Immagini più rapide, video più economici

Due rilasci di questa settimana hanno fatto fare un passo avanti agli strumenti per i contenuti di brand. Il 4 novembre OpenAI ha rilasciato Images 2.6, che crea GIF animate e file vettoriali ed è più veloce della versione precedente. Il giorno dopo Google ha rilasciato Gemini Omni 1.2 Flash, un modello video che crea e modifica clip più lunghe spendendo meno. Nessuno dei due cambia ciò di cui un brand ha bisogno. Entrambi cambiano la rapidità, e il costo, con cui un team passa da un’idea a qualcosa che può giudicare.

OpenAI: Images 2.6

Images 2.6 è arrivato in ChatGPT, in Codex e nell’API, su tutti i piani ChatGPT. OpenAI dice che genera immagini il 50 per cento più velocemente di prima. Nell’API torna a essere disponibile come due modelli: GPT Image 2.6 Flare, che a bassa qualità «può generare immagini in appena sei secondi», e Sunburst, per più dettaglio e risultati più stabili tra una modifica e l’altra. OpenAI dice anche che Flare ora impagina meglio poster e immagini di prodotto. Il prezzo per token non è cambiato dalla 2.5: 30 dollari per milione di token di output per immagini.

La novità visibile è il movimento. In ChatGPT una GIF può partire da un prompt o da una foto, e velocità e singoli fotogrammi si possono regolare in seguito, ha riferito The Next Web. Nell’API una GIF ha da 2 a 16 fotogrammi, di default nove fotogrammi da 200 millisecondi ciascuno, per un loop di 1,8 secondi. OpenAI suggerisce usi come una mascotte di brand animata o una foto di prodotto trasformata in loop.

Per gli sviluppatori arrivano nell’API le annotazioni sulle immagini, così una modifica può essere indirizzata a un punto preciso, e una nuova impostazione di complessità decide quanto il modello pianifica prima di generare. Le immagini possono anche essere restituite come file SVG, che secondo OpenAI sono così pronti per l’uso su siti web, nelle app e in stampa. La documentazione spiega come: l’API crea prima un’immagine, poi un secondo modello la ridisegna in vettoriale, ed entrambi i passaggi vengono fatturati. Il risultato è un file statico, senza script né immagini incorporate.

Google: Gemini Omni 1.2 Flash

Google ha rilasciato Gemini Omni 1.2 Flash il 5 novembre e lo ha reso disponibile per tutti nella Gemini API e per le aziende tramite Google Cloud. Le clip possono ora durare fino a 15 secondi, rispetto ai 10 di Omni 1.1, con qualsiasi durata in secondi interi a partire da tre. A 720p un secondo costa 0,07 dollari, il 30 per cento in meno di Omni 1.1, che costava 0,10 dollari, quindi una clip completa di 15 secondi costa circa 1,04 dollari. Le bozze a 360p costano 0,023 dollari al secondo, mentre gli upscale a 1080p e 4K costano di più, fino a 0,209 dollari al secondo.

Gli altri cambiamenti riguardano il controllo. Una clip può essere modificata un passaggio alla volta, sostituendo un prodotto o uno sfondo, cambiando la luce o il formato, senza generarla di nuovo. Google dice che volti, capi di abbigliamento, tipografia delle confezioni e colori del brand restano coerenti tra le diverse angolazioni di ripresa, e l’API accetta fino a sei immagini di riferimento. Indica anche i propri limiti: il lavoro continua su «azioni sportive veloci, rapidi cambi di copione e fisica complessa».

Per i team in Europa contano due dettagli. La modifica o l’estensione di video caricati tramite l’API non è disponibile nello Spazio economico europeo, in Svizzera o nel Regno Unito, quindi un brand che si trova lì non può ancora affidare al modello il proprio girato da rielaborare; le clip create dal modello stesso si possono comunque modificare. E il vecchio modello se ne va in fretta: dal 3 dicembre le richieste a Omni 1.1 vengono reindirizzate alla 1.2 e fatturate alle sue tariffe.

Che cosa cambia nella produzione

In primo luogo, i formati finiti escono direttamente dal modello. Una mascotte in loop per le storie, un prodotto che ruota in un breve loop, un’icona come vettoriale modificabile: finora ciascuno richiedeva un secondo strumento e qualcuno che convertisse il file. Ora una prima versione esce dalla stessa richiesta, e il designer parte da un file su cui lavorare invece che da un’immagine piatta.

In secondo luogo, ogni secondo di video costa sempre meno. Dieci bozze di una clip di 15 secondi a 360p costano meno di 3,50 dollari, e solo quella scelta richiede un upscale. Le varianti per ogni pubblico e posizionamento smettono di essere una questione di budget, e il consiglio della stessa Google è di fare bozze a bassa risoluzione, «correggere un dettaglio con una modifica successiva» e fare l’upscale solo della migliore.

In terzo luogo, i giri di revisione si accorciano. Una bozza in sei secondi e una modifica che cambia una sola cosa invece dell’intera clip significano più giri in un pomeriggio. Entrambi i modelli arrivano inoltre dove i team di design lavorano già: Figma Weave è citato in entrambi gli annunci, Adobe in quello di Google, e Higgsfield figura tra i clienti con accesso anticipato di OpenAI.

Che cosa resta uguale

Un modello più veloce continua a non conoscere il vostro brand. La documentazione di OpenAI dice che il modello «a volte può avere difficoltà a mantenere la coerenza visiva per personaggi ricorrenti o elementi del brand» tra una generazione e l’altra, la stessa avvertenza che avevamo segnalato nella nostra recensione di Images 2.5 a ottobre. La coerenza continua a venire da uno stile fissato: riferimenti reali, luce, inquadratura e colori definiti, messi per iscritto come una ricetta e testati.

Più output significa anche più scelte da fare. Dieci varianti economiche sono utili solo se qualcuno con gusto sceglie quella giusta e sa dire perché le altre non funzionano. A nostro avviso questo compito cresce man mano che generare costa meno, perché la parte difficile si sposta dal fare al giudicare.

Nemmeno diritti e trasparenza diventano più semplici. Entrambe le aziende applicano ora filigrane con lo stesso sistema: OpenAI dice che sta aggiungendo SynthID di Google DeepMind in ChatGPT, Codex e nell’API, accanto ai metadati C2PA, e ogni video Omni porta SynthID. Nell’UE le regole dell’AI Act sulla marcatura e l’etichettatura dei contenuti generati dall’IA si applicano dal 2 agosto 2026, e gli strumenti già sul mercato prima di quella data hanno tempo fino al 2 dicembre per marcare i loro output; il codice di buone pratiche della Commissione descrive come rispettarle. Un brand ha comunque bisogno dei diritti su ogni riferimento che carica, e di una regola chiara su quando etichettare ciò che pubblica.

E l’approvazione resta a una persona. La system card di OpenAI è chiara sulle GIF: «Le violazioni legate al movimento restano difficili da rilevare, e le salvaguardie potrebbero non intercettarle tutte». Una mascotte in loop è un contenuto pubblicato come qualsiasi altro, e ha bisogno dello stesso controllo e della stessa approvazione prima di uscire.

Dove ci collochiamo

È il lavoro attorno a cui sono costruiti Reel e Tempo. Reel, già disponibile, crea immagini e filmati negli stili fissati di un brand, sceglie il modello migliore per ogni compito, tra cui GPT Image e Gemini, controlla ogni risultato e lascia la scelta a una persona. Tempo, anch’esso disponibile, è il nostro motore per i social media: le sue immagini arrivano da Reel, e oggi una persona approva ogni post. Modelli più veloci e più economici rendono il processo più rapido. Non sostituiscono lo stile, la scelta o l’approvazione.