대형 연구소들이 싸우는 동안 모델 고르기

수년 동안 대형 AI 연구소들은 주로 벤치마크로 경쟁했습니다. 2026년에는 경쟁이 공개적으로 드러났습니다. 슈퍼볼 광고로, 미 국방부와의 분쟁으로, 인재 영입으로, 그리고 몇 주마다 떨어지는 가격으로. OpenAI, Anthropic, Google이 앞서 있고, Meta가 옆에서 밀고 들어오고 있습니다.

이 모델들을 쓰는 기업에게 흥미로운 질문은 누가 이기느냐가 아닙니다. 다음 분기에 어느 연구소가 앞서든 계속 일을 잘해 나가는 방법입니다. 올해 무슨 일이 있었는지, 그리고 저희가 거기서 무엇을 얻었는지 정리합니다.

광고와 원칙

올해 초 OpenAI는 무료 요금제와 저가 요금제의 비용을 충당하기 위해 ChatGPT에 광고를 도입했습니다. 8월에는 인도로 확대했고, 이달에는 미국부터 ChatGPT가 생성한 이미지 옆에 시각 광고를 추가합니다. OpenAI는 광고에 표시가 붙으며 답변에 영향을 주지 않는다고 말합니다.

Anthropic은 반대 입장을 택하고 이를 캠페인으로 만들었습니다. 2월 4일 Anthropic은 에이전시 Mother가 A Time and a Place라는 문구로 만든 첫 슈퍼볼 광고를 발표하며, Claude에는 앞으로도 광고가 없을 것이라고 약속했습니다. Anthropic은 기업 계약과 유료 요금제로 Claude의 비용을 충당하며, 이것이 바뀌게 되면 공개적으로 설명하겠다고 썼습니다.

둘 다 원칙인 만큼이나 비즈니스 모델입니다. 한 연구소는 무료 사용자의 비용을 광고로, 다른 연구소는 기업 계약으로 충당합니다. 기업은 자신이 어느 쪽에서 사는지 알아야 합니다. 인센티브가 제품을 만들기 때문입니다.

미 국방부를 둘러싼 분열

가장 날카로운 균열은 2월에 왔습니다. 2월 26일 Anthropic의 최고경영자 Dario Amodei는 성명을 발표했습니다. 전쟁부는 AI 공급업체들이 모든 합법적 용도를 받아들이기를 원했지만, Anthropic은 두 가지를 거부했다는 것입니다. 미국인에 대한 대규모 감시와 완전 자율 무기입니다. 다음 날 Pete Hegseth 국방장관은 Anthropic을 공급망 위험으로 지정하라고 지시했고, Trump 대통령은 연방 기관들에 6개월의 단계적 철수 기간을 두고 Anthropic 제품 사용을 중단하라고 지시했습니다.

몇 시간 만에 OpenAI는 미 국방부와 자체 계약을 맺었다고 발표하며 같은 레드라인을 지켰다고 말했습니다. 사용자들은 이를 알아챘습니다. TechCrunch 보도에 따르면 2월 28일 Claude는 Apple 미국 App Store 무료 앱 순위에서 ChatGPT를 제치고 1위에 올랐습니다. 3월 7일 OpenAI의 하드웨어 책임자 Caitlin Kalinowski는 사임하며, 안전장치가 정해지기도 전에 발표가 서둘러 이루어졌다고 썼습니다.

3월 캘리포니아의 한 연방 판사는 소송이 진행되는 동안 그 지정의 효력을 막았습니다. 4월 Google은 미 국방부가 기밀 네트워크에서 자사 AI를 쓸 수 있게 했는데, 보도에 따르면 모든 합법적 용도를 허용했습니다. 자사 직원 약 950명이 Anthropic의 노선을 따르라고 요청한 뒤였습니다. 8월 같은 판사는 그 지정이 불법적인 보복이라고 판결했습니다. 9월 25일 워싱턴의 항소 법원은 다른 법률에 따른 별도의 지정을 2 대 1로 유지했습니다.

사람, 가격, 점유율

연구소들은 같은 소수의 인재를 두고도 경쟁합니다. 5월 OpenAI 공동 창업자 Andrej Karpathy가 Anthropic의 사전 학습 팀에 합류했습니다. 6월에는 AlphaFold로 2024년 노벨 화학상을 공동 수상한 John Jumper가 Google DeepMind를 떠나 Anthropic으로 옮겼고, 같은 주에 Noam Shazeer는 DeepMind를 떠나 OpenAI로 갔습니다.

가격은 거의 모든 출시와 함께 떨어집니다. 9월 22일 Anthropic의 Opus 5.5는 출력 가격을 100만 토큰당 25달러에서 20달러로 낮췄습니다. 일주일 뒤 OpenAI는 자사 플래그십에 근접한 성능을 표준 가격의 5분의 1로 제공한다는 모델을 출시했습니다. 9월 30일 Google은 여러 벤치마크에서 두 경쟁사를 모두 앞선다고 밝힌 Gemini 4 Argon을 출시했는데, 지금까지는 선정된 보안 파트너에게만 제공됩니다.

누가 앞서는지는 무엇을 세느냐에 달려 있습니다. 인터페이스를 통해 모델을 구매하는 기업들 사이에서는, Menlo Ventures가 2025년 12월 추정한 바에 따르면 Anthropic이 지출의 40퍼센트, OpenAI가 27퍼센트, Google이 21퍼센트를 차지했습니다. 소비자 시장에서는 Sensor Tower가 5월 말 AI 어시스턴트 시장에서 ChatGPT의 점유율을 46.4퍼센트로 집계했는데, 처음으로 절반 아래로 내려간 것입니다. Gemini는 27.7퍼센트, Claude는 10.3퍼센트였습니다. Gemini 앱은 ChatGPT보다 두 달 늦은 8월에 월간 사용자 10억 명을 넘었고, 9월에는 Meta의 새 어시스턴트 Muse가 미국 App Store 1위에 올랐습니다.

매출조차 비교하기 어렵습니다. TechCrunch가 이달 지적했듯, Anthropic은 클라우드 파트너를 통한 판매를 매출에 포함하지만 OpenAI는 그렇지 않습니다.

공급업체가 규칙을 바꿀 때

이렇게 접전인 경주에서 공급업체는 조건을 빠르게 바꾸고, 고객은 늦게 알게 됩니다. 4월 Anthropic은 Claude 구독이 에이전트 OpenClaw 같은 서드파티 도구까지 포괄하지 않도록 바꿨고, 그래서 많이 쓰는 사용자들은 따로 비용을 내야 했습니다. 그리고 Google은 많은 사람이 만들어 둔 맞춤형 어시스턴트인 Gemini의 Gems를 11월 17일부터 스킬이라는 새 형식으로 바꿉니다.

이 중 어느 것도 스캔들은 아닙니다. 경주 중인 공급업체라면 하는 일입니다. 하지만 그중 한 곳에 업무를 깊이 짜 넣은 회사는 이런 결정을 하나도 빠짐없이 물려받습니다.

언제든 갈아탈 수 있게

저희의 관점은 단순합니다. 작업마다 가장 좋은 모델을 쓰되, 모델이 토대가 아니라 설정값이 되도록 구조를 짜십시오.

지식은 모델 밖에 두십시오. 귀사의 가격, 규칙, 프로세스, 목소리, 스킬은 회사가 소유한 두뇌에 있어야 합니다. 귀사가 관리하는 파일에 기록하고, 올해 가장 좋은 어시스턴트가 무엇이든 그것에 연결해 두십시오.

신뢰하기 전에 테스트하십시오. 새 모델은 남의 벤치마크만이 아니라 귀사의 과제로 돌려 보고, 득이 되는 곳에서 바꾸십시오.

데이터가 어디에 머물러야 하는지 정하십시오. 기밀 업무라면 귀사의 클라우드나 서버에 있는 프라이빗 모델이 누구의 약관이 적용되느냐는 질문 자체를 없애 줍니다.

공급업체는 눈을 크게 뜨고 고르십시오. 광고가 있는지 없는지, 연구소가 어떤 용도를 허용하는지, 귀사가 의존하는 도구를 어떻게 대하는지. 이것은 벤치마크만이 아니라 가치와 위험의 문제입니다. 점수 비교는 기계가 할 수 있습니다. 선택은 그에 대해 책임질 수 있는 사람이 해야 합니다.

저희가 회사의 AI 두뇌인 Twin을 이렇게 만들었습니다. 회사의 지식, 규칙, 스킬, 연동을 소스 코드로 전달합니다. Twin은 Claude, ChatGPT, Codex에서 작동하며, 프라이빗하게는 Eigna 위에서도 작동합니다. Eigna는 저희 파트너 Eigna Labs가 만든 회사 고유의 모델로, 그 회사의 업무로 학습하고 회사 자체의 클라우드나 서버에서 실행됩니다. 고객이 어시스턴트를 바꾸면 두뇌도 함께 옮겨 갑니다. 저희도 crue를 같은 방식으로, 저희 자체 Twin으로 Claude와 ChatGPT에서, 그리고 자체 하드웨어 위의 자체 모델로 운영합니다.

연구소들은 계속 싸울 것이고, 그것은 가격에 좋은 일입니다. 다만 그 싸움이 귀사가 일하는 방식을 결정하는 일은 없도록 하십시오.