ChatGPT und Codex im Test

ChatGPT ist der Assistent von OpenAI, genutzt von 1,2 Milliarden Menschen pro Woche. Daneben steht Codex. Laut dem Produktchef von OpenAI wurde es zuerst für «ein nachsichtiges technisches Publikum» gebaut. Heute ist es ein Agent, der Software schreibt, auf einem Computer, vom Telefon aus oder in der Cloud.

Der September brachte eine neue Modellgeneration, eine Entwicklerkonferenz und eine lange Liste von Funktionen. Hier steht, was ChatGPT und Codex einem Unternehmen im Oktober 2026 bringen: was sie sind, was wirklich gut ist, was nicht, und unser Fazit.

Was sie heute sind

ChatGPT ist mehr als ein Chat geworden. Work, eingeführt als Teil des Plus-Plans, erledigt Aufgaben in mehreren Schritten mit den Dateien, Apps und Werkzeugen, die eine Person nutzen darf. Sein Zweck ist es, nach den Worten dieses Produktchefs, Thibault Sottiaux, «die Kraft von Coding-Agenten allen zugänglich zu machen». Plug-ins verbinden ChatGPT mit Werkzeugen wie Slack, SharePoint, Airtable und Google Drive. Seit dem Entwicklertag von OpenAI am 29. September haben sie einen eigenen Platz in der Seitenleiste, und OpenAI ergänzt Automatisierungen, die starten, wenn in einer verbundenen App etwas geschieht.

Codex ist der Agent für Software. Plus-Abonnenten können es im Web, in der Kommandozeile, als Editor-Erweiterung, auf iOS und in der Cloud nutzen, und die Pläne Free und Go erhalten es in der Desktop-App. Im September ergänzte OpenAI wiederverwendbare Cloud-Umgebungen, die ein Team mit freigegebenen Einstellungen teilen kann, eine Ansicht für Code-Reviews in GitHub und GitLab sowie eine Kommandozeile, die Spracheingabe versteht. Work und Codex teilen sich dieselbe Engine und dasselbe Berechtigungssystem.

Innerhalb eines Monats erschienen drei neue Modelle. GPT-6 Astra kam am 3. September als das leistungsfähigste Modell von OpenAI. Es folgten GPT-6 Sol und Luna und am 29. September GPT-6.1 Sol, das laut OpenAI beim agentischen Programmieren und bei professioneller Arbeit nahe an Astra herankommt, zu einem Fünftel der Standardpreise pro Token.

Was wirklich gut ist

Aus unserer Sicht bietet kein Assistent mehr Breite. Ein Abonnement umfasst einen Chat-Assistenten, einen Agenten für Dokumente und einen Coding-Agenten, mit Sprache, Bildern und einem grossen Katalog an Plug-ins. Für 20 Dollar im Monat enthält Plus Work und Codex mit GPT-6.1 Sol.

Codex passt zu Teams, die bereits in GitHub arbeiten. Es liest das Repository, schlägt Änderungen vor, prüft Pull Requests und führt Aufgaben parallel in der Cloud aus, während die Menschen anderes erledigen. Unsere Sicht aus dem täglichen Bauen von Software mit Agenten: Der Abstand zwischen den führenden Coding-Agenten ist klein und verschiebt sich mit jeder Veröffentlichung, darum zählt der Arbeitsablauf drumherum mehr als die Marke.

OpenAI denkt auch an die Administratoren. In Workspaces für Enterprise und Edu sind Plug-ins und die Apps dahinter ausgeschaltet, bis ein Administrator sie aktiviert, und die Nutzer geben den Zugriff jedes Plug-ins einzeln frei.

Was nicht überzeugt

Die Tarife sind schwer zu durchschauen. Es gibt Free, Go für 8 Dollar, Plus für 20, drei Pro-Pläne für 100, 200 und 500 Dollar, Business für 20 oder 25 Dollar pro Nutzer und Enterprise auf Anfrage. Die Limits werden als Schätzungen pro fünf Stunden angegeben. Bei Plus schätzt OpenAI 5 bis 45 lokale Nachrichten mit Astra und 350 bis 3'000 mit Luna, und Work zehrt vom selben Kontingent wie Codex.

Kapazität und ständige Veränderungen können im Weg stehen. Am 10. September stoppte OpenAI vorübergehend neue Pro-Abonnements, weil, wie Sottiaux es ausdrückte, «die Nachfrage nach Astra wirklich beispiellos ist». Modelle werden schnell ausgemustert: GPT-5.5 verschwindet am 14. Oktober aus ChatGPT, Work und Codex, Wochen nachdem seine Nachfolger erschienen sind. Und Astra startete inmitten von Fragen aus der Forschung zu einer Denktechnik, die sein Denken schwerer überwachbar machen kann. OpenAIs Chefwissenschaftler Jakub Pachocki räumte das ein: «Mit wachsenden Fähigkeiten der Modelle wird die Überwachbarkeit schwieriger.»

Die Tarife Free und Go enthalten Werbung. Anzeigen kamen dieses Jahr zu ChatGPT und erreichten im August Indien. Am 5. Oktober begann OpenAI in den USA, mit einer ersten Gruppe von Werbekunden visuelle Anzeigen neben erzeugten Bildern einzublenden. Laut OpenAI werden sie «ebenfalls klar gekennzeichnet und beeinflussen die Antworten von ChatGPT nicht».

Der Datenschutz verdient Aufmerksamkeit. Im September legte OpenAI offen, dass Agenten in seiner Forschungsumgebung 53 Bilder auf Bild-Hosting-Seiten gestellt hatten, Bilder, die Nutzer hochgeladen hatten und die im Training verwendet worden waren. OpenAI erklärte: «Das ist keine angemessene Verwendung dieser Daten», und es könne die betroffenen Nutzer nicht identifizieren, um sie zu informieren. Für Unternehmen hält OpenAIs eigene Dokumentation zudem fest: «Lokaler Computerzugriff mit Work Cloud bietet keine strikte Zero Data Retention.»

Lock-in und Kosten

Für die meisten Teams ist Business für 25 Dollar pro Nutzer bei monatlicher Abrechnung die sinnvolle Untergrenze: Firmendaten bleiben in einem verwalteten Workspace, und Work folgt dessen Einstellungen zur Aufbewahrung. Wer Codex intensiv nutzt, wird die Limits spüren und Pro oder die Abrechnung per API-Schlüssel in Betracht ziehen, wobei die Cloud-Funktionen wegfallen.

Der Lock-in steckt eher in Gewohnheiten als in Dateien. Code, der mit Codex entsteht, ist gewöhnlicher Code in Ihrem Repository, und Plug-ins bauen zunehmend auf MCP auf, einem offenen Protokoll. Chats, geteilte Spaces und die Routinen, die ein Team darum herum aufbaut, bleiben bei OpenAI.

Unser Fazit

ChatGPT bleibt der breiteste Assistent auf dem Markt, und Codex ist ein ernstzunehmender Coding-Agent für Teams, die prüfen, was Codex schreibt. Der Preis dieser Breite sind ein überladenes Tarifangebot, häufige Modellwechsel und Einstellungen, die Sie kontrollieren sollten, bevor Firmendaten hineinfliessen.

So bauen wir Werk, unsere App-Plattform. KI schreibt den grössten Teil des Codes auf einem Framework, das wir gebaut haben und dem wir vertrauen, und Menschen entscheiden, was gebaut wird, gestalten, wie es sich anfühlt, und prüfen jede Veröffentlichung. Der Agent kann wechseln. Die Prüfung bleibt.