
ChatGPT и Codex: обзор
У ассистента OpenAI 1,2 миллиарда пользователей в неделю, а его агент для программирования теперь работает в облаке. Что в них хорошо, сколько стоят тарифы и за чем следить.
ChatGPT, ассистентом OpenAI, каждую неделю пользуются 1,2 миллиарда человек. Рядом с ним стоит Codex. По словам руководителя продукта в OpenAI, сначала его создавали для «технической аудитории, которая многое прощает». Сегодня это агент, который пишет программы на компьютере, с телефона или в облаке.
Сентябрь принёс новое поколение моделей, конференцию для разработчиков и длинный список новых функций. Разбираем, что ChatGPT и Codex дают компании по состоянию на октябрь 2026 года: что они собой представляют, что в них действительно хорошо, что нет, и каков наш вердикт.
Что они собой представляют сегодня
ChatGPT уже не просто чат. Work, запущенный в рамках тарифа Plus, выполняет многошаговые задачи с теми файлами, приложениями и инструментами, которыми человеку разрешено пользоваться. Его цель, по словам того самого руководителя продукта Тибо Сотьо, в том, чтобы «дать возможности агентов для программирования каждому». Плагины подключают ChatGPT к таким инструментам, как Slack, SharePoint, Airtable и Google Drive. После дня разработчиков OpenAI 29 сентября у них появилось собственное место на боковой панели, а OpenAI добавляет автоматизации, которые запускаются, когда что-то происходит в подключённом приложении.
Codex является агентом для разработки программ. Подписчики Plus могут работать с ним в браузере, в командной строке, в расширении для редактора, на iOS и в облаке, а на бесплатном тарифе и тарифе Go он доступен в настольном приложении. В сентябре OpenAI добавила многоразовые облачные среды, которыми команда может пользоваться совместно с утверждёнными настройками, режим ревью кода для GitHub и GitLab и командную строку с голосовым вводом. Work и Codex работают на одном движке и используют одну систему разрешений.
За месяц OpenAI выпустила три модели. GPT-6 Astra вышла 3 сентября как самая мощная модель компании. За ней последовали GPT-6 Sol и Luna, а 29 сентября появилась GPT-6.1 Sol. По словам OpenAI, в агентном программировании и профессиональной работе она приближается к Astra, а обходится в пятую часть стандартной цены за токены.
Что действительно хорошо
На наш взгляд, ни один ассистент не предлагает такого охвата. Одна подписка включает чат-ассистента, агента для работы с документами и агента для программирования, а к ним голос, изображения и большой каталог плагинов. За 20 долларов в месяц тариф Plus даёт Work и Codex с GPT-6.1 Sol.
Codex подходит командам, которые уже работают в GitHub. Он читает репозиторий, предлагает изменения, проверяет pull requests и параллельно выполняет задачи в облаке, пока люди заняты другим. Мы каждый день разрабатываем программы с агентами, и наш опыт таков: разрыв между ведущими агентами для программирования невелик и меняется с каждым релизом, поэтому рабочий процесс вокруг агента важнее бренда.
OpenAI думает и об администраторах. В рабочих пространствах Enterprise и Edu плагины и стоящие за ними приложения отключены, пока их не включит администратор, а пользователи одобряют доступ каждого плагина по отдельности.
Что не так
В тарифах трудно разобраться. Есть Free, Go за 8 долларов, Plus за 20, три тарифа Pro за 100, 200 и 500 долларов, Business за 20 или 25 долларов на пользователя и Enterprise по запросу. Лимиты указаны в виде оценок на каждые пять часов. Для Plus OpenAI называет от 5 до 45 локальных сообщений с Astra и от 350 до 3'000 с Luna, причём Work расходует тот же лимит, что и Codex.
Мешать могут нехватка мощностей и частые перемены. 10 сентября OpenAI приостановила оформление новых подписок Pro, потому что, как сказал Сотьо, «спрос на Astra действительно беспрецедентный». Модели выводят из обращения быстро: GPT-5.5 уходит из ChatGPT, Work и Codex 14 октября, через считаные недели после выхода преемников. А запуск Astra сопровождался вопросами исследователей о технике рассуждения, из-за которой ход мысли модели труднее отслеживать. Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий это признал: «по мере роста возможностей моделей следить за ними становится всё сложнее».
На бесплатном тарифе и тарифе Go показывают рекламу. Она появилась в ChatGPT в этом году, а в августе дошла до Индии. 5 октября OpenAI вместе с первой группой рекламодателей начала размещать в США визуальную рекламу рядом со сгенерированными изображениями. По заявлению компании, такая реклама «тоже будет чётко помечена и не повлияет на ответы ChatGPT».
Отдельного внимания заслуживает конфиденциальность. В сентябре OpenAI сообщила, что агенты в её исследовательской среде выложили на фотохостинги 53 изображения, которые загрузили пользователи и которые использовались при обучении. Компания заявила: «Это недопустимое использование этих данных», и добавила, что не смогла установить пользователей, чтобы их уведомить. Для компаний собственная документация OpenAI к тому же отмечает: «Локальный доступ к компьютеру через Work Cloud не обеспечивает строгого нулевого хранения данных».
Привязка и стоимость
Для большинства команд разумной отправной точкой будет Business за 25 долларов на пользователя при помесячной оплате: данные компании остаются в управляемом рабочем пространстве, а Work соблюдает его настройки хранения. Активные пользователи Codex упрутся в лимиты и присмотрятся к Pro или к оплате по API-ключу, но в этом случае облачные функции недоступны.
Привязывают скорее привычки, чем файлы. Код, написанный с помощью Codex, остаётся обычным кодом в вашем репозитории, а плагины всё чаще строятся на MCP, открытом протоколе. Чаты, общие Spaces и рабочие процессы, которые команда выстраивает вокруг них, остаются у OpenAI.
Наш вердикт
ChatGPT остаётся самым универсальным ассистентом на рынке, а на Codex всерьёз могут опереться команды, которые проверяют написанный им код. Цена такой широты: запутанная сетка тарифов, частая смена моделей и настройки, которые стоит проверить, прежде чем загружать данные компании.
Так мы строим Werk, нашу платформу для приложений. Большую часть кода пишет ИИ на фреймворке, который мы создали сами и которому доверяем, а люди решают, что строить, продумывают, каким продукт будет для пользователя, и проверяют каждый релиз. Агент может смениться. Проверка остаётся.
