Seja a resposta

Um comprador costumava digitar algumas palavras no Google e rolar a página. Cada vez mais, eles agora perguntam ao ChatGPT, ao Claude, ao Gemini ou ao Perplexity, em frases completas, do jeito que perguntariam a um colega. O assistente lê, pondera e responde. Geralmente cita algumas empresas e para por aí.

Essa resposta não tem segunda página. Ou você é citado, ou para esse comprador você não existe. Este ano, os números alcançaram a sensação, e eles dizem três coisas ao mesmo tempo: perguntar virou algo normal, os cliques ficaram mais raros e os poucos visitantes que chegam por meio de um assistente chegam prontos para agir.

Quantas pessoas perguntam hoje

A OpenAI disse em fevereiro que o ChatGPT tinha 900 milhões de usuários semanais. Em outubro, o TechCrunch estimou o número em 1,2 bilhão. Em sua conferência I/O, em maio, o Google disse que os AI Overviews, os resumos acima dos resultados, alcançam mais de 2,5 bilhões de pessoas por mês, que o AI Mode, sua busca conversacional, passou de um bilhão de usuários mensais em menos de um ano e que o app Gemini tem mais de 900 milhões.

Os compradores corporativos se moveram com a mesma rapidez. A Forrester, com base em uma pesquisa com quase 18'000 compradores, informou em janeiro que 94 por cento usam IA durante o processo de compra. A G2 ouviu 1'076 compradores de software em março: 51 por cento agora começam a pesquisa com um chatbot de IA com mais frequência do que com o Google, contra 29 por cento no relatório de 2025. 69 por cento disseram ter escolhido um fornecedor diferente do planejado por causa do que um chatbot recomendou, e um em cada três comprou de um fornecedor do qual nunca tinha ouvido falar.

Esse último número é o que vale guardar. Um assistente não apenas confirma a lista final. Ele a escreve.

Menos cliques, visitantes melhores

O custo aparece nos cliques. A SparkToro, trabalhando com dados de clickstream da Similarweb, constatou que 68 por cento das buscas no Google nos Estados Unidos terminaram sem nenhum clique nos primeiros quatro meses de 2026, contra cerca de 60 por cento em 2024. O Pew Research Center já tinha medido diretamente o efeito dos resumos: quando um aparecia, as pessoas clicavam em um resultado tradicional em 8 por cento das visitas, contra 15 por cento quando não havia resumo. A Ahrefs constatou que um AI Overview vinha acompanhado de uma taxa de cliques no primeiro resultado cerca de 58 por cento menor em dezembro de 2025. Cada estudo mede de um jeito. Todos apontam na mesma direção.

Os assistentes devolvem pouco tráfego. Na amostra da SE Ranking, com 101'574 sites, os acessos vindos do ChatGPT bateram recorde em maio de 2026 e ainda assim representaram apenas cerca de um terço de um por cento de todas as visitas.

As visitas que chegam valem mais. A Adobe contou 693 por cento mais tráfego de ferramentas de IA para sites de varejo americanos nas festas de fim de ano de 2025 do que um ano antes, a partir do que chamou de uma base modesta. Em março de 2026, esses visitantes convertiam 42 por cento mais que todos os outros, segundo dados da Adobe divulgados pelo TechCrunch, enquanto um ano antes convertiam menos. As pessoas fazem a pesquisa na conversa e vão ao site para decidir.

O que os modelos leem

O Google disse com clareza do que seus próprios recursos de IA precisam, em um guia para donos de sites atualizado em julho. Eles se apoiam nos sistemas comuns de ranqueamento e de qualidade. Não é necessária nenhuma marcação de schema especial, nem arquivos de texto para IA: a Busca do Google não usa o llms.txt, então o arquivo nem ajuda nem prejudica um site ali. O que o Google pede são páginas que ele consiga rastrear e indexar, e o que chama de conteúdo que não é commodity, original e útil, e não um resumo do que outros já disseram.

Outros assistentes leem de outra forma, e alguns procuram, sim, um llms.txt, e é por isso que ainda escrevemos um. É um índice curto e barato de fazer. Ninguém deveria vendê-lo como uma alavanca por si só.

O problema maior é mais básico. A Adobe constatou que cerca de um terço das páginas de produto não podiam ser acessadas adequadamente pela IA. Texto escondido atrás de scripts, abas e imagens é texto que nenhum modelo consegue citar. Então o trabalho começa com fatos claros na própria página: o que você faz, para quem, onde, desde quando e a que preço, se o preço for público, com as mesmas palavras em todas as páginas. Depois, páginas que sobrevivem a ser cortadas em pedaços: um título que é a pergunta do comprador, a resposta na primeira frase logo abaixo, uma data e um nome.

Sua presença, não só o seu site

O seu site é uma voz. Os modelos também leem o que todos os outros dizem sobre você, e um fato repetido por fontes independentes pesa mais do que um fato que você afirma uma vez sobre si mesmo. Na pesquisa da G2, uma citação de um site de avaliações foi o sinal que mais aumentou a confiança dos compradores em uma resposta de IA, e 85 por cento passaram a ter uma opinião melhor de um fornecedor quando um assistente o incluía.

Para a maioria das empresas, essas fontes são pouco glamorosas: o registro comercial, as associações setoriais, os diretórios do setor, as páginas de comparação da categoria, as plataformas de avaliação e a imprensa local. Apareça onde você deve estar, com o mesmo nome, a mesma descrição e os mesmos fatos do seu próprio site. As contradições são o motivo silencioso pelo qual um modelo cita outra empresa.

Para onde isso vai

A resposta está virando um mercado. A OpenAI começou a exibir anúncios no ChatGPT este ano e, em outubro, anunciou anúncios visuais nos Estados Unidos, claramente identificados e, segundo ela, sem influência sobre as respostas. O Google agora permite que pessoas nos Estados Unidos reservem alguns hotéis dentro do AI Mode, com o hotel ou a plataforma de reservas como vendedor responsável. E os assistentes estão se tornando agentes: os Dots da OpenAI, lançados no fim de setembro, trabalham em segundo plano com um navegador próprio e pedem ao usuário que aprove o que fazem.

Para uma empresa, isso significa que a lista final é montada mais cedo e por uma máquina, e que o espaço pago ao lado da resposta vai ficar mais disputado. O lugar dentro da resposta ainda é conquistado com fatos. A medição também está se atualizando: o guia do Google agora indica aos donos de sites um relatório de desempenho em IA generativa no Search Console.

O que uma empresa pode fazer

Comece pelas perguntas que seus compradores realmente fazem, as das primeiras ligações e do formulário de contato, e defina um conjunto por mercado e por idioma. Rode esse conjunto toda semana no ChatGPT, no Claude, no Gemini, no Perplexity e no Google, e registre quem é citado, qual fonte foi usada e quem foi citado no seu lugar. As respostas variam de uma execução para outra, então uma única verificação prova pouco. Uma série semanal mostra uma direção, e dela sai o número que chamamos de participação nas respostas.

Depois corrija nesta ordem: acesso para os crawlers, fatos na página, páginas que possam ser citadas, presença em toda a internet. O Cited faz isso como produto. Analisamos e orientamos, lançamos uma única grande atualização do site e da presença ao mesmo tempo, para que os modelos vejam a mudança de uma vez, e depois medimos toda semana. A mesma auditoria roda em todos os sites que entregamos, crue.ch incluído. No Studio, ela fica ao lado do site, da newsletter e das redes sociais, para que os fatos continuem iguais em todos os lugares.

O que não entregamos a uma máquina é a substância. Os assistentes só conseguem citar o que uma empresa realmente sabe e defende, e isso ainda vem das pessoas: a experiência, o discernimento sobre o que afirmar, o cuidado de manter tudo verdadeiro. Hoje o Cited mede e propõe, e uma pessoa aprova cada alteração.