에이전트의 속도로 만드는 소프트웨어

1년 전만 해도 논쟁은 AI가 쓸모 있는 코드를 쓸 수나 있느냐였습니다. 2026년의 질문은 얼마나 맡길 것인가, 결과를 얼마나 빨리 출시할 수 있는가, 그리고 누가 검토하는가입니다. 지난 몇 달 동안 기업들이 무엇을 말하고 보여 주었는지, 그리고 어디서 여전히 사람이 차이를 만드는지 살펴봅니다.

기업들이 말하는 것

5월 1분기 실적 발표에서 Airbnb는 그 분기에 엔지니어들이 만든 코드의 60퍼센트를 AI가 작성했다고 밝혔습니다. 8월에는 최고경영자 Brian Chesky가 일부 핵심 프로젝트에서 구상부터 출시까지의 시간이 최대 60퍼센트 줄었고, Airbnb가 1년 전 같은 6개월보다 80퍼센트 가까이 많은 기능과 개선 사항을 출시했다고 말했습니다.

2월 Spotify의 공동 최고경영자 Gustav Söderström은 회사 최고의 개발자들이 12월 이후 코드를 단 한 줄도 직접 쓰지 않았다고 말했습니다. 이들은 Claude Code 기반의 사내 시스템 Honk로 일합니다. 출근길의 엔지니어가 Claude에게 버그 수정을 맡기고, Slack으로 앱의 새 빌드를 받아, 사무실에 도착하기 전에 병합합니다. 코딩 에이전트 Devin을 만드는 Cognition은 자사 엔지니어들이 커밋한 코드의 89퍼센트를 Devin이 작성했고, 나머지는 자사 Windsurf 에디터의 에이전트가 작성했다고 말합니다.

비교하자면, 2025년 4월 Microsoft의 Satya Nadella는 Microsoft 저장소에서 소프트웨어가 작성한 코드의 비중을 20~30퍼센트로 보았고, Sundar Pichai는 Google 코드의 30퍼센트 이상을 AI가 생성했다고 말했습니다. 이 수치는 기업들이 직접 밝힌 것이며, 어떤 보도도 측정 방법을 설명하지 않습니다.

에이전트가 만든 것

두 실험이 상한선을 보여 줍니다. 2월 Anthropic의 Nicholas Carlini는 Claude 인스턴스 16개가 병렬로 일하며 Rust로 C 컴파일러를 처음부터 작성하게 했습니다. 약 2주에 걸친 2'000회 가까운 세션 동안, 20'000달러가 조금 안 되는 컴퓨팅 비용으로, 이들은 세 가지 프로세서 아키텍처에서 Linux 커널을 빌드할 수 있는 100'000줄의 코드를 만들어 냈습니다. 프로덕션 컴파일러를 그대로 대체할 수 있는 것은 아니며, 출력물도 더 느립니다. 유용한 것은 Carlini의 경고입니다. 테스트가 통과하는 것을 보고 일이 끝났다고 여기기 쉽지만, 실제로 그런 경우는 드물다는 것입니다.

1월 Cursor는 하나의 프로젝트에 수백 개의 에이전트를 돌린 경험을 소개했습니다. 에이전트들은 일주일 가까이 걸려 웹 브라우저를 처음부터 작성했는데, 약 1'000개 파일에 걸쳐 100만 줄이 넘는 분량이었습니다. Cursor 자체 코드 안의 대규모 마이그레이션은 3주 넘게 걸렸고, 팀의 표현으로는 그래도 꼼꼼한 검토가 필요했습니다.

만드는 일의 시장

돈이 뒤따릅니다. Cursor는 올봄 연환산 매출 20억 달러를 넘겼고, 6월 SpaceX는 600억 달러 규모의 주식으로 Cursor를 인수하기로 합의했습니다. Anthropic은 3월 Claude Code의 연환산 매출이 25억 달러를 넘었다고 밝혔습니다. 사람이 앱을 설명하면 플랫폼이 만들고 호스팅해 주는 Lovable은 이번 주 연환산 매출 6억 달러를 넘었고, 그 위에서 만들어진 앱들은 한 달에 10억 회 가까운 방문을 기록합니다.

그 효과는 앱 스토어에서 보입니다. Appfigures에 따르면 2026년 1분기 Apple App Store와 Google Play의 신규 앱은 1년 전보다 60퍼센트 많았고, iOS만 보면 80퍼센트 많았습니다. TechCrunch가 내놓은 잠정적인 설명은 아이디어만 있는 사람도 첫 앱을 만들 수 있게 해 주는 AI 코딩 도구입니다.

여전히 사람이 필요한 것

병목은 작성에서 검토로 옮겨 갔습니다. 3월 Anthropic은 Claude Code용 리뷰 도구를 출시했습니다. Anthropic의 Cat Wu의 말처럼 Claude Code가 코드 산출량을 극적으로 늘렸는데 리뷰가 따라가지 못했기 때문입니다. 오픈 소스 메인테이너들은 같은 홍수를 반대편에서 묘사합니다. VLC 플레이어를 만드는 VideoLAN의 책임자는 초보 기여자들의 머지 리퀘스트를 형편없다고 평했고, cURL 프로젝트는 창시자가 AI 슬롭이라고 부른 것에 휩쓸린 뒤 버그 바운티를 중단했습니다.

보안은 속도와 함께 오지 않습니다. 이번 주 UpGuard는 Supabase에 호스팅된 데이터베이스 약 16'000개에서 개인정보가 인터넷에 노출되어 있다고 보고했고, TechCrunch는 이 문제를 AI로 빠르게 만든 앱과 연결 지었습니다. Supabase는 자사 플랫폼이 기본적으로 안전하며 설정은 고객의 책임이라고 말합니다. 비용도 지켜봐야 합니다. Uber는 연간 AI 예산을 약 넉 달 만에 다 썼고, 이제 코딩 도구마다 직원 한 명당 월 1'500달러로 상한을 둡니다.

그리고 속도는 저절로 생기지 않습니다. 2025년 METR의 연구에서 숙련된 오픈 소스 개발자들은 AI 덕분에 24퍼센트 빨라질 것으로 기대했지만 실제로는 19퍼센트 느려졌습니다. 다만 저자들은 연구 하나에 너무 많은 의미를 두지 말라고 경고했습니다. 에이전트를 파는 회사인 Cognition의 Scott Wu조차 무엇을 할지는 언제나 사람이 정해야 한다고 말합니다.

사람이 남는 자리는 바로 여기입니다. 무엇을 만들 가치가 있는지, 부분들이 어떻게 맞물리는지, 무엇이 고객 데이터에 닿아도 되는지, 언제 출시해도 될 만큼 충분히 좋은지를 결정하는 일입니다. 에이전트는 코드를 씁니다. 아키텍처, 보안, 안목, 리뷰에는 결과를 책임질 사람이 필요합니다.

저희가 일하는 방식, 그리고 회사가 할 수 있는 일

저희도 이렇게 만듭니다. 앱과 디지털화를 위한 저희 제품 Werk는 저희 자체 프레임워크와 플랫폼 위에서 AI로 웹, iOS, Android 앱을 만듭니다. Studio에서는 모든 게시가 검사를 거쳐 한 번 빌드되고, 테스트되고, 라이브로 전환되고, 다시 검사되며, 무엇이든 실패하면 스스로 롤백됩니다. 그래서 속도가 테스트를 거치지 않은 채 고객에게 닿는 일은 없습니다. Twin은 만드는 사람들을 위해 회사의 지식과 규칙을 Codex 안으로 가져옵니다.

회사에는 다섯 단계가 이어집니다. 에이전트가 코드를 쓰기 전에 원하는 것을 적어 두십시오. 모든 릴리스 앞에 테스트와 리뷰 관문을 두십시오. 개인정보에 닿는 것은 무엇이든 보안을 아는 사람이 살펴보게 하십시오. 에이전트에 예산을 주고, 몇 줄을 썼는지가 아니라 무엇이 출시되었는지를 측정하십시오. 그리고 아키텍처와 릴리스 결정은 이름이 정해진 사람에게 맡겨 두십시오.