
Vad Netflix köpte när det köpte InterPositive
I mars köpte Netflix AI-filmbolaget som Ben Affleck grundade. Vad bolagets verktyg gör, vad affären säger om produktion och vad som förblir mänskligt.
Den 5 mars 2026 meddelade Netflix att man hade köpt InterPositive, ett filmteknikbolag som Ben Affleck grundade 2022 och drev i det tysta. Dess 16 ingenjörer, forskare och kreativa flyttade till Netflix, och Affleck blev senior rådgivare åt streamingtjänsten. Netflix köper sällan bolag, och affären kom en vecka efter att det hoppat av sitt bud på Warner Bros. Discoverys studio- och streamingverksamhet.
Priset är nu offentligt. Netflix rapport för andra kvartalet beskriver ett förvärv som slutfördes i mars, redovisat som ett rörelseförvärv, för totalt ungefär 587 miljoner dollar kontant. Rapporten nämner inte bolaget vid namn och beskriver inget annat förvärv i år.
Verktyg byggda på filmmaterialet
InterPositive gör inte filmer utifrån en textprompt. Dess system bygger en modell av en produktions dailies, det råa materialet från varje inspelningsdag, så att modellen lär sig utseendet i just det projektet. Filmskapare använder den sedan i efterproduktionen för färg och mix, för att ändra ljussättningen i scener och för visuella effekter.
Affleck sa att han startade bolaget efter att ha sett AI komma in i produktionen och sett, som filmskapare, hur modellerna inte räckte till. Det som gör berättande mänskligt, sa han, är omdöme, av det slag som tar decennier att bygga upp. Netflix ger sina kreativa partner tillgång till verktygen och planerar inte att sälja dem. Dess innehållschef, Bela Bajaria, sa att nya verktyg ska utvidga den kreativa friheten, ”inte begränsa den”. Dess produkt- och teknikchef, Elizabeth Stone, sa att innovation ska tjäna berättare, ”inte ersätta dem”.
300 titlar på ett halvår
Köpet ingår i ett större skifte. I sitt aktieägarbrev den 16 juli skrev Netflix att arbetsflöden med generativ AI hade använts i ungefär 300 av dess titlar under 2026, de flesta i efterproduktionen. Det nämnde tre: Glory från Indien, Brasil 70: A Saga do Tri från Brasilien och The American Experiment från USA, som använde verktygen för förstärkta folkmassor, historiska slag och etablerande bilder som bygger upp en värld.
I resultatsamtalet sa medvd Ted Sarandos att The American Experiment innehåller 17 minuter AI-förstärkt material, gjort dubbelt så snabbt och till halva kostnaden jämfört med andra metoder, rapporterade Cartoon Brew. I många fall, sa han, skulle produktioner annars ha utelämnat viktiga scener eftersom de inte hade råd med dem. I mars erinrade Engadgets rapport om affären om en enda scen med visuella effekter gjord med generativ AI i serien The Eternaut. Fyra månader senare är antalet ungefär 300 titlar.
Samma brev säger att Netflix nu använder AI-verktyg i hela sin annonsverksamhet, från planering och kreativ produktion till kampanjhantering och rapportering.
Vad affären säger om produktion
Tre saker sticker ut. AI:n kommer efter inspelningen, inte i stället för den: kameran, skådespelarna, scenografin och regissörens val kommer först, och modellen lär sig av dem. Modellen tränas på produktionens eget material, vilket håller utseendet konsekvent och gör frågan om vems arbete den lärt sig av enkel. Och ekonomin förändras i marginalerna: scener som förr klipptes bort av budgetskäl tar sig nu in i filmen.
Det finns också en konkurrenspoäng. Eftersom Netflix behåller verktygen för sig själv och sina partner stannar fördelen hos de filmer det beställer. Andra studior måste bygga, köpa eller licensiera egna, och den knappa tillgången är inte modellen utan år av filmmaterial, arbetsflöden och människorna som vet hur man använder dem.
Reglerna för människor skrivs samtidigt. I juni ratificerade medlemmarna i Hollywoods största skådespelarfack ett nytt avtal med studiorna, med 91,42 procent för, som gäller till juni 2030. Det utökar skyddet för digitala repliker, som kräver artistens samtycke och ersättning. En syntetisk aktör får ta en roll som en fackansluten skådespelare skulle kunna spela bara om det tillför betydande extra värde, och producenten måste underrätta facket och förhandla först, rapporterade TheWrap. Studiorna avvisade fackets förslag om en betalning motsvarande en medlems lön.
Varumärken och reklam
Reklamen rör sig åt samma håll, med mindre tålamod. I november 2025 släppte Coca-Cola julfilmer gjorda av två AI-studior, Silverside och Secret Level. I en bakom kulisserna-video sa teamet att fem specialister hade producerat och finslipat mer än 70'000 videoklipp på 30 dagar. Vissa tittare kallade resultatet själlöst, andra kallade det bättre än året innan, och företaget sa att den tidigare filmen hade presterat bra bland kunderna.
Volymen är inte längre det svåra. Att välja är det. Netflix självt tillämpar nu AI i den kreativa produktionen åt sina annonsörer, så annonserna runt en serie kan snart göras med verktyg som liknar dem som användes på serien. Lärdomen från InterPositive gäller varje varumärke: utgå från verkligt material, lås utseendet och låt AI utvidga det, i stället för att be en modell uppfinna ett varumärke ur ingenting. Det är tanken bakom Reel: stilar som låsts utifrån verkliga referenser, varje bild och klipp gjort för att följa dem, och en människa som väljer ut var och en av dem som används.
Vad som förblir mänskligt
Inom film stannar berättelsen, rollsättningen, framförandet och beslutet om vad publiken ser hos människor. I varumärkesproduktion är det idén, smaken i valet och ansvaret för varje ansikte och varje röst som förekommer. Verktygen tar över mer av arbetet varje kvartal. Det omdöme som Affleck talar om flyttar sig inte.
För ett företag som gör bilder och film följer tre steg. Bygg ditt AI-arbete på ditt eget filmmaterial och dina egna fotografier, så att utseendet är ditt. Skaffa samtycke och rättigheter skriftligt för varje person vars likhet eller röst används. Och ha en namngiven person på det slutliga valet, eftersom publiken kommer att hålla varumärket ansvarigt, inte modellen.



