Изображения быстрее, видео дешевле

Два релиза этой недели продвинули инструменты для контента брендов ещё на шаг вперёд. 4 ноября OpenAI выпустила Images 2.6, которая создаёт анимированные GIF и векторные файлы и работает быстрее предыдущей версии. На следующий день Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash, видеомодель, которая создаёт и редактирует более длинные ролики за меньшие деньги. Ни один из релизов не меняет того, что нужно бренду. Оба меняют то, как быстро и как дёшево команда проходит путь от идеи до того, что уже можно оценить.

OpenAI: Images 2.6

Images 2.6 появилась в ChatGPT, Codex и API на всех тарифах ChatGPT. По словам OpenAI, она генерирует изображения на 50 процентов быстрее, чем раньше. В API она снова представлена двумя моделями: GPT Image 2.6 Flare, которая при низком качестве «может генерировать изображения всего за шесть секунд», и Sunburst, для большей детализации и более стабильных результатов при правках. OpenAI также утверждает, что Flare теперь лучше компонует постеры и изображения товаров. Цена за токен не изменилась с версии 2.5: 30 долларов за миллион выходных токенов изображений.

Заметная новинка: движение. По данным The Next Web, в ChatGPT GIF можно создать из промпта или фотографии, а затем настроить его скорость и отдельные кадры. В API GIF содержит от 2 до 16 кадров, по умолчанию девять кадров по 200 миллисекунд каждый, то есть цикл длиной 1,8 секунды. OpenAI предлагает такие применения, как анимированный маскот бренда или снимок товара, превращённый в зацикленную анимацию.

Для разработчиков в API появляется разметка изображений, так что правку можно направить в точное место, а новый параметр сложности определяет, сколько модель планирует перед рендерингом. Изображения также можно получать в виде SVG-файлов, что, по словам OpenAI, делает их готовыми к использованию на сайтах, в приложениях и в печати. Документация объясняет, как это работает: сначала API создаёт изображение, затем вторая модель отрисовывает его в векторе, и оплачиваются оба шага. Результатом становится статичный файл без скриптов и встроенных изображений.

Google: Gemini Omni 1.2 Flash

Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash 5 ноября и сделала её общедоступной в Gemini API, а для бизнеса через Google Cloud. Ролики теперь могут длиться до 15 секунд вместо 10 у Omni 1.1, с шагом в целую секунду начиная с трёх. В 720p секунда стоит 0,07 доллара, на 30 процентов меньше, чем 0,10 доллара у Omni 1.1, так что полный ролик длиной 15 секунд обходится примерно в 1,04 доллара. Черновики в 360p стоят 0,023 доллара за секунду, а апскейл до 1080p и 4K стоит дороже, до 0,209 доллара за секунду.

Остальные изменения касаются контроля. Ролик можно редактировать шаг за шагом, заменяя товар или фон, меняя свет или соотношение сторон, без повторной генерации. По словам Google, лица, одежда, типографика на упаковке и цвета бренда остаются единообразными при смене ракурсов, а API принимает до шести референсных изображений. Компания называет и собственные ограничения: работа продолжается над «быстрыми спортивными сценами, частыми изменениями сценария и сложной физикой».

Для команд в Европе важны две детали. Редактирование и продление загруженных видео через API недоступны в ЕЭЗ, Швейцарии и Великобритании, поэтому бренд там пока не может передать модели собственные материалы для переработки; ролики, созданные самой моделью, редактировать по-прежнему можно. И старая модель уходит быстро: с 3 декабря запросы к Omni 1.1 перенаправляются на 1.2 и оплачиваются по её тарифам.

Что меняется в производстве

Во-первых, готовые форматы выходят прямо из модели. Зацикленный маскот для сторис, товар, вращающийся в коротком цикле, иконка в виде редактируемого вектора: до сих пор для каждого из них требовался второй инструмент и кто-то, кто конвертирует файл. Теперь первая версия получается из того же запроса, и дизайнер начинает с рабочего файла, а не с плоской картинки.

Во-вторых, секунда видео продолжает дешеветь. Десять черновиков 15-секундного ролика в 360p стоят меньше 3,50 доллара, и апскейл нужен только выбранному. Варианты для каждой аудитории и площадки перестают быть вопросом бюджета, а Google сама советует делать черновики в низком качестве, «исправлять деталь последующей правкой» и увеличивать разрешение только у лучших.

В-третьих, итерации становятся короче. Черновик за шесть секунд и правка, которая меняет одну деталь, а не весь ролик, означают больше итераций за полдня. Обе модели также появляются там, где дизайн-команды уже работают: Figma Weave упомянута в обоих анонсах, Adobe фигурирует в анонсе Google, а Higgsfield значится среди клиентов OpenAI с ранним доступом.

Что остаётся прежним

Более быстрая модель по-прежнему не знает ваш бренд. В документации OpenAI сказано, что модели «иногда может быть трудно сохранять визуальное единообразие повторяющихся персонажей или элементов бренда» от генерации к генерации, и это та же оговорка, которую мы отметили в нашем обзоре Images 2.5 в октябре. Единообразие по-прежнему обеспечивает зафиксированный стиль: реальные референсы, заданные свет, кадрирование и цвета, записанные в виде рецепта и проверенные.

Больше результатов также означает больше выбора. Десять дешёвых вариантов полезны, только если человек со вкусом выберет правильный и сможет объяснить, почему остальные не годятся. На наш взгляд, эта работа растёт по мере удешевления генерации, потому что сложная часть смещается с создания на оценку.

Права и раскрытие тоже не становятся проще. Обе компании теперь ставят водяные знаки с помощью одной и той же системы: OpenAI сообщает, что внедряет SynthID от Google DeepMind в ChatGPT, Codex и API наряду с метаданными C2PA, а каждое видео Omni несёт SynthID. Правила Регламента ЕС об ИИ (AI Act) о маркировке и пометке контента, созданного ИИ, действуют с 2 августа 2026 года, причём инструментам, которые уже были на рынке до этой даты, дан срок до 2 декабря, чтобы маркировать свои результаты, а кодекс практики Еврокомиссии описывает, как выполнить эти правила. Бренду по-прежнему нужны права на каждый загружаемый референс и чёткое правило о том, когда он помечает то, что публикует.

И утверждение остаётся за человеком. Системная карточка OpenAI прямо говорит о GIF: «Нарушения, связанные с движением, по-прежнему сложно обнаружить, и защитные механизмы могут выявлять не все нарушения». Зацикленный маскот является таким же публикуемым контентом, как и любой другой, и ему нужны та же проверка и то же утверждение перед выходом.

Наша позиция

Именно вокруг этой работы построены Reel и Tempo. Reel, который уже доступен, создаёт изображения и видео в зафиксированных стилях бренда, выбирает лучшую модель для каждой задачи, в том числе GPT Image и Gemini, проверяет каждый результат и оставляет выбор за человеком. Tempo, который тоже уже доступен, является нашим движком для соцсетей: визуалы для него поступают из Reel, а сегодня каждую публикацию утверждает человек. Более быстрые и дешёвые модели ускоряют этот процесс. Они не заменяют стиль, выбор и утверждение.