Программы со скоростью агентов

Год назад спорили о том, может ли ИИ вообще писать полезный код. В 2026 году вопросы звучат иначе: какую часть работы ему передать, как быстро результат может выйти и кто его проверяет. Рассказываем, что компании говорили и показывали в последние месяцы и где люди по-прежнему решают исход.

Что говорят компании

На звонке по итогам первого квартала в мае Airbnb сообщила, что 60 процентов кода, созданного её инженерами за квартал, написал ИИ. В августе её генеральный директор Брайан Чески сказал, что по некоторым ключевым инициативам время от концепции до запуска сократилось на целых 60 процентов и что Airbnb выпустила почти на 80 процентов больше функций и улучшений, чем за те же шесть месяцев годом ранее.

В феврале один из двух генеральных директоров Spotify Густав Сёдерстрём сказал, что лучшие разработчики компании с декабря не написали ни строчки кода. Они работают через внутреннюю систему Honk, построенную на Claude Code: инженер по дороге на работу просит Claude исправить ошибку, получает новую сборку приложения в Slack и вливает её ещё до того, как доберётся до офиса. Cognition, создатель агента для программирования Devin, говорит, что Devin написал 89 процентов кода, который закоммитили её собственные инженеры, а остальное написали агенты в её редакторе Windsurf.

Для сравнения: в апреле 2025 года Сатья Наделла из Microsoft оценил долю кода, написанного программами, в репозиториях Microsoft в пределах от 20 до 30 процентов, а Сундар Пичаи сказал, что ИИ генерирует более 30 процентов кода Google. Это собственные цифры компаний, и ни в одном из сообщений не объясняется, как их измеряли.

Что построили агенты

Два эксперимента показывают верхнюю планку. В феврале Николас Карлини из Anthropic поручил 16 экземплярам Claude параллельно работать над компилятором C, написанным с нуля на Rust. Почти за 2'000 сессий и примерно за две недели, потратив на вычисления чуть меньше 20'000 долларов, они написали 100'000 строк кода, способного собрать ядро Linux на трёх процессорных архитектурах. Это не полноценная замена промышленного компилятора, и код, который он выдаёт, работает медленнее. Самое полезное здесь предупреждение Карлини: легко увидеть, что тесты проходят, и решить, что работа сделана, хотя так бывает редко.

В январе Cursor рассказала о запуске сотен агентов на одном проекте. Почти за неделю они написали веб-браузер с нуля, более миллиона строк примерно в 1'000 файлах. Крупная миграция внутри собственного кода Cursor заняла больше трёх недель и, по словам команды, всё равно потребовала тщательной проверки.

Рынок разработки

Деньги следуют за этим. Этой весной годовая выручка Cursor превысила 2 миллиарда долларов, а в июне SpaceX согласилась купить компанию за 60 миллиардов долларов акциями. Anthropic сообщила в марте, что годовая выручка от Claude Code превысила 2,5 миллиарда долларов. Lovable, где люди описывают приложение, а платформа его строит и размещает, на этой неделе преодолела отметку в 600 миллионов долларов годовой выручки, а приложения, построенные на ней, получают почти миллиард посещений в месяц.

Эффект виден в магазинах приложений. Appfigures насчитала в первом квартале 2026 года на 60 процентов больше новых приложений, чем годом ранее, в App Store от Apple и Google Play вместе, и на 80 процентов больше только на iOS. TechCrunch объясняет это ИИ-инструментами для программирования, которые позволяют людям с идеей построить своё первое приложение.

Для чего по-прежнему нужны люди

Узкое место сместилось с написания на проверку. В марте Anthropic запустила инструмент ревью для Claude Code, потому что, как сказала Кэт Ву из Anthropic, Claude Code резко увеличил объём кода, а ревью за ним не успевало. Мейнтейнеры открытого ПО описывают тот же поток с другой стороны. Глава VideoLAN, которая делает плеер VLC, назвал запросы на слияние от начинающих участников ужасающими, а проект cURL прекратил программу вознаграждений за найденные ошибки, захлебнувшись в том, что его создатель назвал ИИ-мусором.

Безопасность не приходит вместе со скоростью. На этой неделе UpGuard сообщила примерно о 16'000 баз данных на Supabase, в которых персональные данные были открыты в интернет, и TechCrunch связал проблему с приложениями, быстро построенными с помощью ИИ. Supabase заявляет, что её платформа безопасна по умолчанию, а за конфигурацию отвечает клиент. Следить нужно и за расходами: Uber израсходовал свой годовой бюджет на ИИ примерно за четыре месяца и теперь ограничивает каждого сотрудника суммой 1'500 долларов в месяц на каждый инструмент для программирования.

И скорость не приходит сама собой. В исследовании METR 2025 года опытные разработчики открытого ПО ожидали, что ИИ ускорит их на 24 процента, а на деле работали на 19 процентов медленнее, хотя авторы предостерегали от слишком далеко идущих выводов из одного исследования. Скотт Ву из Cognition, компании, которая продаёт агентов, всё равно говорит, что решать, что делать, всегда должен человек.

Здесь люди и остаются: они решают, что стоит строить, как части сочетаются друг с другом, что может касаться данных клиентов и когда что-то достаточно хорошо для выпуска. Строки пишут агенты. Архитектуре, безопасности, вкусу и ревью нужен кто-то, кто ответит за результат.

Как работаем мы и что может сделать компания

Мы и сами так строим. Werk, наш продукт для приложений и цифровизации, создаёт веб-приложения и приложения для iOS и Android с помощью ИИ на нашем собственном фреймворке и платформе. В Studio каждая публикация проверяется, собирается один раз, тестируется, выходит в работу, проверяется снова и сама откатывается, если что-то идёт не так, так что скорость никогда не доходит до клиента непроверенной. Twin приносит знания и правила компании в Codex для тех, кто строит.

Для компании отсюда следуют пять шагов. Запишите, чего вы хотите, прежде чем агент начнёт писать код. Поставьте тесты и контрольные точки ревью перед каждым релизом. Пусть всё, что касается персональных данных, посмотрит человек, разбирающийся в безопасности. Дайте агентам бюджет и измеряйте то, что выходит, а не число написанных строк. И оставьте архитектуру и решение о выпуске за конкретными людьми.