技艺

保留您的 DNA,而不是默认风格

用默认生成器制作的菜单、美食照片、帖子和插画正变得越来越相似。为什么这会让品牌失去个性,以及如何保住它。

  • 随笔
  • 2026 年 9 月 2 日
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走过任何一座城市的中心,或者刷一刷任何一个信息流,都会看到一种新的千篇一律。泛着不可思议的光泽、笼罩在温暖橙色光晕里的汉堡。菜品排成网格的菜单,每道菜都打着同样的光。配图是紫色渐变背景上圆润、没有面孔的小人的帖子。您以前见过它们,即使您从没见过眼前这几张。

这就是默认生成器在没人给出其他指示时做出来的东西。单独看,每一张都还不错。放在一起,它们不像属于任何人。

什么也端不上桌的菜单

9 月,NBC News 报道了 AI 生成的美食图片如何从社交信息流走上真实的菜单和店面:看起来像迷你救生圈的虾,馅料仿佛出自恐怖片的早餐卷饼,还有一家咖啡馆的菜单上宣传着一道根本不存在的菜。原因很容易理解。图像工具便宜甚至免费,而摄影师不是。许多商家规模很小,预算紧张。

反应很激烈。人们在网上嘲笑这些图片;在怀俄明州,Chugwater Soda Fountain 贴出一块告示,承诺不用 AI 制作传单和照片。这条帖子获得了 119'000 个赞。当不用 AI 这一承诺开始成为卖点时,每个认为默认效果已经足够好的品牌都应该留意了。

一盘采用 AI 默认风格的意大利面:酱汁油亮,热气升腾,番茄和罗勒四散点缀,深色木桌上映着温暖的焦外光斑。默认
同一道菜,采用锁定的自家风格:柔和日光下,浅色石材上放着一只素净的陶瓷盘,旁边是一块亚麻餐巾和一把叉子。锁定风格
同一道菜,两种呈现。左边是没人给出任何指示时生成器做出来的样子。右边是依据参考资料构建、并经人批准的风格。两者都由 AI 制作。

为什么默认的看起来都一样

这不是运气不好。模型就是这样工作的。一个用所有东西训练出来的模型,在没有方向的情况下,会产出它所见过之物最可能的版本。去年 11 月,Anthropic 的应用 AI 团队直白地描述了这种效应,解释了为什么他们自己的模型在放任不管时会设计出相同的网站:在它学习的材料中,处处适用、不得罪任何人的保险选择占了主导,因此输出会向它们收敛。他们写道,用户把这种结果称为 AI 垃圾审美,并点名了常见的嫌疑对象:Inter 之类的通用字体,以及白底上的紫色渐变。

图像也是如此。在去年 12 月发表于《Patterns》期刊的一项研究中,研究人员让一个图像模型和一个图像描述模型在循环中互相喂料,共运行 700 次,每次 100 轮。每一次运行都会漂向少数几个通用母题,其中包括风暴中的灯塔和宫殿般的室内场景,作者称之为视觉电梯音乐。他们推测,缺失的要素是人类互动所带来的纠偏压力。

文字也会漂移。Cornell 的研究人员请印度和美国的参与者书写自己的文化,其中一半人使用 AI 写作助手。使用助手后,两组人写出的内容变得更加相似,主要以牺牲印度的写作风格为代价;而关于最喜欢的食物和节日的建议,也都偏向了披萨和圣诞节。

品牌会失去什么

一个品牌之所以被认出来,靠的是它与众不同并不断重复的东西:一种颜色,一种裁切,一种光线,一种说话方式。这就是它的 DNA。默认生成器也有 DNA,而且它与每一个使用者共享。一家公司每发布一次默认效果,就是把自己的名字借给了别人的风格。

这种流失是缓慢的,因而更加危险。一条普通的帖子什么也改变不了。一年下来,受众就会认为这家公司可以是任何一家公司。对于使用多种语言运营的公司来说,这种漂移是双重的:图片开始看起来哪里都一样,文字开始听起来像是从一种公司里没人会说的英语翻译过来的。

光靠巧妙的提示词解决不了这个问题。今年与 Ipsos 联合发布的一份报告描述了 Syracuse University 的一项课堂实验:学生们用提示词和参考照片制作关于自己的广告,却仍然无法摆脱作者所说的 AI 的倾向,即“把创造力压平成某种可预测、整齐划一的东西”。

一间采用 AI 默认插画风格的办公室:等距视角,光泽感,淡紫与蓝色,漂浮的图标和闪光。默认
同一主题画成暖色纸张上的精细黑色线描:窗边一张书桌,一盏台灯,一台笔记本电脑和一盆植物。锁定风格
同一份简报,两种结果。默认风格看起来和成千上万条其他帖子一样;手绘风格看起来属于一家公司。两者都由 AI 制作。

如何保住它

当制作交给机器完成时,有四样东西能让品牌的 DNA 保持完整。

参考资料。您的产品、您的空间、您的员工和您的光线的真实照片,之所以选中它们,是因为它们展现了您最好的一面。参考资料能向模型展示文字无法描述的东西。

锁定的风格。参考资料是一个起点,配方则是一个决定:光线、镜头、布景、色板、颗粒和裁切,都被写下来并反复测试,直到有人批准为止。Reel 的每一种风格都是这样依据真实参考构建的,所以第一百张图片看起来仍然和第一张一样。

品牌包。颜色、字体、语气,您会用的词和绝不会用的词,以及产品必须始终呈现的样子。在 Twin 中,这些规则和这种语气是企业 AI 大脑的一部分,因此助手是在它们的框架内工作,而不是靠猜。

一个负责挑选的人。机器制造选项,由人来选择。在 Reel 中,最终使用的每一张图片和每一段视频都由人亲自挑选,而每一次挑选都会教会下一批作品。这是我们绝不会交出去的部分。速度、变体和格式可以来自 AI。品味、判断,以及对品牌如何呈现的责任,留在拥有这个品牌的人手中。

一杯采用 AI 默认风格的咖啡:爆炸般的飞溅,飞舞的咖啡豆,黑色背景上的火焰和烟雾。默认
同一款产品采用锁定风格:窗边橡木台面上,一只鼠尾草绿的陶瓷杯和一个牛皮纸袋,安静的晨光。锁定风格
一家咖啡烘焙坊的咖啡,一次是默认效果,一次是它自己的光线、布景、色板和裁切。两者都由 AI 制作。

企业可以怎么做

看看您最近发布的二十样东西,把标志遮住。如果您认不出它们是您的,您的客户也认不出来。

然后从您已有的东西开始:您最好的照片,您最好的文字,以及存在于人们脑海中的规则。把它们写下来一次,锁定重要的风格,并指定一个人负责挑选。生成一张图片时,让原始照片随时一键可得。

默认效果会不断进步,也会一直看起来像默认效果。您的 DNA 是任何人都无法生成的那部分。