crueのノート。私たちが日々使っているもの、これからの行方、そしてその途中で学んだことを、すべての事実に出典を添えて。
Googleはエージェントに専用のアカウントを与え、Microsoftはそれを見張るガーディアンを置こうとしています。エージェントは、名前と権限と記録を持つ同僚になりつつあります。
1週間のうちに、Reflectionは強力なオープンモデルを公開し、DeepSeekは自社のモデルを更新し、ワシントンは自国の政府機関からDeepSeekを締め出しました。もはや問われているのは品質ではありません。出自です。
Epic Gamesが、あるチームにコードを手で書くのをやめるよう指示したと報じられました。何が語られたのか、その背景に何があるのか、そして線をどこに引くべきだと私たちが考えるのかを見ていきます。
SequoiaとY Combinatorはいま、ツールではなく完成した仕事を売る企業を支援しています。彼らの主張、お金の行き先、そしてまだ証明されていないこと。
AIを日々のコーディングに欠かせないものにしたエディターは、いまSpaceXの傘下にあります。優れている点、エージェントの仕組み、料金体系の転換、そして競合を見ていきます。
Geminiはいまや月に10億人に届き、Gmail、Docs、Chromeの中にあります。優れている点、スイスのチームがまだ使えないもの、そして私たちの評価です。
Grokは今年、所有者もモデルも価格も変わりました。何が新しく、何が記録に裏づけられ、何がただのノイズなのか。そして企業にとって何を意味するのか。
WordPressはいまも首位に立ち、ヘッドレスシステムはAIエージェントへの対応を売りにし、ビルダーはプロンプトを取り入れ、CMSそのものをやめるチームも出てきました。何が変わったのか、企業は何を選ぶべきかを考えます。
AIを「超知能」と呼ぶことについてトランプ大統領が語ったこと、9月29日の大統領令が米国の政府機関に求めること、そしてそれが企業にとって何を変えるのか。
WordPressはいまもウェブサイトの10件に4件で動いています。しかしシェアは下がり始め、リスクの大半はプラグインが抱え、中心での争いは陪審裁判へと向かっています。
スイスのデータ保護法はすでにAIを対象としており、EUは期限を後ろ倒しにし、GDPRの改正はまだ法律になっていません。いま何が適用され、何をすべきか。
攻撃者はAIで声を複製し、完璧なフィッシングメールを書きます。企業はエージェントにシステムの鍵を渡しています。何が起きたのか、そして何が持ちこたえているのか。
ChatGPT、Anthropic、Cursor、Lovable、創業6か月のスタートアップ、そしてNvidia。AIの登場以来、誰が最も速く、どれほど少ない人数で成長したのか、そして勝者に共通するものは何か。
ソフトウェアをエージェントにするものは何か、エージェントはどう動くのか、2026年10月時点で確実にこなせることは何か、そして仕事がエージェント型から自律型へどう移っていくのかを見ていきます。
ピザに接着剤、1ドルの車、そしてJasonとは誰なのかという問い。AIの時代に生まれた最も笑える瞬間と、そこから学べること。
エージェントはいまや目標を持ち、ツールを使い、仕事を終えて戻ってきます。2026年秋の時点で確実にできること、失敗するところ、そして人が残るところ。
AIによって、ひとつの業界やひとつの会社のためのソフトウェアを、はるかに安く作れるようになりました。それがシート単位の料金、ソフトウェア株、そして買い手の選択に何をもたらすのかを考えます。
OpenAI、Anthropic、Googleは2026年、広告、国防総省、人材、価格をめぐって争ってきました。何が起きたのか、そして企業が乗り換えの自由を保つべき理由を考えます。
Copilotは自動補完からエージェントのチームへと成長し、それとともにGitHubの料金、データのルール、稼働の安定性も変わりました。2026年に何が起き、それが企業にとって何を意味するのか。
OpenAIの9月のアップデートは、Arenaのブラインド評価で首位に立ち、文字をうまく描き、より丁寧に編集します。まだ崩れる点、費用、そしてGoogleとの比較を見ていきます。
巨大テック企業5社は今年、約8000億ドルを投資すると見込まれ、ベンチャー資金の大半はAIに向かっています。強気派と弱気派の主張、そして注目すべき点。
週12億人が使うOpenAIのアシスタントと、クラウドでも動くようになったコーディングエージェント。優れている点、各プランの料金、注意すべき点を整理します。
Anthropicは4月、一般には公開しないモデルを発表しました。Mythosとは何か、その後に何が起きたのか、そしてそれが何を意味するのか。
Instinctというスタートアップは、非公開テストから2か月で評価額100億ドルに達しました。ガジェットもアプリもありません。テキストメッセージを送るだけです。
買い手は、企業に尋ねる前にChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityに尋ねます。2026年の数字が語ること、そして名前を挙げてもらうために企業が変えるべきこと。
コーディングエージェントがコードの多くを書くようになり、若手に開かれた扉は少なくなり、生産性の研究結果は食い違っています。何が変わったのか、根拠は何を示しているのか、いまどのスキルが重要なのかを見ていきます。
AIの出力物の著作権、2025年と2026年の学習をめぐる裁判、そして次の画像を納品する前に、クライアントやサプライヤーとの契約に書いておくべきこと。
回答エンジンはクリックを手元にとどめ、エージェントは行動し始めています。企業のウェブサイトにはいま2つの役割があります。機械のための情報源であり、人が決断する場所であることです。
OpenAIのプレジデントは、AstraがAGIの時代を開くとほのめかしています。このモデルが何であり、何が得意で、テスターがどこに弱さを見つけ、いくらかかるのか。
HiggsfieldのVirality Predictorは、モデル化された脳の反応からクリップを採点します。そのスコアからわかること、わからないこと、そしていまも実際の視聴者が結果を決める理由。
軍や省庁が急速にAIを調達しています。契約、対立、閉じたネットワークの1年は、重要な業務が独自のモデルを求める理由を示しています。
Figure、Tesla、1X、Unitreeのヒューマノイド、GoogleとNvidiaの新しいロボットモデル、そしてデモと対価を得て働くロボットとの間にある隔たり。
OpenAI、Meta、Google、Apple、Samsungは、画面の次に来るものをつくっています。新しいデバイスは小さい。その背後にあるエージェントは、小さくありません。
Higgsfieldは、多数の画像・動画モデル、プリセット、スタジオを1つのサブスクリプションにまとめています。優れている点、実際の費用、そして注意すべき点を見ていきます。
Postgresを土台にしたオープンソースのFirebase代替が、AIアプリビルダーが真っ先に選ぶバックエンドになりました。得意なこと、料金、そしてプロジェクトがつまずく場所を見ていきます。
Airbnbは新しいコードの60パーセントをAIが書いていると言い、エージェントは2週間でコンパイラーを作りました。いま何が可能で、何にいまも人が必要なのかを見ていきます。
バイブコーディングのブームを牽引するアプリビルダーは、速くて楽しいツールです。優れている点、そのアプリが似通いがちな理由、そしてセキュリティとロックインが問題になる場面。
Anthropicのアシスタントは、いまや文章を書き、コードを書き、タスク全体を実行します。アプリ、Claude Code、コネクター、スキルの優れた点、利用上限とコストが響くところ、そして私たちの評価。
スマートグラスはいまや数百万台単位で売れ、ヘッドセットのメーカーは計画を見直しています。拡張現実と仮想現実が、仕事と販売の場ですでに成果を上げている場面を見ていきます。
Fableは、Anthropicが一般に販売する最上位のモデルであり、Mythosに安全策を施したバージョンです。何に向いているのか、費用と速度、そして及ばない点を見ていきます。
このオープンソースのエージェントは1月に一気に広まり、2月には生みの親がOpenAIへ移り、春には注目を失いました。何が起きたのか、そして企業が学ぶべきこと。
Anthropicによれば、Opus 5.5はほとんどの仕事でFableに並び、価格は半分以下です。何が新しいのか、数字が示すこと、そして誰が使うべきか。
AIは、そつのない仕事を安く、似通ったものにします。研究が示すこと、そしてなぜいま違いを生むのが、センスと判断力と方向性を持つ人なのか。
汎用人工知能という言葉が何を意味するのか、2026年時点でシステムはどこまで来ているのか、そして企業はなぜもっと小さく、もっと役に立つ問いを立てるべきなのかを考えます。
時間単位の請求は理屈を失い、大手ホールディンググループは削減と統合を進め、クライアントは仕事を内製化しています。エージェンシーモデルに代わるものは何か、そして人の手に残るものは何か。
デフォルトの生成ツールで作られたメニュー、料理写真、投稿、イラストが、互いに似てきています。それがブランドから個性を奪う理由と、それを守る方法。
人々は信じられる顔、声、瞬間を支持し、プラットフォームはいまAIが作ったものに表示を付けています。信頼を失わずに両者を組み合わせる方法を考えます。
キッチン、窓、ファサードは、できあがる前に売られます。いまではAIが商談の最中にその姿を描き出します。それが意思決定、返品、信頼に何をもたらすのかを考えます。
ほとんどの企業はAIのシートを購入しました。しかし、会社を動かしているナレッジ、ルール、システムをそれに与えた企業はわずかです。与えたとき、何が変わるのか。
OpenAI、Google、Visa、Mastercard、PayPalは、それぞれエージェントが買い物をするための仕組みを構築しました。何が始まり、数字は何を示し、ショップは何を準備すべきか。
借りて使うアシスタントは優れています。それでも、社内にとどめるべき仕事があります。プライベートとは何を意味すべきか、そのコストはどれほどか、そして私たちがどこに線を引くのかを考えます。
Wixのアプリビルダーは、シンプルなツールならすばやくつくれます。それでも私たちが中核業務をそこで動かさない理由は、セキュリティの経歴、バックエンド、規約、そしてクレジットにあります。
メール、電話、LinkedIn、そしてAI音声。スイス、EU、ドイツ、英国、米国で何が認められているのか、そして慎重な企業は「いいえ」をどう扱うのか。
禁止事項、AIリテラシー、表示義務はすでに適用されています。高リスクのルールは2027年と2028年に延期されました。EUに販売するスイス企業にとって、それが何を意味するのか。
Webサイトのチャットボットは、データを漏らし、約束をし、顧客を侮辱することがあります。これまでの事例と、安全なアシスタントに必要なもの。
チップ、電力、データセンターが、AIのコストとAIを置ける場所を決めます。何が変わったのか、そしてAIをどこで動かすかを選ぶ企業にとってそれが何を意味するのかを見ていきます。
辞書がその名を定め、プラットフォームはいま表示順位を下げ、受け手はそれを感じ取ります。AIスロップはなぜ生まれるのか、証拠は何を示すのか、そしてそれを締め出すプロセスとは。
AIエージェントは、いまやステーブルコインを保有し、使ったものの代金を支払えるようになりました。何が存在し、数字は実際に何を示し、どのルールが適用され、リスクはどこにあるのか。
3月、NetflixはBen Affleck氏が創業したAI映画企業を買収しました。そのツールが何をするのか、この取引が映像制作について何を物語るのか、そして何が人の手に残るのか。
AIは、まずまずの画像、ページ、投稿を数秒で作れます。けれども、どれがよいのか、そしてなぜなのかという判断は与えてくれません。
買い手は、どんな時間でも答えを期待しています。アプリ、ショップ、WebサイトのAIアシスタントを価値あるものにするもの、避けるべきこと、そして始め方。
自動車には6段階の自動化レベルがあり、誰が運転しているのかに明確な答えがあります。ビジネスのAIにも同じものが必要で、レベルを上げる前には同じように証拠が必要です。
よいプロンプトと悪いプロンプトを分けるものを例とともに。会社が大きくなるとプロンプトだけでは立ち行かなくなる理由、そしてスキル、ルール、会社の頭脳のほうがうまくいく理由を考えます。
私たちも、パートナーも、専門家も、何がうまくいくかわかっているつもりでいます。実際の訪問者が違う答えを出すまでは。公開されたテストが示すこと、そして誠実なテストの方法を見ていきます。
研究は、データに基づく意思決定と高い生産性を結びつけています。それでも、マーケティングの意思決定のうち分析が影響しているのはおよそ半分にすぎません。マーケティングを売上まで測ると、何が変わるのでしょうか。
3つの段階がそれぞれ企業にとって何を意味するのかをプロダクトごとに見ていき、crueのすべてのプロダクトがいま第1段階で動いている理由を説明します。
crueがまず自ら使っていないものを販売しない理由と、そのルールが私たちの経理、会社の頭脳、そして独自のモデルにどう表れているか。
30分、スライドはなし。自動で回したい業務をお話しいただければ、それを担うプロダクトと費用をご説明します。
