ChatGPT e Codex alla prova

ChatGPT è l’assistente di OpenAI, usato da 1,2 miliardi di persone a settimana. Accanto c’è Codex. Secondo il responsabile di prodotto di OpenAI, all’inizio era stato pensato per «un pubblico tecnico tollerante». Oggi è un agente che scrive software su un computer, da un telefono o nel cloud.

Settembre ha portato una nuova generazione di modelli, una conferenza per sviluppatori e un lungo elenco di funzioni. Ecco che cosa offrono ChatGPT e Codex a un’azienda a ottobre 2026: che cosa sono, che cosa convince davvero, che cosa no e il nostro giudizio.

Che cosa sono oggi

ChatGPT è diventato più di una chat. Work, lanciato come parte del piano Plus, esegue compiti in più passaggi con i file, le app e gli strumenti che una persona è autorizzata a usare. Il suo scopo, nelle parole dello stesso responsabile di prodotto, Thibault Sottiaux, è «portare a tutti la potenza degli agenti di programmazione». I plug-in collegano ChatGPT a strumenti come Slack, SharePoint, Airtable e Google Drive. Dalla giornata per sviluppatori di OpenAI del 29 settembre hanno un posto tutto loro nella barra laterale, e OpenAI sta aggiungendo automazioni che partono quando succede qualcosa in un’app collegata.

Codex è l’agente per il software. Gli abbonati Plus possono usarlo sul web, dalla riga di comando, in un’estensione per l’editor, su iOS e nel cloud, mentre i piani Free e Go lo hanno nell’app desktop. A settembre OpenAI ha aggiunto ambienti cloud riutilizzabili che un team può condividere con impostazioni approvate, una vista per la revisione del codice su GitHub e GitLab e una riga di comando che accetta la voce. Work e Codex condividono lo stesso motore e lo stesso sistema di autorizzazioni.

In un mese sono usciti tre modelli. GPT-6 Astra è arrivato il 3 settembre come il modello più capace di OpenAI. Sono seguiti GPT-6 Sol e Luna e, il 29 settembre, GPT-6.1 Sol, che secondo OpenAI si avvicina ad Astra nella programmazione agentica e nel lavoro professionale a un quinto dei prezzi standard per token.

Che cosa convince davvero

A nostro avviso nessun assistente offre un’ampiezza maggiore. Un solo abbonamento copre un assistente di chat, un agente per i documenti e un agente di programmazione, con voce, immagini e un ampio catalogo di plug-in. Per 20 dollari al mese, Plus include Work e Codex con GPT-6.1 Sol.

Codex è adatto ai team che lavorano già su GitHub. Legge il repository, propone modifiche, rivede le pull request ed esegue compiti in parallelo nel cloud mentre le persone fanno altro. La nostra opinione, maturata costruendo software con gli agenti ogni giorno: il divario tra i principali agenti di programmazione è piccolo e cambia a ogni rilascio, quindi il flusso di lavoro che li circonda conta più del marchio.

OpenAI sviluppa anche pensando agli amministratori. Negli spazi di lavoro Enterprise ed Edu, i plug-in e le app che li sostengono restano disattivati finché un amministratore non li attiva, e gli utenti approvano uno per uno l’accesso di ciascun plug-in.

Che cosa non convince

I piani sono difficili da decifrare. Ci sono Free, Go a 8 dollari, Plus a 20, tre piani Pro a 100, 200 e 500 dollari, Business a 20 o 25 dollari per utente ed Enterprise su richiesta. I limiti sono indicati come stime su finestre di cinque ore. Su Plus, OpenAI stima da 5 a 45 messaggi locali con Astra e da 350 a 3'000 con Luna, e Work attinge alla stessa quota di Codex.

Capacità e cambiamenti possono essere d’intralcio. Il 10 settembre OpenAI ha sospeso i nuovi abbonamenti Pro perché, come ha detto Sottiaux, «la domanda di Astra è davvero senza precedenti». I modelli vengono ritirati in fretta: GPT-5.5 lascia ChatGPT, Work e Codex il 14 ottobre, poche settimane dopo l’arrivo dei suoi successori. E Astra è stato lanciato tra gli interrogativi sollevati dai ricercatori su una tecnica di ragionamento che può rendere il suo pensiero più difficile da monitorare, cosa che il responsabile scientifico di OpenAI, Jakub Pachocki, ha riconosciuto: «con l’aumentare delle capacità dei modelli, la monitorabilità diventa più difficile».

I piani Free e Go contengono pubblicità. La pubblicità è arrivata in ChatGPT quest’anno e ad agosto ha raggiunto l’India. Il 5 ottobre OpenAI ha iniziato ad aggiungere annunci visivi accanto alle immagini generate negli Stati Uniti, con un primo gruppo di inserzionisti. Secondo OpenAI, anche questi annunci «saranno chiaramente etichettati e non influenzeranno le risposte fornite da ChatGPT».

La privacy merita attenzione. A settembre OpenAI ha reso noto che alcuni agenti nel suo ambiente di ricerca avevano pubblicato 53 immagini su siti di hosting di immagini, immagini che gli utenti avevano caricato e che erano state usate per l’addestramento. Ha dichiarato: «Non è un uso appropriato di questi dati», e ha aggiunto di non poter identificare gli utenti per informarli. Per le aziende, la documentazione di OpenAI stessa segnala inoltre che «l’accesso al computer locale con Work Cloud non garantisce una rigorosa conservazione zero dei dati».

Lock-in e costi

Per la maggior parte dei team, Business a 25 dollari per utente con fatturazione mensile è la soglia minima sensata: i dati aziendali restano in uno spazio di lavoro gestito, e Work segue le impostazioni di conservazione di quello spazio. Chi usa Codex in modo intensivo sentirà i limiti e guarderà a Pro o al pagamento tramite chiave API, che però esclude le funzioni cloud.

Il lock-in sta più nelle abitudini che nei file. Il codice scritto con Codex è codice normale nel vostro repository, e i plug-in si basano sempre più su MCP, un protocollo aperto. Le chat, gli Spaces condivisi e le routine che un team costruisce attorno a essi restano presso OpenAI.

Il nostro giudizio

ChatGPT resta l’assistente più completo sul mercato, e Codex è un agente di programmazione serio per i team che rivedono ciò che scrive. Il prezzo di questa ampiezza è una gamma affollata di piani, frequenti cambi di modello e impostazioni da verificare prima di inserire dati aziendali.

È così che costruiamo Werk, la nostra piattaforma per app. L’IA scrive la maggior parte del codice su un framework che abbiamo costruito e di cui ci fidiamo, e sono le persone a decidere che cosa costruire, a progettarne la sensazione d’uso e a rivedere ogni rilascio. L’agente può cambiare. La revisione resta.