Claude Fable，Opus 之上的模型

Anthropic 亲自解释了这个名字：“Fable 源自拉丁语 fabula，意为‘被讲述之事’，与希腊语的 mythos 相近。”Mythos 是 Anthropic 在 4 月因其网络安全方面的能力而暂缓发布的模型。Fable 是加上了防护措施的同一个模型，是 Anthropic 愿意讲给所有人听的那个版本。

Fable 5 于 6 月 9 日发布，Fable 5.1 于 9 月 1 日发布。下面来看它的定位、用途、价格、速度，以及它的不足之处。

它的定位

Anthropic 如今有四条 Claude 产品线：Haiku、Sonnet 和 Opus，以及位于它们之上的 Mythos 级别，后者以两种形式出售。“Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1 是同一个模型，只是防护等级不同。”Fable 5.1 公开发售。Mythos 5.1 只向通过 Anthropic 网络安全和生命科学项目验证的机构开放，目前仅限美国。

Anthropic 的文档将 Fable 5.1 描述为“用于高难度推理和长周期智能体工作”的模型，并注明它的速度慢于产品线中的其他模型。它能读取文本和图像，拥有一百万个 token 的上下文，单次回答最多可写 128'000 个 token，并在每次回答前进行思考，默认采用高强度。它可在 Anthropic 自己的平台、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上运行。

它还附带额外的规则。Amazon 指出，Anthropic 已将 Fable 5.1 指定为 Covered Model，无论在哪里提供，都附带额外的数据保留、安全审查和访问政策。在一项让数据保留在客户自己掌控的云环境中的方案于今年秋季起推出之前，符合条件的客户可以在零数据保留的条件下使用它。

它适合做什么

Fable 专为长时间运行、无需人在每一步介入的工作而打造。Amazon 介绍说，它能在持续数小时的会话中处理横跨整个代码库的功能开发、代码审查和性能优化，而且比 Fable 5 更少给出自信却错误的答案。那则公告中有一句话比任何基准测试都重要：“如果它卡住了，它会如实说明，而不是报告成功”。

Anthropic 自己的数据显示了相对 Fable 5 的跃升。在考察命令行工作的 Terminal-Bench 4.0 上，它从百分之四十二点零 升至百分之五十五点八；在 AutomationBench 上从百分之十七点一 升至百分之三十一点四；在终端中的科学任务上从百分之二十四点七 升至百分之五十二点六。Fable 5 发布时，Anthropic 称 Stripe 在一天之内完成了 5000 万行 Ruby 代码的迁移，并表示这项工作原本需要一个团队花两个多月。

它也被用于研究。Anthropic 表示，Fable 5.1 训练了一个神经网络，利用 30 年前收集的雷达数据，为金星三分之一的区域绘制了一幅全新的、更清晰的高程图，并以 Creative Commons 许可发布了这幅地图。

价格与速度

Fable 5.1 的价格为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元，与 Fable 5 相同，是 Opus 5.5 价格的两倍半。变化的是缓存输入，价格下降了百分之七十五，降至每百万 token 0.25 美元。Anthropic 估计，典型工作可节省约百分之二十五，高度依赖智能体的工作最多可节省约百分之四十五。

它慢，但它周全。Artificial Analysis 在其智能指数中将它排在 216 个模型中的第五位，但测得它在最高强度下每秒约输出 71 个 token，低于同级别模型的中位数，而且在思考期间，第一个 token 出现之前要等待很久。运行该指数时，它还用掉了 1.9 亿个输出 token，而中位数是 8500 万。密切关注这些发布的 Zvi Mowshowitz 收集了关于 token 用量过大的反馈，并建议调低强度设置来加以控制。

它的不足之处

防护措施是产品的一部分。分类器会监测有关网络攻击、生物和化学的请求以及复制模型的企图，并把它们转交给一个较旧的模型。Anthropic 表示，在 5.1 中，网络安全防护的误报减少了百分之六十，Fable 现在可以帮助发现软件漏洞，但不会为这些漏洞编写利用代码。仍有一些用户反映，在会话进行到一半时被切换到了较旧的模型。

可用性本身也带有风险。6 月 12 日，美国商务部要求任何外国人使用 Fable 5 都必须取得出口许可证，Anthropic 随即对所有客户关闭了该模型，直到 7 月 1 日。对于一家把工作建立在 Fable 之上的公司来说，这意味着将近三周无法使用自己最好的模型。

而且它的领先优势缩小得很快。Fable 5.1 发布三周后，Opus 5.5 就以不到一半的价格在 Anthropic 自己的大多数测试中胜过了它，尽管 Anthropic 表示，在其自身的使用中，两者的差距比分数所显示的要小。

我们的结论

Fable 5.1 是一款出色的模型，但适用的工作范围很窄：横跨大型代码库的迁移、长时间的研究任务、不容遗漏的审计，以及那些要运行数小时、错误答案的代价高于等待的工作。对于日常工作，Anthropic 自己的建议是对的：从 Opus 5.5 开始，只有在您自己的测试表明它力有不逮时，才往上升级。

无论哪个模型胜出，知识都应当留在公司里。Twin 为 Claude、ChatGPT、Codex 或私有模型提供公司的知识、规则和技能，因此在 Opus 和 Fable 之间切换只是一项设置，而不是一个项目。对于根本不能离开公司的工作，由我们的合作伙伴 Eigna Labs 打造的 Eigna 是一个私有模型，基于公司自己的工作训练，运行在公司自己的云端或服务器上。它被设计为可以离线运行，因此供应商的一个决定无法轻易把它关掉。