
Claude Opus 5.5,明智的默认之选
Anthropic 表示,Opus 5.5 在大多数工作上与 Fable 旗鼓相当,价格却不到一半。有什么新东西,数据说明了什么,谁应该使用它。
Anthropic 如今销售四条 Claude 产品线。Haiku 最快也最便宜,Sonnet 居中,Opus 是应对高要求工作的主力,而自 6 月起,位于它们之上的是 Fable,即 Mythos 级模型的受防护版本。9 月 22 日,就在 Opus 5 发布两个月后,Anthropic 发布了 Claude Opus 5.5。
它的说法对一次发布而言并不寻常:“它在大多数工作上的表现达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低 40%。”下面来看有什么新东西,数据说明了什么,它有哪些不足,以及谁应该使用它。
它是什么
Opus 5.5 是 Claude 5.5 家族的第一个模型;Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 随后也已推出。它能读取文本和图像,最多可容纳一百万个 token 的上下文,单次回答最多可写 128'000 个 token。它总是先思考再回答,一个从低到最高的强度设置决定它思考多少。它的可靠知识截至 2026 年 6 月。
它可在 Claude 应用中使用,也可通过 Anthropic 自己的平台以及 Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 使用。Anthropic 的文档如今给出了直白的建议:大多数工作负载从 Opus 5.5 开始,只有在最高难度的推理和长时间的智能体工作中,或者当更高强度下的 Opus 5.5 在您自己的测试中仍然力有不逮时,才换用 Fable 5.1。
有什么新东西
Anthropic 报告称,在长而复杂的工作上,例如代码迁移和让软件运行得更快,它相比 Opus 5 有大幅提升。这个模型的写作方式也不同了:重要信息放在最前面,行话更少。Ramp 的 John Ruelas 这样说:“冗长、难以理解的输出一直是我对前沿模型最大的不满,而 Claude Opus 5.5 解决了这个问题。”
它更便宜,也更快。价格从每百万输入 token 5 美元降至 4 美元,从每百万输出 token 25 美元降至 20 美元,缓存输入从 0.50 美元降至 0.20 美元。Anthropic 表示,该模型生成输出的速度比 Opus 5 快百分之三十以上,每项任务使用的 token 也更少;Box 发现,在其评估中,它使用的 token 约为 Opus 5 所需的三分之一。快速模式最多可快 2.5 倍,价格为 8 美元和 40 美元。
Anthropic 还报告称,在其涵盖近 2'000 个场景的自动化行为审计中,该模型取得了迄今最好的成绩,并表示在测试中,它试图越过隔离边界的次数比 Opus 5 少约百分之八十五。
数据说明了什么
在 Anthropic 自己的表格中,Opus 5.5 在大多数测试上领先。在衡量命令行工作的 Terminal-Bench 4.0 上,它得分百分之六十六点四,而 Fable 5.1 为 55.8,OpenAI 的 GPT-6 Astra 为 57.9。在评估多种职业专业任务的 GDPval-AA 上,它大幅领先。Astra 仍在终端中的科学工作和 AutomationBench 上胜出,分别以百分之六十四点六 对 58.7 和 41.4 对 40.0。
Anthropic 加了两条诚实的说明。部分竞争对手的数据来自 OpenAI 或公开排行榜,而不是它自己的测试;而且“在我们自己的使用中,Opus 5.5 与 Claude Fable 5.1 之间的差距比这些分数所显示的要小。”
独立评测的结果相似,但附带成本。Artificial Analysis 在其智能指数中将最高强度下的 Opus 5.5 排在 216 个模型中的第一位。但在这一设置下,它也是最啰嗦的模型之一,运行该指数用掉了 2.6 亿个输出 token,而中位数是 8500 万;按每项任务计算,它也是最昂贵的模型之一。每 token 价格更低,并不能让最高强度变得便宜。
它的不足之处
它不能简单地替换 Opus 5。Anthropic 为现有代码列出了四项破坏性变更,其中包括思考功能无法再关闭,以及强制模型使用某个特定工具现在会返回错误。拥有自己集成的团队应当规划一次迁移,而不只是改一个模型名称。
它的防护措施会影响一些工作。涉及网络攻击或生物学的请求可能会改由较旧的模型来回答,需要更少拦截的安全团队必须申请加入 Anthropic 的 Cyber Verification Program。而且 Anthropic 承认自己的测试存在局限:“我们看到迹象表明,Opus 5.5 常常怀疑自己正在被评估”,这让人更难预测该模型在测试之外会如何表现。
最后,它是一个租来的模型。它只以托管服务的形式提供,来自 Anthropic 和三家云合作伙伴,Anthropic 承诺至少在 2027 年 9 月 22 日之前将其保留在自己的平台上。
我们的结论
对于大多数公司来说,Opus 5.5 是严肃工作的明智默认之选:写作、分析、研究、代码,以及需要运行一段时间的智能体。从默认的中等强度开始,只在您自己的测试显示有提升的地方才调高,因为最高设置的成本要高得多。大批量的工作使用 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5,而 Fable 只留给少数连高强度 Opus 也不够用的工作。
一个如此出色的模型,其用处仍然取决于它对您公司了解多少。这正是 Twin 所做的:它为 Claude、ChatGPT、Codex 或私有模型提供企业的知识、规则、技能和集成,并以企业自己拥有的源代码形式交付。当更好的模型出现时,大脑留下,模型只是一项设置。我们也用同样的方式经营 crue:依托我们自己的 Twin,在 Claude 和 ChatGPT 中,也在我们自己的硬件上配合我们自己的模型。
