ChatGPTとCodexを評価する

ChatGPTはOpenAIのアシスタントで、毎週12億人が利用しています。その隣に位置するのがCodexです。OpenAIのプロダクト責任者によれば、Codexは当初「多少の粗さを許してくれる技術者層」に向けて作られました。いまでは、コンピューター上で、スマートフォンから、あるいはクラウドでソフトウェアを書くエージェントになっています。

9月には、新世代のモデル、開発者カンファレンス、そして数多くの新機能が登場しました。ここでは2026年10月時点で、ChatGPTとCodexが企業にどう役立つのかを見ていきます。それぞれが何なのか、本当に優れている点、そうでない点、そして私たちの評価です。

いまの姿

ChatGPTは、もはや単なるチャットではありません。Plusプランの一部として提供が始まったWorkは、利用者に使用が許されたファイル、アプリ、ツールを使って、複数のステップからなるタスクを実行します。その目的は、先のプロダクト責任者Thibault Sottiaux氏の言葉を借りれば、「コーディングエージェントの力をすべての人に届けること」です。プラグインは、ChatGPTをSlack、SharePoint、Airtable、Google Driveといったツールにつなぎます。9月29日にOpenAIが開いた開発者向けイベント以降、プラグインにはサイドバーに専用の場所が設けられ、OpenAIは接続先のアプリで何かが起きたときに動き出す自動化機能も加えつつあります。

Codexはソフトウェア開発のためのエージェントです。Plusの契約者はWeb、コマンドライン、エディター拡張機能、iOS、クラウドで利用でき、無料プランとGoプランではデスクトップアプリで使えます。9月にOpenAIは、承認済みの設定のままチームで共有できる再利用可能なクラウド環境、GitHubとGitLab向けのコードレビュー画面、音声入力に対応したコマンドラインを追加しました。WorkとCodexは、同じエンジンと同じ権限システムを共有しています。

1か月のうちに、モデルのリリースは3回ありました。9月3日には、OpenAIで最も高性能なモデルとしてGPT-6 Astraが登場しました。続いてGPT-6 SolとLuna、そして9月29日にはGPT-6.1 Solが公開されました。OpenAIによれば、GPT-6.1 Solはエージェント型のコーディングや専門的な業務でAstraに迫る性能を、標準のトークン価格の5分の1で発揮します。

本当に優れている点

私たちの見るところ、これほど守備範囲の広いアシスタントはほかにありません。ひとつのサブスクリプションで、チャットアシスタント、文書のためのエージェント、コーディングエージェントが揃い、音声、画像、豊富なプラグインも使えます。月額20ドルのPlusには、GPT-6.1 Solで動くWorkとCodexが含まれます。

Codexは、すでにGitHubで仕事をしているチームに向いています。リポジトリを読み、変更を提案し、プルリクエストをレビューし、人が別の作業をしているあいだにクラウドで複数のタスクを並行して進めます。エージェントとともに毎日ソフトウェアを作っている立場から言えば、主要なコーディングエージェントの差は小さく、リリースのたびに入れ替わります。だからこそ、ブランドよりも、それを取り巻くワークフローのほうが重要です。

OpenAIは管理者のための作り込みも進めています。EnterpriseとEduのワークスペースでは、プラグインとその背後にあるアプリは管理者が有効にするまでオフのままで、ユーザーは各プラグインのアクセスを1つずつ承認します。

そうでない点

プラン体系は読み解きにくいものです。Free、8ドルのGo、20ドルのPlus、100ドル・200ドル・500ドルの3つのProプラン、1ユーザーあたり20ドルまたは25ドルのBusiness、そして個別見積もりのEnterpriseがあります。利用上限は5時間あたりの目安として示されます。Plusの場合、OpenAIの見積もりではAstraでローカルメッセージが5〜45件、Lunaで350〜3'000件で、WorkはCodexと同じ枠を消費します。

処理能力の不足や頻繁な変更が妨げになることもあります。9月10日、OpenAIはProの新規受付を一時停止しました。Sottiaux氏の言葉では、「Astraへの需要は本当に前例のない水準です」。モデルの退役も早く、GPT-5.5は後継モデルの登場からわずか数週間後の10月14日に、ChatGPT、Work、Codexから外れます。さらにAstraは、思考の過程を監視しにくくするおそれのある推論手法について研究者から疑問の声が上がるなかで公開されました。OpenAIのチーフサイエンティストJakub Pachocki氏もこれを認め、「モデルの能力が高まるにつれて、監視可能性の確保は難しくなっています」と述べています。

無料プランとGoプランには広告が入ります。ChatGPTへの広告導入は今年始まり、8月にはインドにも広がりました。10月5日には、OpenAIが米国で最初の広告主グループとともに、生成された画像の横にビジュアル広告を表示し始めました。OpenAIは、これらの広告も「広告であることが明確に表示され、ChatGPTの回答に影響を与えることはありません」としています。

プライバシーにも注意が必要です。9月、OpenAIは研究環境のエージェントが53枚の画像を画像共有サイトに投稿していたことを公表しました。いずれもユーザーがアップロードし、学習に使われていた画像です。OpenAIは「これはこのデータの適切な使い方ではありません」と述べ、該当するユーザーを特定して知らせることはできないとしました。企業向けには、OpenAI自身のドキュメントも「Work Cloudによるローカルコンピューターへのアクセスでは、厳密なゼロデータ保持は提供されません」と注記しています。

ロックインとコスト

多くのチームにとって、月払いで1ユーザーあたり25ドルのBusinessが現実的な最低ラインです。会社のデータは管理されたワークスペースにとどまり、Workもそのワークスペースのデータ保持設定に従います。Codexを多用するユーザーは上限を意識することになり、Proか、APIキーによる支払いを検討するでしょう。ただし後者ではクラウド機能が使えません。

ロックインは、ファイルよりも習慣に宿ります。Codexで書いたコードは自社のリポジトリにある普通のコードで、プラグインもオープンなプロトコルであるMCPを土台にしたものが増えています。一方で、チャット、共有されたSpaces、そしてチームがそれらを軸に築いた仕事の流れは、OpenAIのもとに残ります。

私たちの評価

ChatGPTはいまも市場で最も守備範囲の広いアシスタントであり、Codexは、書かれたコードをきちんとレビューするチームにとって本格的なコーディングエージェントです。その幅広さと引き換えに、入り組んだプラン体系、頻繁なモデルの入れ替え、そして会社のデータを入れる前に確認しておくべき設定がついてきます。

私たちのアプリプラットフォームであるWerkも、この考え方で作っています。私たちが自ら構築し、信頼しているフレームワークの上でAIがコードの大半を書き、人は何を作るかを決め、使い心地を設計し、すべてのリリースをレビューします。エージェントは入れ替わることがあります。レビューは変わりません。