大型实验室激战之时，如何选择模型

多年来，大型 AI 实验室主要在基准测试上竞争。2026 年，这场较量摆到了明面上：延伸到超级碗广告、与五角大楼的争端、人才招揽，以及每隔几周就下降一次的价格。OpenAI、Anthropic 和 Google 领先，Meta 则从侧翼挤入。

对于使用这些模型的企业来说，值得关心的问题不是谁会赢，而是无论下个季度哪家实验室领先，如何都能继续把工作做好。下面是今年发生的事，以及我们从中得出的结论。

广告与原则

今年早些时候，OpenAI 在 ChatGPT 中引入广告，为其免费和低价套餐买单。8 月，广告进入印度；本月，它又在 ChatGPT 生成的图片旁加入视觉广告，先在美国推出。OpenAI 表示，这些广告都有标注，不会影响回答。

Anthropic 采取了相反的立场，并把它做成了一场广告活动。2 月 4 日，它宣布了自己的首支超级碗广告，由广告公司 Mother 制作，口号是 A Time and a Place，并承诺 Claude 将始终没有广告。它写道，Claude 的资金来自企业合同和付费套餐，如果这一点有朝一日改变，它会公开说明。

两者既是原则，也是商业模式。一家实验室用广告为免费用户买单，另一家用企业合同。企业应该清楚自己在向哪一家购买，因为激励机制会塑造产品。

五角大楼引发的分裂

最尖锐的决裂发生在 2 月。2 月 26 日，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表声明：战争部希望其 AI 供应商接受任何合法用途，而 Anthropic 拒绝了其中两项，即对美国人的大规模监控和完全自主的武器。次日，国防部长 Pete Hegseth 下令将 Anthropic 认定为供应链风险，特朗普总统则要求联邦机构停止使用其产品，并给出六个月的逐步淘汰期。

几小时之内，OpenAI 就宣布了自己与五角大楼的协议，并表示守住了同样的红线。用户注意到了。据 TechCrunch 报道，2 月 28 日，Claude 登上 Apple 美国 App Store 免费应用榜榜首，超过了 ChatGPT。3 月 7 日，OpenAI 硬件负责人 Caitlin Kalinowski 辞职，并写道，这项声明是在防护措施尚未明确之前仓促发布的。

3 月，加利福尼亚州的一位联邦法官在案件审理期间暂停了这一认定。4 月，Google 允许五角大楼在机密网络上使用其 AI，据报道可用于一切合法用途；此前，约 950 名 Google 员工曾要求公司效仿 Anthropic 的立场。8 月，同一位法官裁定，这一认定属于非法报复。9 月 25 日，华盛顿的上诉法院以二比一的投票，维持了依据另一项法律作出的平行认定。

人才、价格与份额

这些实验室还在争夺同样为数不多的人才。5 月，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 加入 Anthropic 的预训练团队。6 月，凭借 AlphaFold 分享 2024 年诺贝尔化学奖的 John Jumper 离开 Google DeepMind，加入 Anthropic；同一周，Noam Shazeer 离开 DeepMind，加入 OpenAI。

几乎每次发布，价格都会下降。9 月 22 日，Anthropic 的 Opus 5.5 把输出价格从每百万 token 25 美元降至 20 美元。一周后，OpenAI 发布了一款模型，称其表现接近自家旗舰，价格却只有标准价的五分之一。9 月 30 日，Google 发布了 Gemini 4 Argon，称其在一系列基准测试中击败了两家对手，目前仅向部分安全合作伙伴开放。

谁领先，取决于怎么算。在通过接口购买模型的企业中，Menlo Ventures 在 2025 年 12 月估计，Anthropic 拿下了百分之四十的支出，OpenAI 占百分之二十七，Google 占百分之二十一。在消费者市场，Sensor Tower 估计，截至 5 月底，ChatGPT 占 AI 助手市场的百分之四十六点四，首次跌破一半；Gemini 占百分之二十七点七，Claude 占百分之十点三。Gemini 应用在 8 月突破十亿月活跃用户，比 ChatGPT 晚两个月；9 月，Meta 的新助手 Muse 登上美国 App Store 榜首。

就连收入也难以比较：TechCrunch 本月指出，Anthropic 把通过云合作伙伴实现的销售计入收入，而 OpenAI 没有。

当供应商改变规则

在如此胶着的竞赛中，供应商改条款很快，客户却后知后觉。4 月，Anthropic 不再让 Claude 订阅覆盖智能体 OpenClaw 等第三方工具，重度用户只好另行付费。Google 则将从 11 月 17 日起，把 Gemini 的 Gems，也就是许多人自己搭建的定制助手，转换成一种名为技能的新格式。

这些都算不上丑闻，只是供应商在竞赛中的常规操作。但一家把工作建立在其中一家之上的企业，会继承这里的每一个决定。

保留切换的自由

我们的观点很简单。每项工作都用最合适的模型，并把一切安排妥当，让模型只是一项设置，而不是地基。

把知识放在模型之外。您的价格、规则、流程、语气和技能，应该存放在贵公司拥有的大脑中，写在您掌控的文件里，并接入今年最好的那个助手。

先测试，再信任。用您自己的任务来测试新模型，而不只是看别人的基准测试，值得切换的地方就切换。

决定数据必须留在哪里。对于机密工作，运行在您自己的云端或服务器上的私有模型，让适用谁家条款的问题不复存在。

睁大眼睛选择供应商。有没有广告，实验室允许哪些用途，它如何对待您所依赖的工具：这些是价值观和风险的问题，而不只是基准测试的问题。机器可以比较分数，而选择应该由一个能为此负责的人来做。

我们正是这样构建 Twin 的，它是企业的 AI 大脑：企业的知识、规则、技能和集成，以源代码形式交付。它可以在 Claude、ChatGPT 和 Codex 中运行，也可以私有地运行在 Eigna 上。Eigna 由我们的合作伙伴 Eigna Labs 打造，是企业专属的模型，基于企业的工作训练，运行在企业自己的云端或服务器上。如果客户更换助手，大脑也随之迁移。crue 自身也是这样运转的：运行在我们自己的 Twin 上，在 Claude 和 ChatGPT 中，也在我们自有硬件上的自有模型中。

实验室之间的争斗还会继续，这对价格是好事。请确保这场争斗永远不会决定贵公司的运作方式。