תמונות מהירות יותר, וידאו זול יותר

שתי השקות השבוע קידמו בצעד נוסף את הכלים לתוכן מותגי. ב־4 בנובמבר שחררה OpenAI את Images 2.6, שיוצר קובצי GIF מונפשים וקובצי וקטור ועובד מהר יותר מהגרסה הקודמת. יום אחר כך שחררה Google את Gemini Omni 1.2 Flash, מודל וידאו שיוצר ועורך קטעים ארוכים יותר בפחות כסף. אף אחד מהם לא משנה את מה שמותג צריך. שניהם משנים כמה מהר, וכמה בזול, צוות מגיע מרעיון למשהו שאפשר לשפוט.

OpenAI: Images 2.6

Images 2.6 הגיע ל־ChatGPT, ל־Codex ול־API, בכל תוכניות ChatGPT. לדברי OpenAI הוא יוצר תמונות מהר יותר ב־50 אחוזים מבעבר. ב־API הוא מגיע שוב כשני מודלים: GPT Image 2.6 Flare, שבאיכות נמוכה "יכול ליצור תמונות בתוך שש שניות בלבד", ו־Sunburst, לפירוט רב יותר ולתוצאות יציבות יותר לאורך עריכות. OpenAI גם אומרת ש־Flare מעמד עכשיו טוב יותר פוסטרים ותמונות מוצר. המחיר לטוקן לא השתנה מאז 2.5: 30 דולר למיליון טוקני פלט של תמונה.

החידוש הבולט הוא תנועה. ב־ChatGPT קובץ GIF יכול להתחיל מפרומפט או מתמונה, ואפשר לכוונן אחר כך את המהירות ואת הפריימים הבודדים, דיווח The Next Web. ב־API לקובץ GIF יש 2 עד 16 פריימים, כברירת מחדל תשעה פריימים של 200 מילישניות כל אחד, לולאה של 1.8 שניות. OpenAI מציעה שימושים כמו קמע מותג מונפש או צילום מוצר שהופך ללולאה.

למפתחים, סימון על גבי תמונה מגיע ל־API, כך שאפשר לכוון עריכה לנקודה מדויקת, והגדרת מורכבות חדשה קובעת כמה המודל מתכנן לפני שהוא מרנדר. תמונות יכולות גם לחזור כקובצי SVG, ולדברי OpenAI זה הופך אותן למוכנות לשימוש באתרים, באפליקציות ובדפוס. התיעוד מסביר איך: ה־API יוצר קודם תמונה, אחר כך מודל שני משרטט אותה כווקטורים, ושני השלבים מחויבים. התוצאה היא קובץ סטטי, בלי סקריפטים ובלי תמונות משובצות.

Google: Gemini Omni 1.2 Flash

Google שחררה את Gemini Omni 1.2 Flash ב־5 בנובמבר והפכה אותו לזמין לכלל המשתמשים ב־Gemini API ולעסקים דרך Google Cloud. קטעים יכולים עכשיו להימשך עד 15 שניות, לעומת 10 ב־Omni 1.1, בכל מספר שלם של שניות החל משלוש. ב־720p שנייה עולה 0.07 דולר, 30 אחוזים פחות מ־0.10 הדולר של Omni 1.1, כך שקטע מלא של 15 שניות מגיע לכ־1.04 דולר. טיוטות ב־360p עולות 0.023 דולר לשנייה, בעוד ששדרוג רזולוציה ל־1080p ול־4K עולה יותר, עד 0.209 דולר לשנייה.

שאר השינויים נוגעים לשליטה. אפשר לערוך קטע סבב אחר סבב, להחליף מוצר או רקע, לשנות את התאורה או את יחס הממדים, בלי ליצור אותו מחדש. לדברי Google, פנים, בגדים, טיפוגרפיה של אריזות וצבעי מותג נשארים עקביים בין זוויות מצלמה, וה־API מקבל עד שש תמונות ייחוס. היא גם מציינת את המגבלות שלה: העבודה נמשכת על "אקשן ספורט מהיר, שינויי תסריט מהירים ופיזיקה מורכבת".

שני פרטים חשובים לצוותים באירופה. עריכה או הארכה של סרטונים שהועלו דרך ה־API אינן זמינות באזור הכלכלי האירופי (EEA), בשווייץ ובבריטניה, כך שמותג שם עדיין לא יכול למסור למודל צילומים משלו לעיבוד מחדש; קטעים שהמודל יצר בעצמו עדיין אפשר לערוך. והמודל הישן עוזב מהר: מ־3 בדצמבר, בקשות ל־Omni 1.1 מנותבות ל־1.2 ומחויבות לפי התעריפים שלו.

מה משתנה בהפקה

ראשית, פורמטים גמורים יוצאים ישר מהמודל. קמע בלולאה לסטורי, מוצר שמסתובב בלולאה קצרה, אייקון כווקטור שניתן לעריכה: עד עכשיו כל אחד מאלה דרש כלי נוסף ומישהו שימיר את הקובץ. עכשיו גרסה ראשונה יוצאת מאותה בקשה, ועבודת העיצוב מתחילה מקובץ עבודה ולא מתמונה שטוחה.

שנית, שנייה של וידאו ממשיכה להוזיל. עשר טיוטות של קטע בן 15 שניות ב־360p עולות פחות מ־3.50 דולר, ורק הטיוטה שנבחרה צריכה שדרוג רזולוציה. גרסאות לכל קהל ולכל מיקום מפסיקות להיות שאלה של תקציב, והעצה של Google עצמה היא ליצור טיוטות ברזולוציה נמוכה, "לתקן פרט בעריכת המשך" ולשדרג רק את הטובה ביותר.

שלישית, הסבבים מתקצרים. טיוטה בשש שניות ועריכה שמשנה דבר אחד במקום את הקטע כולו פירושן יותר סבבים באחר צהריים אחד. שני המודלים גם מגיעים למקומות שבהם צוותי עיצוב כבר עובדים: Figma Weave מצוטטת בשתי ההכרזות, Adobe בהכרזה של Google, ו־Higgsfield מופיעה ברשימת לקוחות הגישה המוקדמת של OpenAI.

מה נשאר כפי שהיה

מודל מהיר יותר עדיין לא מכיר את המותג שלכם. התיעוד של OpenAI אומר שהמודל "עשוי לפעמים להתקשות לשמור על עקביות חזותית של דמויות חוזרות או של רכיבי מותג" בין יצירה ליצירה, אותה הסתייגות שציינו בסקירה שלנו על Images 2.5 באוקטובר. עקביות עדיין באה מסגנון נעול: ייחוסים אמיתיים, תאורה, חיתוך וצבעים קבועים, שנכתבו כמתכון ונבדקו.

יותר תפוקה פירושה גם יותר בחירה. עשר גרסאות זולות מועילות רק אם מישהו עם טעם טוב בוחר את הנכונה ויכול להסביר למה האחרות נכשלות. לדעתנו התפקיד הזה גדל ככל שהיצירה זולה יותר, כי החלק הקשה עובר מהעשייה לשיפוט.

גם זכויות וגילוי לא נעשים פשוטים יותר. שתי החברות מטביעות עכשיו סימני מים באותה מערכת: OpenAI אומרת שהיא מוסיפה את SynthID של Google DeepMind בכל ChatGPT, Codex וה־API, לצד מטא־דאטה של C2PA, וכל סרטון של Omni נושא SynthID. הכללים של חוק ה‑AI של האיחוד האירופי (AI Act) על סימון ותיוג של תוכן שנוצר בבינה מלאכותית חלים מאז 2 באוגוסט 2026, וכלים שכבר היו בשוק לפני כן קיבלו עד 2 בדצמבר לסמן את התוצרים שלהם; קוד הנוהג של הנציבות מתאר איך לעמוד בהם. מותג עדיין צריך את הזכויות לכל ייחוס שהוא מעלה, וכלל ברור לגבי מתי הוא מתייג את מה שהוא מפרסם.

והאישור נשאר בידי אדם. כרטיס המערכת של OpenAI ישיר לגבי קובצי GIF: "הפרות שקשורות לתנועה עדיין קשות לזיהוי, ואמצעי ההגנה עשויים שלא לתפוס את כל ההפרות." קמע בלולאה הוא תוכן מפורסם כמו כל תוכן אחר, והוא צריך את אותה בדיקה ואת אותו אישור לפני שהוא יוצא.

איפה אנחנו עומדים

זו העבודה ש־Reel ו־Tempo בנויים סביבה. Reel, שכבר זמין, יוצר תמונות וסרטים בסגנונות הנעולים של המותג, בוחר את המודל הטוב ביותר לכל משימה, ובהם GPT Image ו־Gemini, בודק כל תוצאה ומשאיר את הבחירה לאדם. Tempo, שגם הוא זמין, הוא מנוע הרשתות החברתיות שלנו: הוויזואלים שלו מגיעים מ־Reel, וכיום אדם מאשר כל פוסט. מודלים מהירים וזולים יותר מאיצים את התהליך הזה. הם לא מחליפים את הסגנון, את הבחירה או את האישור.