Как выбирать модели, пока большие лаборатории воюют

Годами крупные ИИ-лаборатории соревновались в основном в бенчмарках. В 2026 году соперничество вышло на открытое пространство: в рекламу на Супербоуле, в спор с Пентагоном, в найм и в цены, которые падают каждые несколько недель. Лидируют OpenAI, Anthropic и Google, а Meta пробивается сбоку.

Для компании, которая пользуется этими моделями, интересен не вопрос, кто победит. Интересно, как продолжать хорошо работать, какая бы лаборатория ни вырвалась вперёд в следующем квартале. Рассказываем, что произошло в этом году и какие выводы мы из этого делаем.

Реклама и принципы

В начале этого года OpenAI ввела рекламу в ChatGPT, чтобы оплачивать бесплатный и более дешёвые тарифы. В августе она пришла с ней в Индию, а в этом месяце добавляет визуальную рекламу рядом с изображениями, которые генерирует ChatGPT, сначала в США. OpenAI заявляет, что реклама помечена и не влияет на ответы.

Anthropic заняла противоположную позицию и сделала из неё кампанию. 4 февраля она объявила о своей первой рекламе на Супербоуле, созданной агентством Mother под слоганом A Time and a Place, с обещанием, что в Claude не будет рекламы. Компания написала, что финансирует Claude за счёт корпоративных контрактов и платных тарифов и открыто объяснит, если это когда-нибудь изменится.

И то и другое является бизнес-моделью в той же мере, что и принципом. Одна лаборатория оплачивает бесплатных пользователей рекламой, другая корпоративными контрактами. Компании стоит знать, у кого она покупает, потому что стимулы формируют продукт.

Раскол из-за Пентагона

Самый резкий разрыв случился в феврале. 26 февраля генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи опубликовал заявление: Министерство войны хотело, чтобы его поставщики ИИ согласились на любое законное использование, а Anthropic отказалась от двух видов: массовой слежки за американцами и полностью автономного оружия. На следующий день министр обороны Пит Хегсет распорядился признать Anthropic риском для цепочки поставок, а президент Трамп велел федеральным ведомствам прекратить использование её продуктов, отведя шесть месяцев на отказ от них.

Через несколько часов OpenAI объявила о собственном соглашении с Пентагоном и заявила, что сохранила те же красные линии. Пользователи это заметили. 28 февраля, как сообщил TechCrunch, Claude поднялся на первое место в рейтинге бесплатных приложений американского App Store от Apple, опередив ChatGPT. 7 марта глава подразделения аппаратного обеспечения OpenAI Кейтлин Калиновски ушла в отставку и написала, что объявление сделали в спешке, до того как определили ограничительные меры.

В марте федеральный судья в Калифорнии заблокировал это признание, пока дело продолжается. В апреле Google предоставила Пентагону доступ к своему ИИ в засекреченных сетях, по имеющимся данным, для любого законного использования, после того как около 950 её собственных сотрудников попросили компанию последовать линии Anthropic. В августе тот же судья признал это решение незаконной местью. 25 сентября апелляционный суд в Вашингтоне двумя голосами против одного оставил в силе параллельное признание на основании другого закона.

Люди, цены и доли

Лаборатории также соревнуются за одних и тех же немногих людей. В мае Андрей Карпатый, один из сооснователей OpenAI, присоединился к команде предобучения Anthropic. В июне Джон Джампер, разделивший Нобелевскую премию по химии 2024 года за AlphaFold, ушёл из Google DeepMind в Anthropic, в ту же неделю, когда Ноам Шазир ушёл из DeepMind в OpenAI.

Цены падают почти с каждым релизом. 22 сентября Opus 5.5 от Anthropic снизила цену вывода с 25 до 20 долларов за миллион токенов. Через неделю OpenAI выпустила модель, которая, по её словам, приближается к флагманской за пятую часть стандартной цены. 30 сентября Google выпустила Gemini 4 Argon, которая, по словам компании, превосходит обеих соперниц по целому ряду бенчмарков, пока только для избранных партнёров в области безопасности.

Кто лидирует, зависит от того, что считать. Среди компаний, которые покупают модели через программный интерфейс, Menlo Ventures в декабре 2025 года оценила долю Anthropic в расходах в 40 процентов, OpenAI в 27 процентов и Google в 21 процент. Среди потребителей Sensor Tower оценила долю ChatGPT на рынке ИИ-ассистентов в конце мая в 46,4 процента, впервые меньше половины, у Gemini 27,7 процента, у Claude 10,3 процента. Приложение Gemini преодолело отметку в миллиард пользователей в месяц в августе, через два месяца после ChatGPT, а в сентябре новый ассистент Meta под названием Muse поднялся на вершину американского App Store.

Даже выручку трудно сравнивать: как отметил в этом месяце TechCrunch, Anthropic учитывает продажи через своих облачных партнёров, а OpenAI нет.

Когда поставщик меняет правила

В такой плотной гонке поставщики быстро меняют условия, а клиенты узнают об этом поздно. В апреле Anthropic перестала покрывать подписками Claude сторонние инструменты, например агента OpenClaw, так что активным пользователям пришлось платить отдельно. А Google с 17 ноября превращает Gems в Gemini, пользовательских ассистентов, которых создали многие люди, в новый формат под названием навыки.

Ничто из этого не скандал. Так поставщики и ведут себя в гонке. Но компания, встроившая свою работу в одного из них, наследует каждое из этих решений.

Сохраняйте свободу перехода

Наш взгляд прост. Используйте лучшую модель для каждой задачи и устройте всё так, чтобы модель была настройкой, а не фундаментом.

Храните знания вне модели. Ваши цены, правила, процессы, голос и навыки должны находиться в мозге, которым владеет ваша компания, быть записаны в файлах, которые вы контролируете, и подключены к тому ассистенту, который лучше всех в этом году.

Проверяйте, прежде чем доверять. Запускайте новые модели на своих собственных задачах, а не только на чужих бенчмарках, и переходите там, где это окупается.

Решите, где должны оставаться данные. Для конфиденциальной работы частная модель в вашем собственном облаке или на ваших собственных серверах снимает вопрос о том, чьи условия применяются.

Выбирайте поставщиков с открытыми глазами. Реклама или её отсутствие, какие виды использования допускает лаборатория, как она обращается с инструментами, от которых вы зависите: это вопросы ценностей и риска, а не только бенчмарков. Машины могут сравнить баллы. Выбор должен делать человек, который может за него ответить.

Так мы построили Twin, ИИ-мозг компании: её знания, правила, навыки и интеграции, поставляемые в виде исходного кода. Он работает в Claude, ChatGPT и Codex или в частном режиме на Eigna, собственной модели компании, созданной нашим партнёром Eigna Labs, обученной на её работе и работающей в её собственном облаке или на её серверах. Если клиент меняет ассистента, мозг переходит вместе с ним. Так же мы ведём и crue: на собственном Twin, в Claude и ChatGPT, а также на собственном оборудовании с собственной моделью.

Лаборатории продолжат бороться, и для цен это хорошо. Позаботьтесь о том, чтобы эта борьба никогда не определяла, как работает ваша компания.