
Qué compró Netflix al comprar InterPositive
En marzo, Netflix compró la empresa de cine con IA que fundó Ben Affleck. Qué hacen sus herramientas, qué dice el acuerdo sobre la producción y qué sigue siendo humano.
El 5 de marzo de 2026, Netflix anunció que había comprado InterPositive, una empresa de tecnología cinematográfica que Ben Affleck fundó en 2022 y dirigió lejos de la mirada pública. Sus 16 ingenieros, investigadores y creativos pasaron a Netflix, y Affleck se convirtió en asesor sénior de la plataforma. Netflix rara vez compra empresas, y este acuerdo llegó una semana después de que renunciara a su oferta por el negocio de estudios y streaming de Warner Bros. Discovery.
El precio ya es público. El documento que Netflix presentó para el segundo trimestre describe una adquisición completada en marzo, contabilizada como combinación de negocios, por un total de unos 587 millones de dólares en efectivo. El documento no nombra a la empresa y no describe ninguna otra adquisición este año.
Herramientas construidas a partir del metraje
InterPositive no hace películas a partir de un prompt de texto. Su sistema construye un modelo a partir de los dailies de una producción, el material en bruto de cada jornada de rodaje, de modo que el modelo aprende el aspecto de ese único proyecto. Después, los cineastas lo usan en posproducción para el color y la mezcla, para reiluminar planos y para efectos visuales.
Affleck dijo que fundó la empresa tras ver cómo la IA llegaba a la producción y comprobar, como cineasta, en qué se quedaban cortos los modelos. Lo que hace humana la narración, dijo, es el criterio, el que se tarda décadas en construir. Netflix dará acceso a las herramientas a sus socios creativos y no tiene previsto venderlas. Su responsable de contenidos, Bela Bajaria, dijo que las herramientas nuevas deben ampliar la libertad creativa, «no limitarla». Su responsable de producto y tecnología, Elizabeth Stone, dijo que la innovación debe servir a quienes cuentan historias, «no reemplazarlos».
300 títulos en medio año
La compra forma parte de un cambio mayor. En su carta a los accionistas del 16 de julio, Netflix escribió que en 2026 se habían usado flujos de trabajo de IA generativa en unos 300 de sus títulos, la mayoría en posproducción. Citó tres: Glory, de la India; Brasil 70: A Saga do Tri, de Brasil, y The American Experiment, de Estados Unidos, que usaron las herramientas para multitudes ampliadas, batallas históricas y planos de situación que construyen un mundo.
En la conferencia de resultados, el codirector ejecutivo Ted Sarandos dijo que The American Experiment contiene 17 minutos de metraje mejorado con IA, realizados el doble de rápido y a la mitad del coste de otros métodos, informó Cartoon Brew. En muchos casos, dijo, las producciones habrían prescindido de planos clave porque no podían permitírselos. En marzo, la crónica de Engadget sobre el acuerdo recordaba un único plano de efectos visuales hecho con IA generativa en la serie El Eternauta. Cuatro meses después, la cifra es de unos 300 títulos.
La misma carta dice que Netflix usa ahora herramientas de IA en todo su negocio publicitario, desde la planificación y la producción creativa hasta la gestión de campañas y los informes.
Qué dice el acuerdo sobre la producción
Destacan tres cosas. La IA llega después del rodaje, no en su lugar: primero van la cámara, los actores, el decorado y las decisiones del director, y el modelo aprende de ellos. El modelo se entrena con el material propio de la producción, lo que mantiene coherente el aspecto y hace sencilla la pregunta de con el trabajo de quién ha aprendido. Y la economía cambia en los márgenes: planos que antes se recortaban por presupuesto ahora llegan a la película.
También hay un punto competitivo. Como Netflix se reserva las herramientas para sí y para sus socios, la ventaja se queda en las películas que encarga. Los demás estudios tendrán que construir, comprar o licenciar las suyas, y el activo escaso no es el modelo sino los años de metraje, los flujos de trabajo y las personas que saben usarlos.
Las reglas para las personas se escriben al mismo tiempo. En junio, los afiliados al principal sindicato de actores de Hollywood ratificaron un nuevo contrato con los estudios, con un 91,42 por ciento a favor, que estará vigente hasta junio de 2030. Amplía las protecciones para las réplicas digitales, que exigen el consentimiento y la remuneración del intérprete. Un intérprete sintético solo puede asumir un papel que podría interpretar un actor sindicado si aporta un valor adicional significativo, y el productor debe avisar al sindicato y negociar antes, informó TheWrap. Los estudios rechazaron la propuesta del sindicato de un pago equivalente al salario de un afiliado.
Marcas y publicidad
La publicidad avanza en la misma dirección, con menos paciencia. En noviembre de 2025, Coca-Cola presentó películas navideñas hechas por dos estudios de IA, Silverside y Secret Level. En un video de los bastidores, el equipo dijo que cinco especialistas habían producido y refinado más de 70'000 clips de video en 30 días. Algunos espectadores calificaron el resultado de sin alma, otros dijeron que era mejor que el del año anterior, y la empresa dijo que la película anterior había funcionado bien entre los clientes.
El volumen ya no es lo difícil. Elegir, sí. Netflix aplica ya la IA a la producción creativa para sus anunciantes, de modo que los anuncios que rodean una serie podrían hacerse pronto con herramientas muy parecidas a las usadas en la propia serie. La lección de InterPositive vale para cualquier marca: partir de material real, fijar el aspecto y dejar que la IA lo amplíe, en lugar de pedirle a un modelo que invente una marca de la nada. Esa es la idea de Reel: estilos fijados a partir de referencias reales, cada imagen y cada clip hechos para seguirlos, y una persona que elige cada uno de los que se usan.
Qué sigue siendo humano
En el cine, la historia, el casting, la interpretación y la decisión sobre lo que ve el público siguen en manos de las personas. En la producción de marca, son la idea, el gusto al elegir y la responsabilidad por cada rostro y cada voz que aparece. Las herramientas asumen cada trimestre más trabajo. El criterio del que habla Affleck no se mueve.
Para una empresa que hace imágenes y películas, se desprenden tres pasos. Construye tu trabajo con IA sobre tu propio metraje y tu propia fotografía, para que el aspecto sea tuyo. Consigue por escrito el consentimiento y los derechos de cada persona cuya imagen o voz se use. Y mantén a una persona con nombre y apellido en la elección final, porque el público responsabilizará a la marca, no al modelo.



