기본값이 아닌, 고유한 DNA를 지키십시오
기본 설정의 생성기로 만든 메뉴판, 음식 사진, 게시물, 일러스트가 서로 닮아 가고 있습니다. 그것이 왜 브랜드의 개성을 앗아 가는지, 그리고 개성을 어떻게 지킬 수 있는지 살펴봅니다.
어느 도시의 중심가를 걷든, 어느 피드를 넘기든 새로운 종류의 획일성이 눈에 띕니다. 불가능할 만큼 번들거리고 따뜻한 주황빛이 감도는 버거. 모든 요리가 똑같은 빛을 받은 격자형 메뉴판. 보라색 그러데이션 위에 둥글고 얼굴 없는 인물들을 그려 넣은 게시물. 바로 이 이미지들은 처음 보더라도, 이런 이미지는 이미 본 적이 있을 것입니다.
아무도 다른 지시를 하지 않을 때 기본 설정의 생성기가 만들어 내는 결과물입니다. 하나하나는 괜찮아 보입니다. 함께 놓으면 누구의 것도 아닌 것처럼 보입니다.
아무것도 내놓지 않는 메뉴판
9월 NBC News는 AI로 생성한 음식 사진이 소셜 피드를 넘어 실제 메뉴판과 가게 전면으로 옮겨 가고 있다고 보도했습니다. 작은 구명 튜브처럼 생긴 새우, 공포 영화에서 나온 듯한 속을 채운 브렉퍼스트 부리토, 존재하지도 않는 요리를 광고하는 카페 메뉴판 같은 것들입니다. 이유는 쉽게 이해할 수 있습니다. 이미지 도구는 저렴하거나 무료이고, 사진작가는 그렇지 않습니다. 그런 가게 상당수는 규모가 작고 빠듯한 예산으로 운영됩니다.
반응은 냉혹했습니다. 사람들은 온라인에서 그 사진들을 조롱했고, 와이오밍의 Chugwater Soda Fountain은 AI 전단지나 사진을 쓰지 않겠다고 약속하는 안내문을 내걸었습니다. 그 게시물은 좋아요 119'000개를 받았습니다. AI를 쓰지 않는다는 약속이 판매 포인트로 통하기 시작했다면, 기본값으로도 충분하다고 생각하는 모든 브랜드는 주목해야 합니다.
기본값
고정된 스타일기본값이 서로 닮는 이유
운이 나빠서가 아닙니다. 모델이 원래 그렇게 작동합니다. 모든 것으로 학습한 모델은 방향을 주지 않으면 자신이 본 것 중 가장 그럴듯한 버전을 만들어 냅니다. Anthropic의 응용 AI 팀은 지난 11월 자사 모델이 그대로 두면 왜 똑같은 웹사이트를 디자인하는지 설명하면서 이 효과를 솔직하게 묘사했습니다. 어디서나 통하고 아무도 불쾌하게 하지 않는 안전한 선택이 학습 자료를 지배하기 때문에, 결과물이 그쪽으로 수렴한다는 것입니다. 팀은 사용자들이 그 결과를 AI 슬롭 미학이라고 부른다고 썼고, 흔한 용의자로 Inter 같은 평범한 글꼴과 흰 바탕의 보라색 그러데이션을 꼽았습니다.
이미지도 똑같이 움직입니다. 지난 12월 학술지 Patterns에 발표된 연구에서 연구진은 이미지 모델과 캡션 모델이 서로에게 결과를 넘기며 순환하도록 했습니다. 각 100라운드씩 700회를 돌렸습니다. 모든 실행이 폭풍 속 등대, 궁전 같은 실내 등 몇 가지 평범한 모티프로 흘러갔고, 저자들은 이를 시각적인 엘리베이터 음악이라고 불렀습니다. 그들은 빠진 요소가 사람과의 상호작용이 주는 교정의 압력이라고 봅니다.
말도 흘러갑니다. Cornell의 연구진은 인도와 미국의 사람들에게 자신의 문화에 대해 글을 쓰게 했고, 그중 절반은 AI 글쓰기 도우미를 함께 썼습니다. 도우미를 쓰자 두 그룹의 글은 서로 더 비슷해졌는데, 주로 인도식 글쓰기 스타일이 희생되었고, 좋아하는 음식과 명절에 대한 제안은 피자와 크리스마스 쪽으로 흘렀습니다.
브랜드가 잃는 것
브랜드는 남과 다르게 하고 그것을 반복하는 것으로 알아봐집니다. 색, 크롭, 빛의 종류, 말하는 방식. 그것이 브랜드의 DNA입니다. 기본 설정의 생성기에도 DNA가 있고, 그 생성기를 쓰는 모든 사람과 그것을 공유합니다. 회사가 기본값을 게시할 때마다 자기 이름을 다른 누군가의 룩에 빌려주는 셈입니다.
손실은 느리게 일어나며, 그래서 위험합니다. 평범한 게시물 하나로는 아무것도 바뀌지 않습니다. 그런 게시물이 1년 쌓이면, 사람들은 그 회사가 누구라도 될 수 있다고 배우게 됩니다. 여러 언어로 일하는 회사에게는 표류가 두 배입니다. 그림은 어디서나 볼 법한 모습이 되어 가고, 말은 회사 안의 누구도 쓰지 않는 영어에서 번역한 것처럼 들리기 시작합니다.
영리한 프롬프트만으로는 해결되지 않습니다. 올해 Ipsos와 함께 낸 보고서에 소개된 Syracuse University의 수업 실험에서 학생들은 프롬프트와 참조 사진을 사용해 자신에 관한 광고를 만들었지만, 저자들이 말한 AI의 경향, 즉 “창의성을 예측 가능하고 획일적인 것으로 납작하게 만드는” 경향에서 벗어나지 못했습니다.
기본값
고정된 스타일지키는 방법
제작을 기계가 맡을 때 브랜드의 DNA를 온전히 지켜 주는 것은 네 가지입니다.
레퍼런스. 귀사의 제품, 공간, 사람, 빛을 담은 실제 사진으로, 가장 좋은 모습을 보여 주기 때문에 고른 것들입니다. 레퍼런스는 말로 설명할 수 없는 것을 모델에게 보여 줍니다.
고정된 스타일. 레퍼런스가 출발점이라면 레시피는 결정입니다. 빛, 렌즈, 세트, 팔레트, 그레인, 크롭을 글로 정리하고, 누군가 승인할 때까지 테스트합니다. Reel은 모든 스타일을 이렇게 실제 레퍼런스로부터 만들기 때문에, 백 번째 이미지도 첫 번째 이미지처럼 보입니다.
브랜드 팩. 색, 서체, 목소리, 쓰는 말과 절대 쓰지 않는 말, 그리고 제품이 언제나 어떻게 보여야 하는지. Twin에서는 이런 규칙과 목소리가 회사 AI 두뇌의 일부이므로, 어시스턴트는 추측하는 대신 그 안에서 일합니다.
고르는 사람. 기계는 선택지를 만들고, 사람이 고릅니다. Reel에서는 사용되는 모든 이미지와 모든 클립을 사람이 고르며, 모든 선택이 다음 결과물을 가르칩니다. 이것은 저희가 결코 넘겨주지 않을 부분입니다. 속도, 변형, 포맷은 AI에서 나올 수 있습니다. 안목, 판단, 그리고 브랜드가 어떻게 보이는지에 대한 책임은 브랜드를 소유한 사람들에게 남습니다.
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고정된 스타일회사가 할 수 있는 일
최근에 게시한 스무 개의 콘텐츠를 보고 로고를 가려 보십시오. 그것이 귀사의 것인지 알아볼 수 없다면, 고객도 알아볼 수 없습니다.
그런 다음 이미 가진 것에서 시작하십시오. 가장 좋은 사진, 가장 좋은 글, 그리고 사람들 머릿속에만 있는 규칙입니다. 한 번 글로 정리하고, 중요한 스타일을 고정하고, 선택을 책임질 사람 한 명을 정하십시오. 이미지를 생성할 때는 원본 사진을 클릭 한 번이면 볼 수 있는 곳에 두십시오.
기본값은 계속 좋아질 것이고, 계속 기본값처럼 보일 것입니다. 귀사의 DNA는 다른 누구도 생성할 수 없는 부분입니다.
