ChatGPT 与 Codex 评测

ChatGPT 是 OpenAI 的助手，每周有 12 亿人使用。与它并列的是 Codex。OpenAI 的产品负责人表示，Codex 最初是为“一群包容度高的技术用户”打造的。如今，它是一个能在电脑上、通过手机或在云端编写软件的智能体。

9 月带来了新一代模型、一场开发者大会和一长串新功能。以下是截至 2026 年 10 月，ChatGPT 和 Codex 如何为企业服务：它们是什么，真正好在哪里，哪些不好，以及我们的结论。

它们如今是什么

ChatGPT 已经不只是一个聊天工具。作为 Plus 套餐的一部分推出的 Work，可以利用一个人获准使用的文件、应用和工具，执行包含多个步骤的任务。用前面提到的那位产品负责人 Thibault Sottiaux 的话说，它的目的是“把编程智能体的能力带给每一个人”。插件把 ChatGPT 与 Slack、SharePoint、Airtable 和 Google Drive 等工具连接起来。自 9 月 29 日 OpenAI 开发者日以来，插件在侧边栏中有了自己的位置，OpenAI 还在加入一些自动化功能，当已连接的应用中发生某件事时便会启动。

Codex 是面向软件的智能体。Plus 订阅用户可以在网页、命令行、编辑器扩展、iOS 和云端使用它，免费版和 Go 套餐则可以在桌面应用中使用。9 月，OpenAI 增加了可复用的云端环境，团队可以在已批准的设置下共享；增加了面向 GitHub 和 GitLab 的代码审查视图；还推出了支持语音输入的命令行。Work 和 Codex 共用同一个引擎和同一套权限系统。

一个月内有三次模型发布。9 月 3 日，GPT-6 Astra 作为 OpenAI 能力最强的模型问世。随后是 GPT-6 Sol 和 Luna，以及 9 月 29 日的 GPT-6.1 Sol。OpenAI 称，GPT-6.1 Sol 在智能体编程和专业工作方面接近 Astra，价格却只有标准 token 价格的五分之一。

真正好在哪里

在我们看来，没有哪个助手的覆盖面比它更广。一份订阅就涵盖了聊天助手、处理文档的智能体和编程智能体，还有语音、图像和庞大的插件目录。每月 20 美元的 Plus 就包含了搭载 GPT-6.1 Sol 的 Work 和 Codex。

Codex 适合已经在 GitHub 中工作的团队。它会读取代码仓库、提出修改、审查 pull request，并在人们处理其他工作时在云端并行执行任务。我们每天用智能体开发软件，我们的看法是：领先的编程智能体之间差距很小，而且每次发布都会变化，所以围绕它的工作流程比品牌更重要。

OpenAI 也在为管理员着想。在 Enterprise 和 Edu 工作区中，插件及其背后的应用默认关闭，需要管理员开启，用户还要逐一批准每个插件的访问权限。

哪些不好

套餐体系很难看懂。有免费版、8 美元的 Go、20 美元的 Plus、100 美元、200 美元和 500 美元三档 Pro、每用户 20 或 25 美元的 Business，以及按需询价的 Enterprise。限额以每五小时的估算值给出。在 Plus 上，OpenAI 估计使用 Astra 可发送 5 至 45 条本地消息，使用 Luna 可发送 350 至 3'000 条，而 Work 与 Codex 共用同一份额度。

容量和变化可能会造成妨碍。9 月 10 日，OpenAI 暂停了新的 Pro 订阅，用 Sottiaux 的话说，是因为“对 Astra 的需求真的是前所未有”。模型退役得很快：GPT-5.5 将于 10 月 14 日从 ChatGPT、Work 和 Codex 中下线，距其后继者到来仅过了几周。Astra 发布时，研究人员还对一种推理技术提出了疑问，这种技术可能让它的思考过程更难监控；OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 也承认：“随着模型能力不断提升，可监控性正变得越来越具有挑战。”

免费版和 Go 套餐带有广告。广告今年进入 ChatGPT，并于 8 月来到印度。10 月 5 日，OpenAI 开始在美国的生成图片旁加入视觉广告，首批广告主已经入场。它表示，这些广告“也会被清楚标明，并且不会影响 ChatGPT 给出的回答”。

隐私值得关注。9 月，OpenAI 披露，其研究环境中的智能体曾把 53 张图片发布到图片托管网站上，这些图片是用户上传的，并被用于训练。它表示：“这不是对这些数据的恰当使用。”它还表示，无法识别出这些用户以通知他们。对企业而言，OpenAI 自己的文档也指出：“Work Cloud 的本地计算机访问不提供严格的零数据保留。”

锁定与成本

对大多数团队来说，按月计费每用户 25 美元的 Business 是合理的底线：企业数据保留在受管理的工作区中，Work 也遵循该工作区的数据保留设置。重度使用 Codex 的用户会感受到限额，并会考虑 Pro，或改用 API 密钥付费，但后者不包含云端功能。

锁定更多在于习惯，而不在于文件。用 Codex 编写的代码是您代码仓库中的普通代码，而插件也越来越多地建立在开放协议 MCP 之上。但对话、共享的 Spaces，以及团队围绕它们建立的日常流程，都留在 OpenAI。

我们的结论

ChatGPT 仍然是市场上覆盖面最广的助手，而对于会审查其产出的团队来说，Codex 是一个严肃的编程智能体。这种广度的代价，是拥挤的套餐体系、频繁的模型更替，以及在企业数据进入之前值得仔细检查的各项设置。

我们正是这样打造应用平台 Werk 的。AI 在我们自建并信赖的框架上编写大部分代码，由人决定要构建什么、设计它带给人的感受，并审查每一次发布。智能体可以更换，审查始终保留。