ما الذي اشترته Netflix حين اشترت InterPositive
في مارس اشترت Netflix شركة الذكاء الاصطناعي السينمائية التي أسسها بن أفليك. ما الذي تفعله أدواتها، وماذا تقول الصفقة عن الإنتاج، وما الذي يبقى بشريًا.
في 5 مارس 2026 أعلنت Netflix أنها اشترت InterPositive، شركة تقنيات سينمائية أسسها بن أفليك في 2022 وأدارها بعيدًا عن الأضواء. وانتقل العاملون فيها، وعددهم 16 من مهندسين وباحثين ومبدعين، إلى Netflix، وصار أفليك مستشارًا أول لمنصة البث. نادرًا ما تشتري Netflix شركات، وجاءت هذه الصفقة بعد أسبوع من انسحابها من عرضها للاستحواذ على استوديوهات Warner Bros. Discovery وأعمال البث فيها.
والسعر معلن الآن. فتقرير Netflix المودَع للربع الثاني يصف استحواذًا أُنجز في مارس، جرى احتسابه كاندماج أعمال، بإجمالي نحو 587 مليون دولار نقدًا. ولا يذكر التقرير اسم الشركة، ولا يصف أي استحواذ آخر هذا العام.
أدوات مبنية من اللقطات
لا تصنع InterPositive الأفلام من طلب نصي. إذ يبني نظامها نموذجًا من اللقطات اليومية لإنتاج ما، أي المادة الخام لكل يوم تصوير، ليتعلم النموذج مظهر ذلك المشروع الواحد. ثم يستخدمه صنّاع الأفلام في ما بعد الإنتاج للون والمزج، ولإعادة إضاءة اللقطات، وللمؤثرات البصرية.
وقال أفليك إنه أسس الشركة بعد أن شاهد الذكاء الاصطناعي يصل إلى الإنتاج ورأى، بصفته صانع أفلام، كيف تقصّر النماذج. وما يجعل رواية القصص إنسانية، كما قال، هو الحكم، وهو ما يستغرق بناؤه عقودًا. وستمنح Netflix شركاءها المبدعين إمكانية الوصول إلى الأدوات، ولا تخطط لبيعها. وقالت رئيسة محتواها بيلا باجاريا إن الأدوات الجديدة ينبغي أن توسّع الحرية الإبداعية، «لا أن تقيّدها». وقالت رئيسة المنتج والتقنية لديها إليزابيث ستون إن الابتكار ينبغي أن يخدم رواة القصص، «لا أن يحل محلهم».
300 عنوان في نصف عام
تقع الصفقة ضمن تحول أكبر. فقد كتبت Netflix في رسالتها إلى المساهمين في 16 يوليو أن مسارات العمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي استُخدمت في نحو 300 من عناوينها في 2026، معظمها في ما بعد الإنتاج. وسمّت ثلاثة: Glory من الهند، وBrasil 70: A Saga do Tri من البرازيل، وThe American Experiment من الولايات المتحدة، التي استخدمت الأدوات لحشود معززة ومعارك تاريخية ولقطات تأسيسية تبني عالمًا.
وفي مكالمة الأرباح قال الرئيس التنفيذي المشارك تيد ساراندوس إن The American Experiment تتضمن 17 دقيقة من اللقطات المعززة بالذكاء الاصطناعي، صُنعت بسرعة مضاعفة وبنصف كلفة الأساليب الأخرى، بحسب ما أوردته Cartoon Brew. وفي حالات كثيرة، كما قال، كانت الإنتاجات ستتخلى عن لقطات أساسية لأنها لا تستطيع تحمّل كلفتها. وفي مارس، ذكّر تقرير Engadget عن الصفقة بلقطة مؤثرات بصرية واحدة صُنعت بالذكاء الاصطناعي التوليدي في مسلسل The Eternaut. وبعد أربعة أشهر بلغ العدد نحو 300 عنوان.
وتقول الرسالة نفسها إن Netflix تستخدم الآن أدوات الذكاء الاصطناعي في أعمالها الإعلانية كلها، من التخطيط والإنتاج الإبداعي إلى إدارة الحملات والتقارير.
ما تقوله الصفقة عن الإنتاج
ثلاثة أشياء تلفت النظر. الذكاء الاصطناعي يأتي بعد التصوير لا بدلًا منه: الكاميرا والممثلون والديكور وخيارات المخرج تأتي أولًا، والنموذج يتعلم منها. والنموذج يُدرَّب على مادة الإنتاج نفسه، ما يُبقي المظهر متسقًا ويجعل سؤال أي عمل تعلّم منه بسيطًا. والاقتصاديات تتغير عند الأطراف: لقطات كانت تُحذف بسبب الميزانية تجد طريقها الآن إلى الفيلم.
وهناك نقطة تنافسية أيضًا. فلأن Netflix تحتفظ بالأدوات لنفسها ولشركائها، تبقى الميزة مع الأفلام التي تكلّف بها. وسيتعين على الاستوديوهات الأخرى أن تبني أدواتها أو تشتريها أو ترخّصها، والأصل النادر ليس النموذج بل سنوات من اللقطات ومسارات العمل والأشخاص الذين يعرفون كيف يستخدمونها.
وتُكتب قواعد الأشخاص في الوقت نفسه. ففي يونيو صادق أعضاء نقابة الممثلين الرئيسية في هوليوود على عقد جديد مع الاستوديوهات، بنسبة 91.42 بالمئة مؤيدة، وسيسري حتى يونيو 2030. وهو يوسّع الحمايات للنسخ الرقمية المطابقة، التي تتطلب موافقة المؤدي وأجرًا. ولا يجوز لمؤدٍّ اصطناعي أن يتولى دورًا كان يمكن أن يؤديه ممثل نقابي إلا إذا كان يضيف قيمة إضافية كبيرة، وعلى المنتج أن يُخطر النقابة ويتفاوض أولًا، بحسب TheWrap. ورفضت الاستوديوهات اقتراح النقابة بدفع مبلغ يعادل أجر عضو.
العلامات والإعلان
ويتجه الإعلان في الاتجاه نفسه، بصبر أقل. ففي نوفمبر 2025 أصدرت Coca-Cola أفلام أعياد صنعها استوديوهان للذكاء الاصطناعي، هما Silverside وSecret Level. وفي فيديو من وراء الكواليس، قال الفريق إن خمسة متخصصين أنتجوا وصقلوا أكثر من 70,000 مقطع فيديو في 30 يومًا. ووصف بعض المشاهدين النتيجة بأنها بلا روح، ووصفها آخرون بأنها أفضل من العام السابق، وقالت الشركة إن الفيلم السابق حقق أداءً جيدًا لدى الزبائن.
الحجم لم يعد الجزء الصعب. الاختيار هو الصعب. وNetflix نفسها تطبّق الآن الذكاء الاصطناعي على الإنتاج الإبداعي لمعلنيها، فقد تُصنع الإعلانات المحيطة بمسلسل ما قريبًا بأدوات شبيهة بتلك المستخدمة في المسلسل. ودرس InterPositive ينطبق على أي علامة: ابدؤوا من مادة حقيقية، وثبّتوا المظهر، ودعوا الذكاء الاصطناعي يمدّه، بدل أن تطلبوا من نموذج أن يخترع علامة من العدم. وهذه هي فكرة Reel: أساليب مثبّتة من مراجع حقيقية، وكل صورة ومقطع يُصنع ليتبعها، وشخص يختار كل ما يُستخدم.
ما يبقى بشريًا
في السينما، تبقى القصة وتوزيع الأدوار والأداء وقرار ما يراه الجمهور بيد الناس. وفي إنتاج العلامات، هي الفكرة، والذوق في الاختيار، والمسؤولية عن كل وجه وصوت يظهر. والأدوات تتولى مزيدًا من الجهد كل ربع سنة. أما الحكم الذي يتحدث عنه أفليك فلا يتحرك.
وبالنسبة إلى شركة تصنع الصور والأفلام، تنتج ثلاث خطوات. ابنوا عملكم بالذكاء الاصطناعي على لقطاتكم وصوركم الخاصة، ليكون المظهر مظهركم. واحصلوا على الموافقة والحقوق كتابةً لكل شخص يُستخدم شبهه أو صوته. وأبقوا شخصًا مسمّى عند الاختيار الأخير، لأن الجمهور سيحمّل العلامة المسؤولية، لا النموذج.
