智能体时代的 GitHub

对于大多数开发软件的公司来说，GitHub 是存放代码、审查代码和发布代码的地方。Copilot 最初只是编辑器里的一个建议引擎。如今，GitHub 把自己的平台定位为智能体的家园，而 2026 年已经表明了这在实践中意味着什么：新的工作方式，新的价格，新的数据规则，以及一个承受压力的平台。

从自动补全到智能体

转折点出现在 2025 年 5 月，Copilot 编程智能体问世。您把一个 issue 分配给 Copilot，它会在 GitHub Actions 中启动一台虚拟机，处理代码，并开启一个草稿拉取请求供审查。防护措施从一开始就很合理：智能体只能推送到它自己创建的分支，提出这项工作的人不能批准它，而且在有人批准之前，工作流程不会运行。

2025 年 10 月，GitHub 向其他厂商的智能体开放了平台。以 Agent HQ 为名，来自 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition 和 xAI 的智能体将进入付费 Copilot 订阅，并在同一个任务控制中心里统一调度。GitHub 表示，它拥有 1.8 亿名开发者，百分之八十的新开发者在第一周就会使用 Copilot。

2026 年 6 月，Copilot 应用问世，这是一款围绕智能体打造的桌面应用。每个会话都在自己的分支副本中运行，因此并行的智能体不会相互冲突；Agent Merge 会监视检查结果，跟踪必需的审查者，并在您允许的情况下执行合并。10 月，本地沙箱全面上线：智能体在开发者电脑上启动的命令，会在受限的文件、网络和凭据访问权限下运行，并遵循组织可以强制执行的规则。

承压的平台

智能体制造工作的速度是人类从未有过的，GitHub 感受到了这一点。4 月，其首席技术官 Vlad Fedorov 写道，GitHub 在 2025 年 10 月开始按十倍容量进行规划，到 2026 年 2 月已按 30 倍进行设计，而自 12 月下旬以来，智能体驱动的工作流程一直是主要推动因素。同一篇文章还为一次合并队列故障致歉，该故障在 658 个代码仓库的 2'092 个拉取请求中产生了错误的合并提交。没有代码丢失，但一些默认分支停留在了错误的状态。

8 月 17 日，GitHub 中断了 7 小时 47 分钟，波及登录、Actions、API、拉取请求、issue 和 Copilot。一次流量高峰撞上了某个数据中心里一个未能扩容的组件。Fedorov 写道，自 4 月以来，每月的提交量已从 14 亿增长到 29 亿；他没有粉饰：“我们未能在需求超出关键组件的容量之前完成扩容。”

价格与数据

智能体的成本反映到了价目表上。4 月，GitHub 暂停了 Pro、Pro+ 和 Student 方案的新用户注册，收紧了限额，并从 Pro 中移除了 Anthropic 的 Opus 模型。它给出的理由是：“现在，少数几次请求产生的成本就超过方案价格的情况已很常见。”一周后，它宣布自 6 月 1 日起按用量计费。如今每个方案都包含与其价格等值的额度：Pro 为 10 美元，Pro+ 为 39 美元，Business 为每位用户 19 美元，Enterprise 为 39 美元，用量按各模型公布的 API 价格从额度中扣除。代码补全仍包含在内，而 Copilot 代码审查还会消耗 Actions 分钟数。

10 月，GitHub 允许组织将代码审查费用计入公司账单，并将其限定于公司提供的许可证。在默认设置下，如果某位成员的配额已经用完，他请求的审查就会直接失败。

数据规则也变了。自 4 月 24 日起，除非用户选择退出，GitHub 会使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据来训练其模型，包括输入、输出和代码片段。Business 和 Enterprise 用户不受影响。对于开发者在公司代码上使用个人 Copilot 账户的公司来说，这一点很重要：静态存放的私有仓库不会被使用，但会话期间处理过的代码可能会被使用。

这对企业意味着什么

由此得出五点。把公司代码放在 Business 或 Enterprise 许可证下，让个人方案远离它。在智能体运行之前，就在企业、成本中心和用户层面设定预算，因为工作如今按 token 计费。保持严格的分支保护和必需审查，因为智能体的防护措施依赖于它们。

为 GitHub 宕机做好准备：如果您的发布、您的智能体和您的审查全都在那里运行，一次长时间的中断就会让三者同时停摆，所以要清楚没有它时您将如何发布。还要把您的指令、技能和测试放在代码仓库里，而不是放在某一家厂商的智能体里，因为智能体的名单还会不断变化。

这就是我们用 Werk 构建软件的方式。AI 在我们自己搭建并信赖的框架上编写大部分代码，人审查每一次发布，每一次发布都经过测试。GitHub 给了智能体一个工作的地方。它不会决定什么东西足够好、可以发布。做决定的仍然是人。