ChatGPT y Codex a prueba

ChatGPT es el asistente de OpenAI, que usan 1,2 mil millones de personas a la semana. A su lado está Codex. El responsable de producto de OpenAI dice que al principio se construyó para «un público técnico indulgente». Hoy es un agente que escribe software en un ordenador, desde un teléfono o en la nube.

Septiembre trajo una nueva generación de modelos, una conferencia para desarrolladores y una larga lista de funciones. Así sirven ChatGPT y Codex a una empresa en octubre de 2026: qué son, qué es realmente bueno, qué no lo es y nuestro veredicto.

Qué son hoy

ChatGPT se ha convertido en algo más que un chat. Work, lanzado como parte del plan Plus, lleva a cabo tareas de varios pasos con los archivos, las apps y las herramientas que una persona tiene permiso para usar. Su propósito, en palabras de ese mismo responsable de producto, Thibault Sottiaux, es «llevar el poder de los agentes de programación a todo el mundo». Los plug-ins conectan ChatGPT con herramientas como Slack, SharePoint, Airtable y Google Drive. Desde la jornada para desarrolladores de OpenAI del 29 de septiembre tienen su propio lugar en la barra lateral, y OpenAI está añadiendo automatizaciones que se ponen en marcha cuando ocurre algo en una app conectada.

Codex es el agente para software. Los suscriptores de Plus pueden usarlo en la web, en la línea de comandos, en una extensión para el editor, en iOS y en la nube, y el plan gratuito y el plan Go lo tienen en la app de escritorio. En septiembre, OpenAI añadió entornos en la nube reutilizables que un equipo puede compartir con ajustes aprobados, una vista de revisión de código para GitHub y GitLab y una línea de comandos que acepta la voz. Work y Codex comparten el mismo motor y el mismo sistema de permisos.

Hubo tres lanzamientos de modelos en un mes. GPT-6 Astra llegó el 3 de septiembre como el modelo más capaz de OpenAI. Le siguieron GPT-6 Sol y Luna, y el 29 de septiembre GPT-6.1 Sol, que según OpenAI se acerca a Astra en programación agéntica y trabajo profesional por una quinta parte del precio estándar por token.

Lo que es realmente bueno

En nuestra opinión, ningún asistente ofrece más amplitud. Una sola suscripción cubre un asistente de chat, un agente para documentos y un agente de programación, con voz, imágenes y un amplio catálogo de plug-ins. Por 20 dólares al mes, Plus incluye Work y Codex con GPT-6.1 Sol.

Codex encaja con equipos que ya trabajan en GitHub. Lee el repositorio, propone cambios, revisa pull requests y ejecuta tareas en paralelo en la nube mientras las personas hacen otra cosa. Nuestra opinión, desde construir software con agentes cada día: la distancia entre los principales agentes de programación es pequeña y cambia con cada versión, así que el flujo de trabajo que los rodea importa más que la marca.

OpenAI también piensa en los administradores. En los espacios de trabajo Enterprise y Edu, los plug-ins y las apps que hay detrás están desactivados hasta que un administrador los activa, y los usuarios aprueban uno a uno el acceso de cada plug-in.

Lo que no lo es

Los planes son difíciles de descifrar. Hay Free, Go por 8 dólares, Plus por 20, tres planes Pro por 100, 200 y 500 dólares, Business por 20 o 25 dólares por usuario y Enterprise bajo petición. Los límites se expresan como estimaciones por cada cinco horas. En Plus, OpenAI calcula entre 5 y 45 mensajes locales con Astra y entre 350 y 3'000 con Luna, y Work consume del mismo cupo que Codex.

La capacidad y los cambios pueden estorbar. El 10 de septiembre, OpenAI pausó las nuevas suscripciones Pro porque, como dijo Sottiaux, «la demanda de Astra es realmente inédita». Los modelos se retiran rápido: GPT-5.5 sale de ChatGPT, Work y Codex el 14 de octubre, semanas después de que llegaran sus sucesores. Y Astra se lanzó entre preguntas de investigadores sobre una técnica de razonamiento que puede hacer más difícil supervisar su pensamiento, algo que reconoció el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki: «a medida que aumentan las capacidades de los modelos, supervisarlos se vuelve más complicado».

Los planes gratuito y Go llevan publicidad. Los anuncios llegaron a ChatGPT este año y a India en agosto. El 5 de octubre, OpenAI empezó a añadir anuncios visuales junto a las imágenes generadas en Estados Unidos, con un primer grupo de anunciantes. Dice que «también estarán claramente etiquetados y no influirán en las respuestas que da ChatGPT».

La privacidad merece atención. En septiembre, OpenAI reveló que agentes de su entorno de investigación habían publicado 53 imágenes en sitios de alojamiento de imágenes, imágenes que los usuarios habían subido y que se habían usado en el entrenamiento. Dijo: «Este no es un uso apropiado de estos datos», y añadió que no podía identificar a los usuarios para informarles. Para las empresas, la propia documentación de OpenAI señala además que «el acceso al ordenador local con Work Cloud no ofrece una retención de datos cero estricta».

Dependencia y coste

Para la mayoría de los equipos, Business a 25 dólares por usuario con facturación mensual es el punto de partida sensato: los datos de la empresa se quedan en un espacio de trabajo gestionado y Work sigue los ajustes de conservación de ese espacio. Quien use Codex de forma intensiva notará los límites y mirará hacia Pro o hacia pagar con una clave de API, que deja fuera las funciones en la nube.

La dependencia está más en los hábitos que en los archivos. El código escrito con Codex es código normal en tu repositorio, y los plug-ins se apoyan cada vez más en MCP, un protocolo abierto. Los chats, los Spaces compartidos y las rutinas que un equipo construye a su alrededor se quedan en OpenAI.

Nuestro veredicto

ChatGPT sigue siendo el asistente más amplio del mercado, y Codex es un agente de programación serio para equipos que revisan lo que escribe. El precio de esa amplitud es una oferta de planes abarrotada, cambios frecuentes de modelo y ajustes que conviene revisar antes de introducir datos de la empresa.

Así construimos Werk, nuestra plataforma de apps. La IA escribe la mayor parte del código sobre un framework que construimos y en el que confiamos, y las personas deciden qué construir, diseñan cómo se siente y revisan cada versión. El agente puede cambiar. La revisión se queda.