Claude Fable, le modèle au-dessus d’Opus

Anthropic explique elle-même le nom : « Fable vient du latin fabula, “ce que l’on raconte”, apparenté au grec mythos. » Mythos est le modèle qu’Anthropic a gardé sous clé en avril en raison de ce qu’il peut faire en cybersécurité. Fable est le même modèle avec des garde-fous, la version qu’elle est prête à raconter à tous.

Fable 5 est arrivé le 9 juin, Fable 5.1 le 1er septembre. Voici où il se situe, à quoi il sert, ce qu’il coûte, quelle est sa rapidité et où il montre ses limites.

Où il se situe

Anthropic compte désormais quatre gammes de Claude : Haiku, Sonnet et Opus, et au-dessus d’eux la classe Mythos, vendue sous deux formes. « Claude Fable 5.1 et Claude Mythos 5.1 sont le même modèle, mais avec des niveaux de garde-fous différents. » Fable 5.1 est en vente libre. Mythos 5.1 n’est ouvert qu’aux organisations vérifiées par les programmes d’Anthropic dédiés à la cybersécurité et aux sciences de la vie, pour l’instant aux États-Unis.

La documentation d’Anthropic présente Fable 5.1 comme le modèle « pour le raisonnement exigeant et le travail agentique au long cours », et le classe comme plus lent que le reste de la gamme. Il lit le texte et les images, prend en compte un million de tokens de contexte, rédige jusqu’à 128'000 tokens en une seule réponse et réfléchit avant chaque réponse, par défaut à effort élevé. Il fonctionne sur la plateforme d’Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud et Microsoft Foundry.

Il s’accompagne aussi de règles supplémentaires. Amazon relève qu’Anthropic a classé Fable 5.1 comme Covered Model, ce qui entraîne, partout où il est proposé, des politiques supplémentaires de conservation des données, d’examen de sécurité et d’accès. En attendant le déploiement, à partir de cet automne, d’un dispositif qui conserve les données dans un environnement cloud contrôlé par le client, les clients éligibles peuvent l’utiliser sans aucune conservation des données.

À quoi il sert

Fable est conçu pour de longs travaux qui se déroulent sans intervention humaine à chaque étape. Amazon le décrit développant des fonctionnalités sur l’ensemble d’une base de code, menant des revues de code et des optimisations de performance au fil de sessions de plusieurs heures, avec moins de réponses fausses assénées avec aplomb que Fable 5. Une phrase de cette annonce compte plus que n’importe quel benchmark : « S’il est bloqué, il le dit au lieu d’annoncer un succès ».

Les chiffres d’Anthropic montrent le bond par rapport à Fable 5. Sur Terminal-Bench 4.0, le travail en ligne de commande, il est passé de 42,0 à 55,8 pour cent ; sur AutomationBench, de 17,1 à 31,4 pour cent ; sur les tâches scientifiques dans le terminal, de 24,7 à 52,6 pour cent. Au lancement de Fable 5, Anthropic a indiqué que Stripe avait mené à bien en une journée une migration de 50 millions de lignes de Ruby, un travail qui, selon elle, aurait pris plus de deux mois à une équipe.

Il sert aussi à la recherche. Selon Anthropic, Fable 5.1 a entraîné un réseau de neurones pour établir une nouvelle carte altimétrique, plus nette, d’un tiers de Vénus à partir de données radar recueillies il y a 30 ans, et la carte a été publiée sous licence Creative Commons.

Prix et rapidité

Fable 5.1 coûte 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars par million de tokens en sortie, comme Fable 5, soit deux fois et demie le prix d’Opus 5.5. Ce qui change, c’est l’entrée mise en cache, dont le prix a baissé de 75 pour cent, à 0,25 dollar par million de tokens. Anthropic estime les économies à environ 25 pour cent pour un travail courant et jusqu’à environ 45 pour cent pour un travail fortement agentique.

Il est lent, et il est minutieux. Artificial Analysis le place au cinquième rang des 216 modèles de son indice d’intelligence, mais a mesuré environ 71 tokens par seconde à effort maximal, sous la médiane de sa catégorie, et une longue attente avant le premier token, le temps qu’il réfléchisse. Il a aussi utilisé 190 millions de tokens de sortie pour parcourir l’indice, contre une médiane de 85 millions. Zvi Mowshowitz, qui suit ces lancements de près, a rassemblé des témoignages de forte consommation de tokens et suggère de baisser le réglage d’effort pour la maîtriser.

Ses limites

Les garde-fous font partie du produit. Des classificateurs repèrent les requêtes portant sur les cyberattaques, la biologie et la chimie, ainsi que les tentatives de copier le modèle, et les confient à un modèle plus ancien. Avec la version 5.1, selon Anthropic, les garde-fous cyber déclenchent 60 pour cent de fausses alertes en moins, et Fable peut désormais aider à trouver des vulnérabilités logicielles, mais pas écrire le code qui permet de les exploiter. Certains utilisateurs signalent toutefois être basculés vers l’ancien modèle en pleine session.

La disponibilité comporte un risque propre. Le 12 juin, le département du Commerce des États-Unis a exigé une licence d’exportation pour toute personne étrangère utilisant Fable 5, et Anthropic a coupé le modèle pour tous ses clients jusqu’au 1er juillet. Pour une entreprise qui avait bâti son travail sur Fable, cela a signifié près de trois semaines sans son meilleur modèle.

Enfin, son avance s’est vite réduite. Trois semaines après Fable 5.1, Opus 5.5 l’a battu sur la plupart des tests d’Anthropic pour moins de la moitié du prix, même si Anthropic affirme que, dans son propre usage, l’écart est plus faible que ne le suggèrent les scores.

Notre verdict

Fable 5.1 est un excellent modèle pour un ensemble restreint de tâches : une migration sur une vaste base de code, une longue recherche, un audit qui ne doit rien laisser passer, un travail qui dure des heures et où une mauvaise réponse coûte plus cher que l’attente. Pour le travail quotidien, le conseil d’Anthropic elle-même est le bon : commencez par Opus 5.5, et ne montez en gamme que là où vos propres tests montrent qu’il ne suffit pas.

Quel que soit le modèle qui l’emporte, les connaissances doivent rester dans l’entreprise. Twin fournit à Claude, ChatGPT, Codex ou à un modèle privé les connaissances, les règles et les compétences de l’entreprise, si bien que passer d’Opus à Fable est un réglage, pas un projet. Pour le travail qui ne doit en aucun cas quitter les murs, Eigna, conçu par notre partenaire Eigna Labs, est un modèle privé entraîné sur le travail propre de l’entreprise et exécuté dans son propre cloud ou sur ses propres serveurs. Il est conçu pour fonctionner hors ligne, si bien que la décision d’un fournisseur ne peut pas simplement le couper.