Att välja modeller medan de stora labben slåss

I åratal konkurrerade de stora AI-labben mest på benchmarktester. År 2026 flyttade rivaliteten ut i det öppna: in i Super Bowl-reklam, in i en tvist med Pentagon, in i rekrytering och in i priser som sjunker med några veckors mellanrum. OpenAI, Anthropic och Google leder, och Meta tränger på från sidan.

För ett företag som använder de här modellerna är den intressanta frågan inte vem som vinner. Den är hur man fortsätter att arbeta bra oavsett vilket labb som ligger i täten nästa kvartal. Här är vad som hände i år, och vad vi tar med oss.

Reklam och principer

Tidigare i år införde OpenAI reklam i ChatGPT för att finansiera sina gratis och billigare abonnemang. I augusti tog man den till Indien, och den här månaden lägger man till visuell reklam bredvid de bilder ChatGPT genererar, först i USA. OpenAI säger att reklamen är märkt och inte påverkar svaren.

Anthropic tog motsatt ställning och gjorde en kampanj av det. Den 4 februari tillkännagav bolaget sin första Super Bowl-reklam, gjord av byrån Mother under parollen A Time and a Place, med ett löfte om att Claude förblir reklamfritt. Bolaget skrev att det finansierar Claude genom affärsavtal och betalda abonnemang, och att det skulle förklara öppet om det någonsin ändrades.

Båda är lika mycket affärsmodeller som principer. Det ena labbet betalar för gratisanvändarna med reklam, det andra med företagsavtal. Ett företag bör veta vilket det köper från, eftersom incitamentet formar produkten.

Brytningen med Pentagon

Den skarpaste brytningen kom i februari. Den 26 februari publicerade Anthropics vd Dario Amodei ett uttalande: Department of War ville att sina AI-leverantörer skulle godta all laglig användning, och Anthropic vägrade två, massövervakning av amerikaner och helt autonoma vapen. Dagen därpå gav försvarsminister Pete Hegseth order om att Anthropic skulle utpekas som en risk i leveranskedjan, och president Trump sa åt federala myndigheter att sluta använda bolagets produkter, med sex månader på sig att fasa ut dem.

Inom några timmar tillkännagav OpenAI sitt eget avtal med Pentagon och sa att det behöll samma röda linjer. Användarna märkte det. Den 28 februari steg Claude till förstaplatsen på listan över gratisappar i Apples amerikanska App Store, före ChatGPT, rapporterade TechCrunch. Den 7 mars avgick OpenAI:s hårdvarachef Caitlin Kalinowski och skrev att tillkännagivandet hade skyndats fram innan dess skyddsräcken var definierade.

I mars stoppade en federal domstol i Kalifornien utpekandet tillfälligt medan målet pågick. I april gav Google Pentagon tillgång till sin AI på sekretessbelagda nätverk, enligt uppgift för all laglig användning, efter att omkring 950 av dess egna anställda hade bett bolaget följa Anthropics linje. I augusti kallade samma domstol utpekandet en olaglig repressalie. Den 25 september fastställde appellationsdomstolen i Washington, med två röster mot en, ett parallellt utpekande enligt en annan lag.

Människor, priser och andelar

Labben konkurrerar också om samma fåtal människor. I maj gick Andrej Karpathy, en av OpenAI:s grundare, med i Anthropics förträningsteam. I juni lämnade John Jumper, som delade Nobelpriset i kemi 2024 för AlphaFold, Google DeepMind för Anthropic, samma vecka som Noam Shazeer lämnade DeepMind för OpenAI.

Priserna faller med nästan varje utgåva. Den 22 september sänkte Anthropics Opus 5.5 priset på utdata från 25 till 20 dollar per miljon tokens. En vecka senare släppte OpenAI en modell som man säger kommer nära dess flaggskepp till en femtedel av standardpriset. Den 30 september släppte Google Gemini 4 Argon, som man säger slår båda rivalerna på en rad benchmarktester, hittills bara för utvalda säkerhetspartner.

Vem som leder beror på vad man räknar. Bland företag som köper modeller via ett gränssnitt uppskattade Menlo Ventures i december 2025 att Anthropic tog 40 procent av utgifterna, OpenAI 27 procent och Google 21 procent. Bland konsumenter satte Sensor Tower ChatGPT på 46,4 procent av marknaden för AI-assistenter i slutet av maj, för första gången under hälften, med Gemini på 27,7 procent och Claude på 10,3 procent. Gemini-appen passerade en miljard månatliga användare i augusti, två månader efter ChatGPT, och i september nådde Metas nya assistent Muse toppen av den amerikanska App Store.

Även intäkterna är svåra att jämföra: Anthropic räknar in försäljning som sker via dess molnpartner och OpenAI gör det inte, noterade TechCrunch den här månaden.

När en leverantör ändrar reglerna

I ett lopp så jämnt ändrar leverantörerna sina villkor snabbt, och kunderna får veta det sent. I april slutade Anthropic låta Claude-abonnemang täcka tredjepartsverktyg som agenten OpenClaw, så storanvändare fick betala separat. Och Google gör om Gemini-funktionen Gems, de egna assistenter som många byggt, till ett nytt format som heter skills från den 17 november.

Inget av detta är en skandal. Det är vad leverantörer gör i ett lopp. Men ett företag som byggt in sitt arbete i en av dem ärver vart och ett av dessa beslut.

Håll dig fri att byta

Vår syn är enkel. Använd den bästa modellen för varje uppgift, och ordna det så att modellen är en inställning, inte en grund.

Håll kunskapen utanför modellen. Dina priser, regler, processer, röst och färdigheter hör hemma i en hjärna som ditt företag äger, nedskriven i filer du kontrollerar och kopplad till den assistent som är bäst i år.

Testa innan du litar på något. Kör nya modeller på dina egna uppgifter, inte bara på någon annans benchmark, och byt där det lönar sig.

Bestäm var data måste stanna. För konfidentiellt arbete tar en privat modell i ditt eget moln eller på dina egna servrar bort frågan om vems villkor som gäller.

Välj leverantörer med öppna ögon. Reklam eller inte, vilka användningar ett labb tillåter, hur det behandlar de verktyg du är beroende av: det är frågor om värderingar och risk, inte bara om benchmarktester. Maskinerna kan jämföra poängen. Valet bör göras av en människa som kan svara för det.

Så byggde vi Twin, ett företags AI-hjärna: dess kunskap, regler, färdigheter och integrationer, levererade som källkod. Den fungerar i Claude, ChatGPT och Codex, eller privat på Eigna, en modell som ett företag äger själv, byggd av vår partner Eigna Labs, tränad på dess arbete och körd i dess eget moln eller på dess egna servrar. Om en kund byter assistent följer hjärnan med. Vi driver crue på samma sätt, på vår egen Twin, i Claude och ChatGPT och på vår egen hårdvara med vår egen modell.

Labben kommer att fortsätta slåss, och det är bra för priserna. Se till att striden aldrig avgör hur ditt företag arbetar.