来自 crue 的笔记。我们依靠什么运转，这一切将走向何方，以及我们一路上的收获，每个事实都附有来源。
Google 为智能体开设独立账户，Microsoft 则希望由守护者来监督它们。智能体正在成为有名字、有权限、有记录的同事。
一周之内，Reflection 发布了一款强大的开放模型，DeepSeek 更新了自家模型，华盛顿则禁止其机构使用 DeepSeek。问题已不再是质量，而是来源。
据报道，Epic Games 要求一个团队停止手写代码。他们说了什么，背后是什么，以及我们认为界线应该划在哪里。
Sequoia 和 Y Combinator 如今投资的公司，卖的是完成的工作，而不是工具。他们的论点是什么，资金流向何处，哪些还有待证明。
这款帮助 AI 走进日常编程的编辑器，如今归属 SpaceX。它擅长什么，它的智能体如何工作，它的两次定价转向，以及它的竞争对手。
Gemini 如今每月触达十亿人，并内置于 Gmail、Docs 和 Chrome 之中。它擅长什么，瑞士团队暂时还用不上什么，以及我们的结论。
今年，Grok 换了东家，换了模型，也换了价格。有什么新东西，哪些有据可查，哪些只是噪音，以及这对企业意味着什么。
WordPress 仍然领先，无头系统争相讨好 AI 智能体，建站工具加入了提示词，还有一些团队干脆弃用 CMS。什么变了，企业又该如何选择。
特朗普总统如何谈论把 AI 称为超级智能，他 9 月 29 日签署的命令对美国联邦机构提出了哪些要求，以及这对企业意味着什么。
WordPress 仍然支撑着十分之四的网站。但它的份额正在下滑，插件承担了它的大部分风险，而其核心的纷争正走向庭审。
瑞士数据保护法已经涵盖 AI，欧盟推迟了多项期限，GDPR 改革也尚未成为法律。现在适用什么，又该怎么做。
攻击者用 AI 克隆声音、写出毫无破绽的钓鱼邮件。企业把系统的钥匙交给智能体。哪里出了问题，哪些防线经得住考验。
ChatGPT、Anthropic、Cursor、Lovable、一家成立六个月的初创公司，以及 Nvidia。自 AI 到来以来，谁增长最快，用了多么少的人，赢家又有哪些共同点。
什么让软件成为智能体，智能体如何工作，截至 2026 年 10 月它们能可靠地做些什么，以及工作如何从智能体驱动走向自主。
披萨上的胶水，一美元的汽车，还有 Jason 到底是谁。AI 时代最好笑的那些时刻，以及它们给我们的教训。
智能体如今能够把握目标、使用工具，并带着完成的工作回来。在 2026 年秋天，它们能可靠地做什么，在哪里会失败，哪些环节仍要由人负责。
AI 让为单一行业或单一企业构建软件的成本大幅降低。这对按席位定价、软件股和买方的选择意味着什么。
2026 年，OpenAI、Anthropic 和 Google 围绕广告、五角大楼、人才和价格展开了激烈争夺。发生了什么，以及为什么企业应当保留随时切换的自由。
Copilot 从自动补全成长为一支智能体团队，GitHub 的价格、数据规则和稳定性也随之改变。2026 年带来了什么，这对您又意味着什么。
OpenAI 9 月的更新在 Arena 的盲测排名中领先，文字渲染出色，编辑也更细致。它在哪里仍会出错，价格几何，与 Google 相比又如何。
五家科技巨头预计今年将投资约 8000 亿美元，而 AI 拿走了大部分风险投资。看涨者和看跌者各怎么说，以及需要关注什么。
OpenAI 的助手每周有 12 亿用户，旗下的编程智能体如今也能在云端工作。哪些做得好，各档套餐的价格，以及需要留意什么。
Anthropic 在 4 月公布了一款不会向公众开放的模型。Mythos 是什么，之后发生了什么，又意味着什么。
一家名为 Instinct 的初创公司，用两个月时间从封闭测试走到 100 亿美元估值。它没有硬件，也没有应用。您只需给它发短信。
买家在问您之前，会先问 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity。2026 年的数据怎么说，企业要做出哪些改变才能被提及。
编程智能体如今编写了大量代码，初级开发者面前敞开的门越来越少，关于生产力的研究结论也互相矛盾。什么变了，证据怎么说，现在哪些技能最重要。
AI 产出内容的著作权、2025 年和 2026 年的训练数据诉讼，以及在下一张图片交付之前，与客户和供应商的合同中应当写明什么。
答案引擎截留了点击，智能体开始采取行动。企业网站如今有两项任务：做机器的信息来源，也做人们做决定的地方。
OpenAI 总裁暗示，Astra 开启了 AGI 时代。这款模型是什么，擅长什么，测试者发现它在哪些方面较弱，以及它的价格。
Higgsfield 的 Virality Predictor 根据模拟的大脑反应为短片打分。这个分数能告诉您什么，不能告诉您什么，以及为什么最终仍由真实受众说了算。
军队和国防部门正在快速采购 AI。一年来的合同、争端和封闭网络表明，为什么关键工作需要一个属于自己的模型。
来自 Figure、Tesla、1X 和 Unitree 的人形机器人，Google 和 Nvidia 推出的新机器人模型，以及演示与真正有偿干活的机器人之间的差距。
OpenAI、Meta、Google、Apple 和 Samsung 正在打造屏幕之后的下一代设备。新设备很小，背后的智能体却不小。
Higgsfield 把众多图像和视频模型、预设和工作室集合在一项订阅之下。它擅长什么，真实成本是多少，又有哪些需要小心的地方。
一个基于 Postgres 的开源 Firebase 替代品，成了 AI 应用构建工具的首选后端。它擅长什么，费用几何，项目又会在哪里出错。
Airbnb 表示，其新代码中有百分之六十由 AI 编写；智能体在两周内构建出了一个编译器。如今什么已成为可能，什么仍然需要人。
这款站在氛围编程热潮背后的应用构建工具，快速又有趣。它擅长什么，为什么它做出的应用常常看起来都一样，以及安全和锁定会在哪里让人吃亏。
Anthropic 的助手如今能写作、编程，并独立完成整项任务。它的各个应用、Claude Code、连接器和技能哪些做得好，限额和成本在哪里让人吃不消，以及我们的结论。
智能眼镜如今销量以百万计，而头显厂商正在重新考虑计划。增强现实和虚拟现实已经在哪些地方见到回报：在工作中，也在销售中。
Fable 是 Anthropic 公开发售的顶级模型，也是 Mythos 加上防护措施的版本。它适合做什么，价格几何，速度如何，又有哪些不足。
这款开源智能体在 1 月爆红，2 月其创作者加入 OpenAI，到了春天便退出了聚光灯。发生了什么，企业又该从中学到什么。
Anthropic 表示，Opus 5.5 在大多数工作上与 Fable 旗鼓相当，价格却不到一半。有什么新东西，数据说明了什么，谁应该使用它。
AI 让合格的作品变得廉价而雷同。研究揭示了什么，以及为什么如今的差别来自那些拥有品味、判断力和方向感的人。
“通用人工智能”这个术语是什么意思，2026 年的系统发展到了哪一步，以及为什么企业应该问一个更小、更有用的问题。
按小时计费失去了逻辑，控股集团裁员合并，客户把工作收回内部。什么将取代代理机构模式，什么仍然属于人。
用默认生成器制作的菜单、美食照片、帖子和插画正变得越来越相似。为什么这会让品牌失去个性，以及如何保住它。
受众青睐他们能够相信的面孔、声音和瞬间，而平台如今会标注 AI 生成的内容。如何把两者结合起来，又不失去信任。
厨房、窗户和外立面，都是在存在之前就卖出去的。如今 AI 能在面谈过程中生成效果图。这对决策、退货和信任意味着什么。
大多数企业已经购买了 AI 席位，却很少有企业为它们提供让企业运转起来的知识、规则和系统。一旦提供了，会发生什么变化。
OpenAI、Google、Visa、Mastercard 和 PayPal 都各自打造了让智能体购物的方式。哪些已经上线，数据说明了什么，商家需要做哪些准备。
租来的助手很出色，但有些工作仍应留在企业内部。私有究竟应当意味着什么，代价几何，我们又把界线划在哪里。
Wix 旗下的应用构建工具做简单工具很快。但它的安全记录、后端、条款和点数机制，正是我们不会把核心流程放在上面的原因。
电子邮件、电话、LinkedIn 和 AI 语音：瑞士、欧盟、德国、英国和美国各允许什么，以及一家审慎的公司如何对待一句“不”。
禁止性规定、AI 素养和标识义务已经适用。高风险规则推迟到 2027 年和 2028 年。这对向欧盟销售产品的瑞士企业意味着什么。
网站上的聊天机器人可能泄露数据、做出承诺、冒犯客户。迄今为止的案例，以及一个安全的助手需要什么。
芯片、电力和数据中心决定了 AI 的成本，以及它能在哪里落脚。什么变了，这对正在选择 AI 运行地点的企业又意味着什么。
词典为它命名，平台正在压低它的权重，受众也能察觉到它。AI 垃圾内容为何产生，证据说明了什么，以及如何用流程把它挡在门外。
AI 智能体如今可以持有稳定币，并为自己使用的服务付费。现有哪些方案，数据真正说明了什么，适用哪些规则，风险又在哪里。
3 月，Netflix 收购了 Ben Affleck 创立的 AI 电影公司。它的工具能做什么，这笔交易对影视制作意味着什么，以及哪些部分仍属于人。
AI 可以在几秒钟内做出一张过得去的图片、一个页面或一条帖子。它给不了的，是判断哪一个好、以及为什么好的眼光。
买家希望随时都能得到答案。是什么让应用、网店或网站中的 AI 助手值得拥有，应当避免什么，又该如何开始。
汽车有六个自动化等级，对谁在驾驶也有明确的答案。企业 AI 同样需要这样的等级，在升级之前也需要同样的证明。
提示词的好坏区别在哪里（附示例），为什么企业成长之后单靠提示词会失灵，以及为什么技能、规则和企业大脑效果更好。
我们、我们的合作伙伴和专家都确信自己知道什么有效，直到真实的访客做出了不同的决定。公开发表的测试说明了什么，以及如何诚实地做测试。
研究表明，基于数据的决策与更高的生产率相关，然而分析数据只左右了约一半的营销决策。当营销被一路衡量到钱上，会发生什么变化。
三个阶段分别对企业意味着什么，逐个产品来看，以及为什么 crue 的每一款产品如今都处在第一个阶段。
为什么 crue 不出售任何自己没有先用起来的东西，以及这条规则在我们的账务、我们的企业大脑和我们自己的模型中是什么样子。
30 分钟，不放幻灯片。您描述希望自动运转的工作，我们告诉您哪款产品能做到，以及费用多少。
