قصص نجاح الذكاء الاصطناعي، وما يجمع بينها

قبل ثلاث سنوات كان السؤال المفتوح: هل سيدفع أحد مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ واليوم يأتي الجواب بأرقام كانت ستبدو أخطاء مطبعية في عام 2022: روبوت محادثة بلغ عدد مستخدميه 900 مليون شخص أسبوعيًا بحلول فبراير، ومختبر خطط لنمو بعشرة أضعاف فحصل على أكثر من ذلك بكثير، وأداة برمجة بيعت مقابل 60 مليار دولار.

لكن تحفظًا واحدًا أولًا. معظم هذه الأرقام معدلات سنوية مقدّرة (run rates): إيرادات شهر حديث مضروبة لتغطي عامًا كاملًا. إنها لقطات آنية، لا إيرادات سنوية مدققة، والشركات تحسبها بطرق مختلفة. ومع وضع ذلك في الاعتبار، إليكم القصص اللافتة، وما يجمع بينها.

نمو قياسي

حدّد ChatGPT الإيقاع. ففي يناير 2023، بعد شهرين من إطلاقه، قُدّر أنه بلغ 100 مليون مستخدم شهريًا، بحسب ما نقلته Reuters عن دراسة أجراها UBS استنادًا إلى بيانات Similarweb. وكان TikTok قد احتاج إلى نحو تسعة أشهر. وكتب محللو UBS: «خلال 20 عامًا من متابعة قطاع الإنترنت، لا نتذكر انطلاقة أسرع لتطبيق إنترنت استهلاكي».

وفي فبراير 2026 أعلنت OpenAI أن عدد مستخدمي ChatGPT النشطين أسبوعيًا بلغ 900 مليون، وأن عدد المشتركين الذين يدفعون بلغ 50 مليونًا. وتبعتها الإيرادات. فقد بدأت OpenAI عام 2026 بإيرادات سنوية مقدّرة قدرها 20 مليار دولار، مقابل 6 مليارات في عام 2024، وأبلغت المستثمرين هذا الشهر أن سبتمبر بلغ قرابة 50 مليارًا، بحسب Reuters.

أما Anthropic، التي تبيع في الغالب للشركات والمطورين، فنمت بوتيرة أسرع. فقد ارتفع معدلها السنوي المقدّر من 87 مليون دولار في يناير 2024 إلى 1 مليار في ديسمبر من العام نفسه، ثم إلى 9 مليارات في نهاية 2025، و30 مليارًا في أبريل 2026، بحسب VentureBeat. وقال رئيسها التنفيذي داريو أمودي: «حاولنا أن نخطط جيدًا جدًا لعالم يكون فيه النمو 10 أضعاف في السنة». ثم أضاف: «ومع ذلك رأينا 80 ضعفًا». وبحلول يوليو تجاوز المعدل السنوي المقدّر 65 مليار دولار، بحسب Reuters. غير أن المختبرين يحسبان بطريقتين مختلفتين: إذ تُدرج Anthropic المبيعات التي تتم عبر شركاء الحوسبة السحابية مثل AWS وGoogle Cloud، أما OpenAI فلا تفعل.

أدوات لمهمة واحدة

وجاءت الموجة الثانية من أدوات تؤدي مهمة واحدة بإتقان كبير. فقد أعلنت Cursor، وهي محرر شيفرة يكتب فيه الذكاء الاصطناعي إلى جانب المطوّر، في نوفمبر 2025 أنها تجاوزت 1 مليار دولار من الإيرادات السنوية المقدّرة، وجمعت 2.3 مليار بتقييم قدره 29.3 مليار، وأن فريقها يضم أكثر من 300 شخص. وفي 14 أغسطس 2026 أتمّت SpaceX استحواذها على Cursor في صفقة قُدّرت بـ60 مليار دولار، بحسب Bloomberg.

أما Lovable، الآتية من ستوكهولم، فتتيح للناس بناء التطبيقات والمواقع الإلكترونية بمجرد وصفها. وقد تجاوزت 400 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في فبراير 2026، بعد شهر واحد من بلوغها 300 مليون، وقالت إنها وصلت إلى ذلك بفريق من 146 موظفًا بدوام كامل، بحسب TechCrunch.

وكلتاهما تبيع للشخص الذي يؤدي العمل، وكلتاهما انتشرت بالطريقة نفسها: يبني أحدهم شيئًا، ويعرضه، فيشترك الشخص التالي.

فرق صغيرة، وأرقام كبيرة

وكثيرًا ما يكون الرقم الأكثر لفتًا للنظر في هذه القصص هو عدد الموظفين. فقد كان عمر Base44، وهي أداة لبناء التطبيقات عبر المحادثة، ستة أشهر، ولم تجمع أي تمويل قط، حين اشترتها Wix مقابل 80 مليون دولار نقدًا في يونيو 2025. وأكدت Wix أن لديها ثمانية موظفين، وذكرت TechCrunch أنها حققت أرباحًا قدرها 189,000 دولار في مايو، بعد دفع كلفة النماذج التي تعمل عليها.

ودرست Bessemer Venture Partners عشرًا من أسرع الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتسميها Supernovas، أي المستعرات العظمى. وقد بلغت نحو 40 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في عامها الأول من البيع، ونحو 125 مليونًا في العام الثاني، بنحو 1.13 مليون دولار من الإيرادات المتكررة لكل موظف بدوام كامل، أي ما بين أربعة وخمسة أضعاف ما تعدّه Bessemer معتادًا في قطاع البرمجيات.

والتقرير نفسه صريح بشأن ثمن هذه السرعة. فمتوسط هامش الربح الإجمالي لهذه الشركات لا يتجاوز نحو 25 بالمئة، وكثيرًا ما يقترب من الصفر أو ينزل دونه، لأن كل إجابة تكلّف قدرة حوسبة، كما أن سرعة التبني قد تعني أيضًا عملاء يغادرون بالسهولة التي جاؤوا بها. وبتعبير Bessemer: «رقم ARR الإجمالي، أي الإيرادات السنوية المتكررة، لا يضمن بالطبع دائمًا شركة سليمة».

الرابح في قاعدة المنظومة

أكبر الرابحين لا يصنع شيئًا يستخدمه معظم الناس مباشرة. إذ تصمم Nvidia الرقائق التي يعمل عليها معظم الذكاء الاصطناعي. وفي الربع المنتهي في 26 يوليو 2026 بلغت إيراداتها 96.2 مليار دولار، بزيادة 106 بالمئة عن العام السابق، وجلب قطاع مراكز البيانات وحده 89.0 مليار.

ووصف مؤسسها ورئيسها التنفيذي جنسن هوانغ التحول في سطر واحد: «الآن، الحوسبة هي الإيرادات». وأشار أيضًا إلى من يشتري: «في مثل هذا الوقت من العام الماضي، كان مختبر واحد يقود وحده توسيع البنية التحتية؛ واليوم نعيش عصرًا ذهبيًا من مختبرات الذكاء الاصطناعي الجديدة والشركات الناشئة».

حتى الآن، تجمّعت أموال سنوات الذكاء الاصطناعي عند طرفين: في الأسفل، حيث تُصنع الرقائق، وفي الأعلى، لدى قلة من المختبرات والأدوات المبنية على نماذجها. أما الجزء الأكبر من الوسط فلم يُحسم بعد.

ما يجمع بين الرابحين

حين تُقرأ قصص المنتجات جنبًا إلى جنب، تظهر أربعة أمور مشتركة. فكل منها بدأ بمهمة واحدة كان الناس يؤدونها كل يوم ويجدونها مملة: كتابة الشيفرة، أو بناء تطبيق، أو تجميع موقع إلكتروني. وكل منها قدّم النتيجة لا مجرد ميزة، فاستطاع المستخدمون أن يروا ما حصلوا عليه خلال دقائق. ومعظمها انتشر أولًا عبر من يستخدمونها، قبل أي جهد مبيعات كبير. أما أحدثها عهدًا فبقيت صغيرة على نحو لافت قياسًا بإيراداتها.

وثمة أمر خامس، وهو الخطر. فمعظمها يبني على نماذج صنعها غيره، ويدفع مقابل كل إجابة، ويعلن نموه بمعدلات سنوية مقدّرة قد تنكمش بالسرعة التي نمت بها. قصص النجاح حقيقية. وكثير منها حديث العهد أيضًا.

بالنسبة إلينا، ليس الرقم الأكثر إثارة للاهتمام هو الـ 60 مليارًا، بل الأشخاص الثمانية في Base44، والـ 146 في Lovable. فهم يشيرون إلى الوجهة التي نمضي إليها مع Helm، وهي رؤية نصوغها مع شريكنا Eigna Labs: شركة كاملة يديرها مؤسس واحد مع وكلاء، كل وظيفة فيها مغطاة، والقرار للمؤسس. إنها قيد التطوير، وليست متاحة. وما تعلّمنا إياه قصص النجاح هو التركيز: مهمة واحدة، تُنجز بالكامل، على يد فريق صغير يعمل بأدواته الخاصة.