Seien Sie die Antwort

Früher tippte ein Käufer ein paar Wörter in Google und scrollte. Immer mehr von ihnen fragen heute stattdessen ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity, in ganzen Sätzen, so wie sie einen Kollegen fragen würden. Der Assistent liest, wägt ab und antwortet. Meist nennt er ein paar Unternehmen und lässt es dabei bewenden.

Diese Antwort hat keine zweite Seite. Sie werden genannt, oder Sie existieren für diesen Käufer nicht. In diesem Jahr haben die Zahlen das Gefühl eingeholt, und sie sagen drei Dinge zugleich: Fragen ist normal geworden, Klicks sind seltener geworden, und die wenigen Besucher, die über einen Assistenten kommen, kommen bereit zu handeln.

Wie viele Menschen heute fragen

OpenAI sagte im Februar, ChatGPT habe 900 Millionen wöchentliche Nutzer. Im Oktober bezifferte TechCrunch die Zahl auf 1,2 Milliarden. Auf seiner Konferenz I/O im Mai sagte Google, dass AI Overviews, die Zusammenfassungen über den Suchergebnissen, mehr als 2,5 Milliarden Menschen im Monat erreichen, dass AI Mode, die dialogbasierte Suche, innerhalb eines Jahres eine Milliarde monatliche Nutzer überschritten hat und dass die Gemini-App mehr als 900 Millionen hat.

Geschäftskunden haben ebenso schnell umgestellt. Forrester meldete im Januar, gestützt auf eine Umfrage unter fast 18'000 Käufern, dass 94 Prozent während ihres Kaufprozesses KI nutzen. G2 befragte im März 1'076 Käufer von Software: 51 Prozent beginnen ihre Recherche inzwischen häufiger mit einem KI-Chatbot als mit Google, gegenüber 29 Prozent im Bericht von 2025. 69 Prozent sagten, sie hätten wegen der Empfehlung eines Chatbots einen anderen Anbieter gewählt als geplant, und jeder Dritte kaufte bei einem Anbieter, von dem er zuvor noch nie gehört hatte.

Die letzte Zahl ist die, die man sich merken sollte. Ein Assistent bestätigt nicht nur die Shortlist. Er schreibt sie.

Weniger Klicks, bessere Besucher

Die Kosten zeigen sich bei den Klicks. SparkToro fand mit Clickstream-Daten von Similarweb heraus, dass in den ersten vier Monaten 2026 68 Prozent der Google-Suchen in den USA ohne Klick endeten, gegenüber rund 60 Prozent im Jahr 2024. Das Pew Research Center hatte die Wirkung der Zusammenfassungen schon direkt gemessen: Erschien eine, klickten Menschen bei 8 Prozent der Besuche ein klassisches Ergebnis an, ohne sie bei 15 Prozent. Ahrefs stellte fest, dass eine AI Overview im Dezember 2025 mit einer um rund 58 Prozent tieferen Klickrate für das oberste Ergebnis einherging. Jede Studie misst anders. Alle zeigen in dieselbe Richtung.

Die Assistenten schicken wenig Verkehr zurück. In der Stichprobe von SE Ranking mit 101'574 Websites erreichten die Verweise von ChatGPT im Mai 2026 einen Rekord und machten dennoch nur etwa ein Drittel eines Prozents aller Besuche aus.

Die Besuche, die kommen, sind mehr wert. Adobe zählte über die Feiertage 2025 693 Prozent mehr Verkehr von KI-Tools auf Websites amerikanischer Händler als ein Jahr zuvor, von einer Basis aus, die Adobe als bescheiden bezeichnete. Im März 2026 konvertierten diese Besucher laut Adobe-Daten, über die TechCrunch berichtete, 42 Prozent besser als alle anderen, während sie ein Jahr zuvor schlechter konvertiert hatten. Die Menschen recherchieren im Gespräch und kommen auf die Website, um zu entscheiden.

Was die Modelle lesen

Google hat in einem im Juli aktualisierten Leitfaden für Website-Betreiber klar gesagt, was seine eigenen KI-Funktionen brauchen. Sie bauen auf den gewöhnlichen Ranking- und Qualitätssystemen auf. Es braucht weder spezielles Schema-Markup noch eigene KI-Textdateien: Google Search verwendet llms.txt nicht, die Datei nützt oder schadet einer Website dort also nicht. Google verlangt Seiten, die es crawlen und indexieren kann, und das, was es nicht austauschbare Inhalte nennt, also originale und nützliche Inhalte statt einer Zusammenfassung dessen, was andere bereits gesagt haben.

Andere Assistenten lesen anders, und einige suchen tatsächlich nach einer llms.txt, weshalb wir weiterhin eine schreiben. Sie ist ein kurzer Index und günstig herzustellen. Niemand sollte sie als eigenen Hebel verkaufen.

Das grössere Problem ist grundlegender. Adobe stellte fest, dass rund ein Drittel der Produktseiten für KI nicht richtig zugänglich war. Text, der hinter Skripten, Tabs und Bildern versteckt ist, ist Text, den kein Modell zitieren kann. Die Arbeit beginnt also mit klaren Fakten in der Seite selbst: was Sie tun, für wen, wo, seit wann und zu welchem Preis, wenn der Preis öffentlich ist, in denselben Worten auf jeder Seite. Dann Seiten, die es überstehen, in Stücke geschnitten zu werden: eine Überschrift, die die Frage des Käufers ist, die Antwort im ersten Satz darunter, ein Datum und ein Name.

Ihr Fussabdruck, nicht nur Ihre Website

Ihre eigene Website ist eine Stimme. Die Modelle lesen auch, was alle anderen über Sie sagen, und ein Fakt, den unabhängige Quellen wiederholen, wiegt mehr als ein Fakt, den Sie einmal über sich selbst behaupten. In der Umfrage von G2 war die Quellenangabe einer Bewertungsplattform das Signal, das das Vertrauen der Käufer in eine KI-Antwort am meisten erhöhte, und 85 Prozent hielten mehr von einem Anbieter, wenn ein Assistent ihn aufführte.

Für die meisten Unternehmen sind diese Quellen unglamourös: das Handelsregister, Branchenverbände, Branchenverzeichnisse, Vergleichsseiten der Kategorie, Bewertungsplattformen und die Lokalpresse. Erscheinen Sie dort, wo Sie hingehören, mit demselben Namen, derselben Beschreibung und denselben Fakten wie auf Ihrer eigenen Website. Widersprüche sind der leise Grund, warum ein Modell jemand anderen nennt.

Wohin es geht

Die Antwort wird zum Marktplatz. OpenAI hat in diesem Jahr begonnen, in ChatGPT Werbung zu zeigen, und im Oktober visuelle Werbung in den USA angekündigt, klar gekennzeichnet und, wie es sagt, ohne Einfluss auf die Antworten. Google lässt Menschen in den USA inzwischen einige Hotels direkt im AI Mode buchen, wobei das Hotel oder die Buchungsplattform als Verkäufer (Merchant of Record) auftritt. Und Assistenten werden zu Agenten: Die Dots von OpenAI, Ende September gestartet, arbeiten im Hintergrund mit einem eigenen Browser und bitten ihre Nutzer, zu genehmigen, was sie tun.

Für ein Unternehmen heisst das: Die Shortlist wird früher und von einer Maschine gezogen, und der bezahlte Platz neben der Antwort wird enger. Der Platz in der Antwort wird weiterhin mit Fakten verdient. Auch die Messung holt auf: Googles Leitfaden verweist Website-Betreiber inzwischen auf einen Bericht zur Leistung generativer KI in der Search Console.

Was ein Unternehmen tun kann

Beginnen Sie mit den Fragen, die Ihre Käufer wirklich stellen, jenen aus den Erstgesprächen und dem Kontaktformular, und legen Sie pro Markt und pro Sprache ein Set fest. Lassen Sie es jede Woche über ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Google laufen und halten Sie fest, wer genannt wird, welche Quelle verwendet wurde und wer stattdessen genannt wurde. Die Antworten schwanken von Durchlauf zu Durchlauf, eine einzelne Prüfung beweist also wenig. Eine wöchentliche Reihe zeigt eine Richtung, und daraus entsteht die Zahl, die wir Antwortanteil nennen.

Dann beheben Sie der Reihe nach: den Zugang für die Crawler, die Fakten in der Seite, zitierfähige Seiten, den Fussabdruck im ganzen Internet. Cited macht das als Produkt. Wir analysieren und beraten, bringen ein grosses Update von Website und Fussabdruck gemeinsam heraus, damit die Modelle die Veränderung auf einmal sehen, und messen dann jede Woche. Dasselbe Audit läuft bei jeder Website, die wir ausliefern, crue.ch eingeschlossen. In Studio steht es neben der Website, dem Newsletter und den sozialen Medien, damit die Fakten überall dieselben bleiben.

Was wir nicht einer Maschine überlassen, ist die Substanz. Die Assistenten können nur zitieren, was ein Unternehmen tatsächlich weiss und wofür es steht, und das kommt weiterhin von Menschen: die Fachkenntnis, das Urteil darüber, was man behauptet, die Sorgfalt, es wahr zu halten. Heute misst und schlägt Cited vor, und eine Person gibt jede Änderung frei.