
ChatGPT와 Codex 리뷰
OpenAI의 어시스턴트는 매주 12억 명이 쓰고, 함께 제공되는 코딩 에이전트는 이제 클라우드에서도 일합니다. 무엇이 좋은지, 요금제별 비용은 얼마인지, 무엇을 지켜봐야 하는지 짚어 봅니다.
ChatGPT는 OpenAI의 어시스턴트로, 매주 12억 명이 사용합니다. 그 곁에 Codex가 있습니다. OpenAI의 제품 책임자는 Codex가 처음에는 “너그러운 기술 사용자층”을 위해 만들어졌다고 말합니다. 오늘날 Codex는 컴퓨터에서, 휴대전화로, 또는 클라우드에서 소프트웨어를 작성하는 에이전트입니다.
9월에는 새로운 세대의 모델과 개발자 콘퍼런스, 그리고 긴 기능 목록이 한꺼번에 나왔습니다. 2026년 10월 현재 ChatGPT와 Codex가 기업에서 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다. 두 서비스가 무엇인지, 무엇이 정말 좋고 무엇이 그렇지 않은지, 그리고 저희의 평가까지 담았습니다.
지금의 모습
ChatGPT는 이제 단순한 채팅 이상입니다. Plus 요금제의 일부로 출시된 Work는 사용자에게 허용된 파일, 앱, 도구를 활용해 여러 단계로 이루어진 작업을 수행합니다. 앞서 언급한 제품 책임자 Thibault Sottiaux의 말을 빌리면, 그 목적은 “코딩 에이전트의 힘을 모든 사람에게 전하는 것”입니다. 플러그인은 ChatGPT를 Slack, SharePoint, Airtable, Google Drive 같은 도구와 연결합니다. 9월 29일 열린 OpenAI 개발자 데이 이후 플러그인은 사이드바에 별도의 자리를 얻었고, OpenAI는 연결된 앱에서 어떤 일이 일어나면 시작되는 자동화 기능을 추가하고 있습니다.
Codex는 소프트웨어를 위한 에이전트입니다. Plus 구독자는 웹, 명령줄, 에디터 확장 프로그램, iOS, 클라우드에서 Codex를 쓸 수 있고, 무료 요금제와 Go 요금제에서는 데스크톱 앱으로 제공됩니다. 9월에 OpenAI는 팀이 승인된 설정으로 함께 쓸 수 있는 재사용 가능한 클라우드 환경, GitHub와 GitLab용 코드 리뷰 화면, 음성 입력을 받는 명령줄을 추가했습니다. Work와 Codex는 같은 엔진과 같은 권한 체계를 공유합니다.
한 달 사이에 모델이 세 차례 출시되었습니다. 9월 3일 OpenAI의 가장 강력한 모델로 GPT-6 Astra가 나왔습니다. 이어 GPT-6 Sol과 Luna가 나왔고, 9월 29일에는 GPT-6.1 Sol이 출시되었습니다. OpenAI에 따르면 GPT-6.1 Sol은 에이전틱 코딩과 전문 업무에서 Astra에 근접한 성능을 표준 토큰 가격의 5분의 1로 제공합니다.
정말 좋은 점
저희가 보기에 이보다 폭넓은 어시스턴트는 없습니다. 구독 하나로 채팅 어시스턴트, 문서 작업용 에이전트, 코딩 에이전트를 모두 쓸 수 있고, 음성과 이미지, 방대한 플러그인 목록도 함께 제공됩니다. 월 20달러인 Plus에는 GPT-6.1 Sol 기반의 Work와 Codex가 포함됩니다.
Codex는 이미 GitHub에서 일하는 팀에 잘 맞습니다. 저장소를 읽고, 변경 사항을 제안하고, 풀 리퀘스트를 리뷰하며, 사람들이 다른 일을 하는 동안 클라우드에서 여러 작업을 병렬로 실행합니다. 매일 에이전트로 소프트웨어를 만드는 저희의 경험으로 말하자면, 선두 코딩 에이전트 사이의 격차는 작고 새 버전이 나올 때마다 바뀝니다. 그래서 브랜드보다 그것을 둘러싼 작업 흐름이 더 중요합니다.
OpenAI는 관리자를 위한 장치도 마련했습니다. Enterprise와 Edu 워크스페이스에서는 관리자가 켜기 전까지 플러그인과 그 뒤에 있는 앱이 꺼져 있으며, 사용자는 플러그인마다 접근 권한을 하나씩 승인합니다.
아쉬운 점
요금제 구조가 한눈에 들어오지 않습니다. Free, 8달러의 Go, 20달러의 Plus, 100달러, 200달러, 500달러로 나뉜 세 가지 Pro 요금제, 사용자당 20달러 또는 25달러의 Business, 그리고 별도 문의가 필요한 Enterprise가 있습니다. 사용 한도는 5시간당 추정치로 제시됩니다. Plus의 경우 OpenAI는 Astra로 로컬 메시지 5~45개, Luna로 350~3'000개를 추정하며, Work는 Codex와 같은 사용량 한도에서 차감됩니다.
처리 용량과 잦은 변화가 걸림돌이 될 수 있습니다. 9월 10일 OpenAI는 신규 Pro 구독을 일시 중단했습니다. Sottiaux의 표현대로 “Astra에 대한 수요가 정말 전례 없는 수준”이었기 때문입니다. 모델은 빠르게 퇴역합니다. GPT-5.5는 후속 모델이 나온 지 몇 주 만인 10월 14일 ChatGPT, Work, Codex에서 빠집니다. 또 Astra는 모델의 사고 과정을 모니터링하기 어렵게 만들 수 있는 추론 기법을 두고 연구자들이 의문을 제기하는 가운데 출시되었습니다. OpenAI의 수석 과학자 Jakub Pachocki도 이를 인정했습니다. “모델의 능력이 높아질수록 모니터링 가능성은 점점 더 어려운 과제가 되고 있습니다.”
Free와 Go 요금제에는 광고가 붙습니다. 광고는 올해 ChatGPT에 도입되었고 8월에는 인도까지 확대되었습니다. 10월 5일 OpenAI는 미국에서 첫 광고주 그룹과 함께 생성된 이미지 옆에 시각 광고를 넣기 시작했습니다. OpenAI는 이 광고가 “명확하게 표시되며 ChatGPT가 제공하는 답변에는 영향을 주지 않을 것”이라고 밝혔습니다.
개인정보 보호는 눈여겨볼 부분입니다. 9월 OpenAI는 자사 연구 환경의 에이전트가 이미지 호스팅 사이트에 이미지 53장을 게시했다고 공개했습니다. 사용자가 업로드했고 학습에 사용된 이미지였습니다. OpenAI는 “이는 이 데이터의 적절한 사용이 아닙니다”라고 밝히며, 해당 사용자를 특정해 알릴 수 없다고 했습니다. 기업 고객과 관련해서는 OpenAI의 자체 문서에도 “Work Cloud를 통한 로컬 컴퓨터 접근은 엄격한 제로 데이터 보존을 제공하지 않습니다”라고 적혀 있습니다.
종속성과 비용
대부분의 팀에는 월간 결제 기준 사용자당 25달러인 Business가 합리적인 출발점입니다. 회사 데이터가 관리형 워크스페이스 안에 머물고, Work도 해당 워크스페이스의 보존 설정을 따릅니다. Codex를 많이 쓰는 사용자는 한도를 체감하고 Pro나 API 키 기반 결제를 검토하게 될 것입니다. 다만 API 키 방식에서는 클라우드 기능을 쓸 수 없습니다.
종속은 파일보다 습관에서 생깁니다. Codex로 작성한 코드는 자체 저장소에 있는 평범한 코드이고, 플러그인은 점점 더 개방형 프로토콜인 MCP를 기반으로 만들어집니다. 반면 채팅, 공유 Spaces, 그리고 팀이 그 주변에 쌓아 올린 업무 방식은 OpenAI에 남습니다.
저희의 평가
ChatGPT는 여전히 시장에서 가장 폭넓은 어시스턴트이며, Codex는 작성된 코드를 검토하는 팀에게 충분히 진지하게 고려할 만한 코딩 에이전트입니다. 그 폭넓음의 대가는 복잡한 요금제, 잦은 모델 교체, 그리고 회사 데이터를 넣기 전에 확인해 둘 만한 설정들입니다.
저희가 앱 플랫폼 Werk를 만드는 방식도 이렇습니다. 저희가 직접 만들고 신뢰하는 프레임워크 위에서 AI가 코드 대부분을 작성하고, 사람은 무엇을 만들지 결정하고, 사용감을 설계하고, 모든 릴리스를 검토합니다. 에이전트는 바뀔 수 있습니다. 검토는 남습니다.
