
När det är billigt att göra avgör smaken
AI kan göra en hyfsad bild, sida eller post på några sekunder. Det den inte kan ge är omdömet om vilken som är bra, och varför.
Under större delen av designens historia var det dyrt att göra saker. Ett fotografi krävde en fotografering, en sida krävde en utvecklare, en kampanj krävde veckor. Kostnaden för att göra höll volymen nere, och en låg volym gav varje arbete en chans att granskas ordentligt.
Den kostnaden har rasat. En modell tar nu fram en trovärdig bild, en snygg landningssida eller ett rimligt inlägg på kortare tid än det tar att beskriva dem. Det som inte har blivit billigare är att veta vilket av hundra alternativ som är rätt, vilket som nästan är rätt och vilket som aldrig borde lämna huset. När det är billigt att göra flyttar det knappa till beslutet. Det gamla ordet för det beslutet är smak.
Smak är ingen preferens
Smak avfärdas ofta som personlig. Programmeraren och investeraren Paul Graham argumenterade mot det för mer än tjugo år sedan, i sin essä Taste for Makers: ”Att säga att smak bara är personlig preferens är ett bra sätt att förhindra tvister. Problemet är att det inte stämmer.” Hans slutsats var praktisk: ”Vi behöver god smak för att göra bra saker.”
Skivproducenten Rick Rubin gav den tydligaste arbetsdefinitionen i 60 Minutes 2023. På frågan om han kunde hantera ett mixerbord sa han: ”Nej. Jag har ingen teknisk förmåga. Och jag kan ingenting om musik.” På frågan vad han fick betalt för svarade han: ”Den tilltro jag har till min smak och min förmåga att uttrycka vad jag känner har visat sig vara till hjälp för artister.”
Det finns två delar i det svaret, och båda betyder mer nu. Att veta vad som är bra. Och att kunna säga varför, så tydligt att någon annan kan agera på det. Den andra delen är den som en maskin behöver av dig.
Varför maskinen driver mot mitten
En generativ modell tränas på det som redan finns, och utan riktning producerar den den mest sannolika versionen av det den sett. Det är användbart för ett första utkast och förödande för ett varumärke. Dylan Field, som leder designplattformen Figma, tog upp saken i en intervju med Stratechery i juni: AI är tränad på fördelningen, så de som använder den måste vara den kraft som drar arbetet utanför den. Han lade till en varning för team som nu producerar snabbare än någonsin: ”Att gå fort i fel riktning är inte framsteg, det är en återvändsgränd.”
Designledare verkar vara överens. I rapporten AI in Design 2026 från Designer Fund och Foundation Capital, baserad på en undersökning av mer än 900 designers, sa bara 5 procent av ledarna att de lade mindre vikt vid utförandets kvalitet. Många menade att smak, omdöme och förmågan att hålla en hög standard betyder ännu mer nu, när resultat som är bra nog är lätta för vem som helst att generera.
Referenser är smak du kan visa
Smak är svår att sätta ord på, och just därför måste den läggas in i referenser. En mapp med fotografier som ett varumärke är stolt över säger mer om ljus, beskärning och färg än en sida adjektiv. Några sidor du beundrar säger mer om luft och avstånd än någon brief. De referenser du förkastar säger ännu mer.
Så arbetar vi med bilder. Reel bygger varje stil av verkliga referenser, med ljus, objektiv och scen valda så som en fotograf skulle välja dem, och gör den till ett recept som testas tills kunden godkänner det. Studio gör detsamma för ord: ett varumärkes DNA, röst, positionering och textregler, fångade en gång och låsta, så att allt som följer låter som företaget.
Smak som bara finns i en persons huvud lämnar företaget varje gång den personen har semester. Smak som skrivits ner som referenser och regler kan tillämpas tusen gånger, av människor och av maskiner.
Sista handen
Den sista delen av smak är den minst synliga. Jony Ive, Apples tidigare designchef, beskrev den på Stripe Sessions 2025 med exemplet snickaren som slutbehandlar baksidan av en låda som ingen kommer att se. ”Jag tror att vi har den här förmågan att känna av omsorg”, sa han, och vi känner av vårdslöshet lika bra.
Det finns belägg för att han har rätt. I ett test av Ipsos och Syracuse University i år kunde de flesta tittare inte avgöra vilka annonser som helt hade gjorts av AI. Ändå, även utan att veta det, bedömde de det människogjorda arbetet som mer iögonfallande och mer fantasifullt.
I praktiken är omsorg en lista med små saker. Beskärningen som är lite snävare. Ordet som är nästan rätt och byts ut. Bilden som är tekniskt fin och ändå hamnar i papperskorgen. Maskiner är mycket bra på det första utkastet och det andra. Sista handen är ett beslut som någon måste fatta, och stå bakom.
Där människor stannar
Därför har vi människor på två punkter i varje process: vid idéerna och vid valen. I Reel bestäms idéer, referenser och stilar innan något görs, och en person väljer varje bild och varje klipp som används. I Tempo kommer månaden förberedd och testad, och en person godkänner varje inlägg. Maskinen gör alternativen. En människa säger nej till de flesta av dem.
Vi vill att AI ska ta själva görandet, varianterna och rutinen, och göra allt det snabbare. Idéerna, omdömet och ansvaret för det som går ut stannar hos människor, eftersom det är där ett varumärke avgörs. Reel beskriver sin egen framtid som en studio som lär sig vad som presterar, gör mer av det och bara ber dig om smak. Även i slutet av den linjen är smaken den del som stannar hos en människa.
Vad ett företag kan göra
Skriv ner din smak innan du automatiserar något. Samla de tjugo bilder, sidor och inlägg du är stoltast över, och de tio du aldrig skulle publicera, med en rad om var och en som säger varför. Gör dem till referenser och regler som dina verktyg kan läsa.
Namnge de personer som väljer, och ge dem tid att göra det ordentligt i stället för att pressa in godkännanden mellan möten. Och håll papperskorgen full. Ett team som kastar det mesta som maskinen gör är ett team med smak.
Det blir billigare och billigare att göra. Att besluta väl blir det inte.





