תוכנה במהירות של סוכנים

לפני שנה הוויכוח היה אם בינה מלאכותית מסוגלת בכלל לכתוב קוד שימושי. ב־2026 השאלות הן כמה מהקוד למסור לה, כמה מהר התוצאה יכולה לצאת לאוויר, ומי בודק אותה. הנה מה שחברות אמרו והראו בחודשים האחרונים, ואיפה אנשים עדיין עושים את ההבדל.

מה חברות אומרות

בשיחת הדוחות של הרבעון הראשון, במאי, אמרה Airbnb ש־60 אחוזים מהקוד שהמהנדסים שלה הפיקו ברבעון נכתבו בידי בינה מלאכותית. באוגוסט אמר המנכ״ל שלה, בריאן צ׳סקי, שהזמן מרעיון להשקה התקצר בעד 60 אחוזים בכמה מהיוזמות המרכזיות, ושב־Airbnb השיקו כמעט 80 אחוזים יותר פיצ׳רים ושיפורים מאשר באותם שישה חודשים שנה קודם.

בפברואר אמר המנכ״ל המשותף של Spotify, גוסטב סודרסטרום, שהמפתחים הטובים ביותר בחברה לא כתבו אף שורת קוד אחת מאז דצמבר. הם עובדים דרך מערכת פנימית בשם Honk, שבנויה על Claude Code: מהנדס בדרך לעבודה מבקש מ־Claude לתקן באג, מקבל ב־Slack גרסה חדשה של האפליקציה וממזג אותה עוד לפני שהוא מגיע למשרד. Cognition, החברה שמאחורי סוכן הקוד Devin, אומרת ש־Devin כתב 89 אחוזים מהקוד שהמהנדסים שלה עצמם הכניסו למאגר, וסוכנים בעורך Windsurf שלה כתבו את השאר.

לשם השוואה, באפריל 2025 העריך סאטיה נאדלה מ־Microsoft את חלק הקוד שנכתב בידי תוכנה במאגרים של Microsoft ב־20 עד 30 אחוזים, וסונדאר פיצ׳אי אמר שבינה מלאכותית יצרה יותר מ־30 אחוזים מהקוד של Google. אלה נתונים של החברות עצמן, ואף אחד מהדיווחים לא מסביר איך הם נמדדו.

מה סוכנים בנו

שני ניסויים מראים את הקצה העליון. בפברואר נתן ניקולס קרליני מ־Anthropic ל־16 מופעים של Claude לעבוד במקביל על קומפיילר ל־C, שנכתב מאפס ב־Rust. במשך כמעט 2,000 סשנים וכשבועיים, בעלות מחשוב של קצת פחות מ־20,000 דולר, הם הפיקו 100,000 שורות קוד שמסוגלות לבנות את ליבת Linux על שלוש ארכיטקטורות מעבד. זה לא תחליף ישיר לקומפיילר של סביבת ייצור, והקוד שהוא מפיק איטי יותר. האזהרה של קרליני היא החלק המועיל: קל לראות בדיקות עוברות ולהניח שהעבודה הושלמה, כשזה כמעט אף פעם לא המצב.

בינואר תיארה Cursor הרצה של מאות סוכנים על פרויקט אחד. בתוך כמעט שבוע הם כתבו דפדפן אינטרנט מאפס, יותר ממיליון שורות בכ־1,000 קבצים. הגירה גדולה בתוך הקוד של Cursor עצמה נמשכה יותר משלושה שבועות, ולדברי הצוות עדיין דרשה סקירה קפדנית.

השוק של הבנייה

הכסף בא בעקבות זה. Cursor עברה באביב הזה 2 מיליארד דולר בהכנסות שנתיות, וביוני הסכימה SpaceX לרכוש אותה תמורת 60 מיליארד דולר במניות. Anthropic אמרה במרץ שקצב ההכנסות השנתי מ־Claude Code עבר 2.5 מיליארד דולר. Lovable, שבה אנשים מתארים אפליקציה והפלטפורמה בונה ומארחת אותה, חצתה השבוע 600 מיליון דולר בהכנסות שנתיות, והאפליקציות שנבנו עליה מקבלות קרוב למיליארד ביקורים בחודש.

ההשפעה ניכרת בחנויות האפליקציות. Appfigures ספרה ברבעון הראשון של 2026 יותר אפליקציות חדשות ב־60 אחוזים מאשר שנה קודם ב־App Store של Apple וב־Google Play יחד, וב־80 אחוזים יותר ב־iOS לבדו. ההסבר שמציע TechCrunch בינתיים הוא כלי קוד מבוססי AI שמאפשרים לאנשים עם רעיון לבנות את האפליקציה הראשונה שלהם.

מה עדיין צריך אנשים

צוואר הבקבוק עבר מהכתיבה לבדיקה. במרץ השיקה Anthropic כלי סקירה ל־Claude Code כי, כפי שניסחה זאת קאט וו מ־Anthropic, Claude Code הגדיל באופן דרמטי את כמות הקוד שנכתב, והסקירה לא הצליחה לעמוד בקצב. מתחזקי קוד פתוח מתארים את אותו מבול מהצד השני. ראש VideoLAN, שמפתחת את נגן VLC, כינה את בקשות המיזוג של תורמים מתחילים איומות, ופרויקט cURL הפסיק את תוכנית ה־bug bounty שלו אחרי שהוצף במה שהיוצר שלו כינה זבל AI.

האבטחה לא מגיעה יחד עם המהירות. השבוע דיווחה UpGuard על כ־16,000 מסדי נתונים שמתארחים ב־Supabase עם מידע אישי שחשוף לאינטרנט, ו־TechCrunch קשר את הבעיה לאפליקציות שנבנו מהר בעזרת בינה מלאכותית. Supabase אומרת שהפלטפורמה שלה מאובטחת כברירת מחדל ושהתצורה היא באחריות הלקוח. גם בעלויות צריך לעקוב: Uber ניצלה את תקציב ה־AI השנתי שלה בתוך כארבעה חודשים, והיום היא מגבילה כל עובד ל־1,500 דולר לחודש לכל כלי קוד.

והמהירות אינה אוטומטית. במחקר של METR מ־2025, מפתחי קוד פתוח מנוסים ציפו שבינה מלאכותית תהפוך אותם למהירים יותר ב־24 אחוזים, ובפועל היו איטיים יותר ב־19 אחוזים, אף שהחוקרים הזהירו מלהסיק יותר מדי ממחקר אחד. סקוט וו מ־Cognition, שהחברה שלו מוכרת את הסוכנים, עדיין אומר שההחלטה מה לעשות צריכה להיות תמיד בידי האדם.

שם האנשים נשארים: להחליט מה שווה לבנות, איך החלקים מתחברים, מה רשאי לגעת בנתוני לקוחות, ומתי משהו טוב מספיק כדי לצאת לאוויר. הסוכנים כותבים את השורות. ארכיטקטורה, אבטחה, טעם וסקירה צריכים מישהו שיישא באחריות לתוצאה.

איך אנחנו עובדים, ומה חברה יכולה לעשות

כך אנחנו בונים בעצמנו. Werk, המוצר שלנו לאפליקציות ולדיגיטציה, בונה אפליקציות ווב, iOS ו־Android בעזרת בינה מלאכותית, על התשתית והפלטפורמה שלנו. ב־Studio, כל פרסום נבדק, נבנה פעם אחת, עובר בדיקות, עולה לאוויר, נבדק שוב ומוחזר לאחור מעצמו אם משהו נכשל, כך שמהירות לעולם לא מגיעה ללקוח בלי בדיקה. Twin מביא את הידע והכללים של החברה אל Codex, עבור האנשים שבונים.

לחברה נגזרים מכאן חמישה צעדים. לכתוב מה אתם רוצים לפני שסוכן כותב קוד. להציב בדיקות ושערי סקירה לפני כל גרסה. לדאוג שמישהו שמבין באבטחה יבדוק כל דבר שנוגע במידע אישי. לתת לסוכנים תקציב ולמדוד מה יוצא לאוויר, לא כמה שורות נכתבו. ולהשאיר את הארכיטקטורה ואת ההחלטה על שחרור בידי אנשים מסוימים, בשמם.