Sé la respuesta

Antes, un comprador escribía unas pocas palabras en Google y se ponía a hacer scroll. Cada vez más personas preguntan en su lugar a ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity, con frases completas, como se lo preguntarían a un colega. El asistente lee, sopesa y responde. Lo habitual es que nombre a unas pocas empresas y ahí se detenga.

Esa respuesta no tiene segunda página. Te nombran, o para ese comprador no existes. Este año las cifras han alcanzado a la intuición y dicen tres cosas a la vez: preguntar se ha vuelto normal, los clics se han vuelto más escasos y los pocos visitantes que llegan a través de un asistente vienen listos para actuar.

Cuántas personas preguntan ya

OpenAI dijo en febrero que ChatGPT tenía 900 millones de usuarios semanales. En octubre, TechCrunch situaba la cifra en 1200 millones. En su conferencia I/O de mayo, Google dijo que los AI Overviews, los resúmenes que aparecen sobre sus resultados, llegan a más de 2500 millones de personas al mes, que AI Mode, su búsqueda conversacional, superó los mil millones de usuarios mensuales en menos de un año y que la app de Gemini tiene más de 900 millones.

Los compradores profesionales se han movido igual de rápido. Forrester, a partir de una encuesta a casi 18'000 compradores, informó en enero de que el 94 por ciento usa IA durante su proceso de compra. G2 preguntó en marzo a 1'076 compradores de software: el 51 por ciento empieza ahora su investigación con un chatbot de IA más a menudo que con Google, frente al 29 por ciento de su informe de 2025. El 69 por ciento dijo que había elegido un proveedor distinto del previsto por lo que le recomendó un chatbot, y uno de cada tres compró a un proveedor del que no había oído hablar antes.

Esa última cifra es la que hay que recordar. Un asistente no se limita a confirmar la lista corta. La escribe.

Menos clics, mejores visitantes

El coste se nota en los clics. SparkToro, con datos de clickstream de Similarweb, comprobó que el 68 por ciento de las búsquedas en Google en Estados Unidos terminaron sin ningún clic en los primeros cuatro meses de 2026, frente a cerca del 60 por ciento en 2024. El Pew Research Center ya había medido directamente el efecto de los resúmenes: cuando aparecía uno, la gente hacía clic en un resultado tradicional en el 8 por ciento de las visitas, frente al 15 por ciento sin él. Ahrefs halló que un AI Overview coincidía con una tasa de clics del primer resultado alrededor de un 58 por ciento más baja en diciembre de 2025. Cada estudio mide de forma distinta. Todos apuntan en la misma dirección.

Los asistentes devuelven poco tráfico. En la muestra de SE Ranking de 101'574 sitios web, las visitas referidas desde ChatGPT alcanzaron un récord en mayo de 2026 y aun así supusieron solo alrededor de un tercio del uno por ciento de todas las visitas.

Las visitas que sí llegan valen más. Adobe contó un 693 por ciento más de tráfico de herramientas de IA hacia webs de comercio minorista estadounidenses durante las fiestas de 2025 que un año antes, partiendo de lo que llamó una base modesta. En marzo de 2026, esos visitantes convertían un 42 por ciento mejor que el resto, según datos de Adobe recogidos por TechCrunch, cuando un año antes convertían peor. La gente hace su investigación en la conversación y viene a la web a decidir.

Lo que leen los modelos

Google ha dicho con claridad qué necesitan sus propias funciones de IA, en una guía para propietarios de sitios actualizada en julio. Se apoyan en sus sistemas habituales de clasificación y calidad. No hace falta ningún marcado de schema especial, ni tampoco archivos de texto para la IA: Google Search no usa llms.txt, así que el archivo ni ayuda ni perjudica a un sitio allí. Lo que Google pide son páginas que pueda rastrear e indexar, y lo que llama contenido no genérico, original y útil en lugar de un resumen de lo que otros ya han dicho.

Otros asistentes leen de otra manera, y algunos sí buscan un llms.txt, y por eso nosotros seguimos escribiendo uno. Es un índice breve y barato de hacer. Nadie debería venderlo como una palanca por sí solo.

El problema mayor es más básico. Adobe comprobó que alrededor de un tercio de las páginas de producto no eran accesibles correctamente para la IA. El texto escondido tras scripts, pestañas e imágenes es texto que ningún modelo puede citar. Así que el trabajo empieza por datos claros en la propia página: qué haces, para quién, dónde, desde cuándo y a qué precio si el precio es público, con las mismas palabras en cada página. Y después, páginas que sobrevivan a que las corten en trozos: un encabezado que sea la pregunta del comprador, la respuesta en la primera frase de debajo, una fecha y un nombre.

Tu huella, no solo tu web

Tu propia web es una voz. Los modelos también leen lo que dicen todos los demás sobre ti, y un dato repetido por fuentes independientes pesa más que un dato que afirmas una sola vez sobre ti mismo. En la encuesta de G2, una cita de un sitio de reseñas fue la señal que más aumentó la confianza de los compradores en una respuesta de IA, y el 85 por ciento valoró mejor a un proveedor cuando un asistente lo incluía.

Para la mayoría de las empresas, esas fuentes son poco glamurosas: el registro mercantil, las asociaciones sectoriales, los directorios del sector, las páginas de comparativas de la categoría, las plataformas de reseñas y la prensa local. Aparece donde te corresponde, con el mismo nombre, la misma descripción y los mismos datos que en tu propia web. Las contradicciones son la razón silenciosa por la que un modelo nombra a otro.

Hacia dónde va

La respuesta se está convirtiendo en un mercado. OpenAI empezó a mostrar anuncios en ChatGPT este año y en octubre anunció anuncios visuales en Estados Unidos, claramente etiquetados y, según dice, sin influencia en las respuestas. Google permite ahora a las personas en Estados Unidos reservar algunos hoteles dentro de AI Mode, con el hotel o la plataforma de reservas como vendedor. Y los asistentes se están convirtiendo en agentes: los Dots de OpenAI, lanzados a finales de septiembre, trabajan en segundo plano con su propio navegador y piden a su usuario que apruebe lo que hacen.

Para una empresa, esto significa que la lista corta se elabora antes y por una máquina, y que el lugar de pago junto a la respuesta estará más concurrido. El lugar dentro de la respuesta se sigue ganando con datos. La medición también se pone al día: la guía de Google remite ahora a los propietarios de sitios a un informe sobre el rendimiento de la IA generativa en Search Console.

Lo que puede hacer una empresa

Empieza por las preguntas que de verdad hacen tus compradores, las de las primeras llamadas y las del formulario de contacto, y acuerda un conjunto por mercado y por idioma. Ejecútalo cada semana en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Google, y registra a quién nombran, qué fuente se usó y a quién nombraron en su lugar. Las respuestas varían de una ejecución a otra, así que una sola comprobación demuestra poco. Una serie semanal muestra una dirección, y de ahí sale la cifra que llamamos cuota de respuesta.

Luego corrige por orden: acceso para los rastreadores, datos en la página, páginas que se puedan citar y la huella por todo internet. Cited hace esto como producto. Analizamos y asesoramos, lanzamos una gran actualización de la web y de la huella a la vez para que los modelos vean el cambio de golpe, y después medimos cada semana. La misma auditoría se aplica a cada web que entregamos, crue.ch incluida. En Studio queda junto a la web, la newsletter y las redes sociales, para que los datos sean los mismos en todas partes.

Lo que no dejamos en manos de una máquina es el fondo. Los asistentes solo pueden citar lo que una empresa realmente sabe y representa, y eso sigue viniendo de las personas: la experiencia, el criterio sobre qué afirmar y el cuidado de mantenerlo veraz. Hoy Cited mide y propone, y una persona aprueba cada cambio.