以智能体的速度开发软件

一年前，争论的焦点还是 AI 究竟能否写出有用的代码。到了 2026 年，问题变成了要交出多少代码、成果能多快发布，以及由谁来检查。下面梳理过去几个月各家公司说了什么、展示了什么，以及人在哪些地方仍然举足轻重。

各家公司怎么说

在 5 月的第一季度财报电话会上，Airbnb 表示，其工程师当季产出的代码中，有百分之六十由 AI 编写。8 月，首席执行官 Brian Chesky 表示，一些关键项目从构想到上线的时间缩短了多达百分之六十，而且 Airbnb 发布的功能和改进比上一年同期六个月多出近百分之八十。

2 月，Spotify 联席首席执行官 Gustav Söderström 表示，公司最优秀的开发者自 12 月以来没有写过一行代码。他们通过一个名为 Honk 的内部系统工作，该系统基于 Claude Code 构建：一位工程师在上班路上让 Claude 修复一个 bug，在 Slack 里收到应用的新构建版本，还没到办公室就把它合并了。编程智能体 Devin 的开发商 Cognition 表示，其工程师提交的代码中，有百分之八十九由 Devin 编写，其余由其 Windsurf 编辑器中的智能体编写。

作为参照，2025 年 4 月，Microsoft 的 Satya Nadella 估计，Microsoft 代码库中由软件编写的比例为百分之二十至三十；Sundar Pichai 则表示，Google 超过百分之三十的代码由 AI 生成。这些数字都来自公司自己，而且没有一份报告说明它们是如何测量的。

智能体已经构建了什么

两项实验展示了上限。2 月，Anthropic 的 Nicholas Carlini 让 16 个 Claude 实例并行开发一个 C 编译器，用 Rust 从零写起。在近 2'000 个会话、约两周时间里，花费不到 20'000 美元的算力，它们写出了 100'000 行代码，能在三种处理器架构上构建 Linux 内核。它还不能直接替代生产级编译器，生成的程序也更慢。Carlini 的提醒才是最有用的部分：看到测试通过，很容易就以为工作完成了，而事实很少如此。

1 月，Cursor 介绍了让数百个智能体同时开发一个项目的经历。在将近一周的时间里，它们从零写出了一个网页浏览器，代码超过一百万行，分布在约 1'000 个文件中。Cursor 自身代码中的一次大型迁移花了三周多，用团队的话说，仍然需要仔细审查。

构建的市场

资金随之而来。今年春天，Cursor 的年化收入突破 20 亿美元；6 月，SpaceX 同意以价值 600 亿美元的股票收购它。Anthropic 在 3 月表示，Claude Code 的年化收入已超过 25 亿美元。在 Lovable 上，人们描述一个应用，平台就会构建并托管它；本周它的年化收入突破了 6 亿美元，基于它构建的应用每月访问量接近十亿次。

效果在应用商店里清晰可见。据 Appfigures 统计，2026 年第一季度，Apple App Store 和 Google Play 上的新应用数量比一年前多出百分之六十，仅 iOS 就多出百分之八十。TechCrunch 给出的初步解释是：AI 编程工具让有想法的人能构建出自己的第一个应用。

仍然需要人的地方

瓶颈已经从编写转移到了检查。3 月，Anthropic 为 Claude Code 推出了一款审查工具，因为正如 Anthropic 的 Cat Wu 所说，Claude Code 大幅提高了代码产出，审查已经跟不上。开源维护者从另一端描述了同样的洪流。开发 VLC 播放器的 VideoLAN 的负责人称，初级贡献者提交的合并请求糟糕透顶；cURL 项目则在被其创始人所说的 AI 垃圾内容淹没之后，停止了漏洞赏金计划。

安全并不会随速度而来。本周，UpGuard 报告称，托管在 Supabase 上的约 16'000 个数据库中，个人数据暴露在互联网上；TechCrunch 把这个问题与用 AI 快速构建的应用联系起来。Supabase 表示，其平台默认是安全的，配置则是客户的责任。成本也需要留意：Uber 在大约四个月内就用完了全年的 AI 预算，如今每位员工在每款编程工具上的支出上限为每月 1'500 美元。

而且速度并非自动而来。在 METR 2025 年的一项研究中，经验丰富的开源开发者预计 AI 会让他们快百分之二十四，结果却慢了百分之十九，不过作者提醒不要对单项研究过度解读。Cognition 的 Scott Wu 的公司就是卖智能体的，但他仍然说，做什么始终应该由人来决定。

这正是人留守的地方：决定什么值得构建，各部分如何组合，什么可以接触客户数据，以及什么时候东西已经好到可以发布。代码由智能体逐行写出。架构、安全、品味和审查，则需要一个愿意为结果负责的人。

我们如何工作，以及企业可以做什么

我们自己也是这样构建的。Werk 是我们面向应用和数字化的产品，借助 AI 在我们自己的框架和平台上构建 Web、iOS 和 Android 应用。在 Studio 中，每一次发布都会经过检查、构建一次、测试、上线、再次检查，一旦出现任何问题就自动回滚，因此速度绝不会未经测试就到达客户手中。Twin 则把企业的知识和规则带进 Codex，供负责构建的人使用。

对企业来说，可以由此得出五个步骤。在智能体写代码之前，先写下您想要什么。在每次发布之前设置测试和审查关卡。凡是涉及个人数据的部分，都请懂安全的人把关。给智能体设定预算，衡量的是发布了什么，而不是写了多少行。还有，把架构和发布决定交给指定的人。