Le storie di successo dell’IA, e che cosa hanno in comune

Tre anni fa la domanda aperta era se qualcuno avrebbe pagato per l’IA generativa. Oggi la risposta arriva in numeri che nel 2022 sarebbero sembrati errori di battitura: un chatbot con 900 milioni di utenti settimanali già a febbraio, un laboratorio che aveva pianificato una crescita di dieci volte e ne ha ottenuta molta di più, uno strumento di programmazione venduto per 60 miliardi di dollari.

Prima una precisazione. La maggior parte di queste cifre sono run rate: i ricavi di un mese recente, proiettati su un anno. Sono istantanee, non ricavi annuali sottoposti a revisione, e le aziende li calcolano in modi diversi. Tenendolo a mente, ecco le storie che spiccano, e che cosa hanno in comune.

Una crescita record

ChatGPT ha dettato il ritmo. Nel gennaio 2023, due mesi dopo il lancio, si stimava che avesse raggiunto 100 milioni di utenti mensili, ha riferito Reuters citando uno studio di UBS basato su dati Similarweb. A TikTok erano serviti circa nove mesi. Gli analisti di UBS hanno scritto: «In 20 anni passati a seguire il settore di internet, non ricordiamo una crescita più rapida per un’app internet rivolta ai consumatori.»

Nel febbraio 2026 OpenAI ha dichiarato che ChatGPT aveva 900 milioni di utenti attivi settimanali e 50 milioni di abbonati paganti. I ricavi sono arrivati di conseguenza. OpenAI ha iniziato il 2026 con 20 miliardi di dollari di ricavi annualizzati, contro i 6 miliardi del 2024, e questo mese ha detto agli investitori che settembre ha toccato quasi 50 miliardi, secondo Reuters.

Anthropic, che vende soprattutto ad aziende e sviluppatori, è cresciuta ancora più in fretta. Il suo run rate è passato da 87 milioni di dollari nel gennaio 2024 a 1 miliardo nel dicembre dello stesso anno, a 9 miliardi alla fine del 2025 e a 30 miliardi nell’aprile 2026, ha riferito VentureBeat. Il suo amministratore delegato, Dario Amodei, ha detto: «Abbiamo cercato di prepararci molto bene a un mondo con una crescita di 10 volte all’anno.» E poi ha aggiunto: «Eppure abbiamo visto 80 volte.» A luglio il run rate aveva superato i 65 miliardi di dollari, ha riferito Reuters. I due laboratori però contano in modo diverso: Anthropic include le vendite realizzate tramite partner cloud come AWS e Google Cloud, OpenAI no.

Strumenti per un solo compito

La seconda ondata è arrivata da strumenti che svolgono un solo compito molto bene. Cursor, un editor di codice in cui l’IA scrive accanto allo sviluppatore, ha annunciato nel novembre 2025 di aver superato 1 miliardo di dollari di ricavi annualizzati, di aver raccolto 2,3 miliardi con una valutazione di 29,3 miliardi e di avere un team di oltre 300 persone. Il 14 agosto 2026 SpaceX ha completato l’acquisizione di Cursor, un accordo valutato 60 miliardi di dollari, ha riferito Bloomberg.

Lovable, di Stoccolma, permette di creare app e siti web descrivendoli. Nel febbraio 2026 ha superato i 400 milioni di dollari di ricavi ricorrenti annui, un mese dopo aver raggiunto i 300 milioni, e ha detto di esserci arrivata con 146 dipendenti a tempo pieno, ha riferito TechCrunch.

Entrambi vendono alla persona che fa il lavoro, ed entrambi si diffondono allo stesso modo: qualcuno costruisce qualcosa, lo mostra, e la persona successiva si iscrive.

Team piccoli, numeri grandi

In queste storie il numero più sorprendente è spesso quello dei dipendenti. Base44, uno strumento per creare app tramite chat, aveva sei mesi e non aveva mai raccolto capitali quando Wix l’ha acquistato per 80 milioni di dollari in contanti, nel giugno 2025. Wix ha confermato che aveva otto dipendenti, e TechCrunch ha riferito che a maggio aveva realizzato 189'000 dollari di utile, dopo aver pagato i modelli su cui si basa.

Bessemer Venture Partners ha studiato dieci delle startup di IA più veloci, che chiama Supernovas. Hanno raggiunto circa 40 milioni di dollari di ricavi ricorrenti annui nel primo anno di vendite e circa 125 milioni nel secondo, con circa 1,13 milioni di dollari di ricavi ricorrenti per dipendente a tempo pieno, da quattro a cinque volte quanto Bessemer considera tipico per il software.

Lo stesso rapporto è franco sul prezzo di questa velocità. In media queste aziende hanno un margine lordo di appena il 25 per cento circa, spesso vicino allo zero o negativo, perché ogni risposta costa potenza di calcolo, e un’adozione rapida può anche significare clienti che se ne vanno con la stessa facilità con cui sono arrivati. Nelle parole di Bessemer: «Il solo ARR, naturalmente, non garantisce sempre un’azienda sana.»

Il vincitore alla base dello stack

Il vincitore più grande non produce nulla che la maggior parte delle persone usi direttamente. Nvidia progetta i chip su cui gira gran parte dell’IA. Nel trimestre chiuso al 26 luglio 2026 i suoi ricavi sono stati di 96,2 miliardi di dollari, in crescita del 106 per cento rispetto a un anno prima, e il solo business dei data center ha portato 89,0 miliardi.

Il suo fondatore e amministratore delegato, Jensen Huang, ha descritto il cambiamento in una frase: «Ora la potenza di calcolo è fatturato.» Ha anche indicato chi sta comprando: «Un anno fa un solo laboratorio trainava da solo la costruzione delle infrastrutture; oggi viviamo un’età dell’oro di nuovi laboratori di IA e di startup.»

Finora il denaro degli anni dell’IA si è concentrato a due estremità: in basso, dove si producono i chip, e in alto, con pochi laboratori e gli strumenti costruiti sui loro modelli. Gran parte di ciò che sta nel mezzo è ancora da decidere.

Che cosa accomuna i vincitori

Lette una accanto all’altra, le storie di prodotto hanno quattro cose in comune. Ognuna è partita da un lavoro che le persone già facevano ogni giorno e trovavano noioso: scrivere codice, creare un’app, mettere insieme un sito web. Ognuna ha consegnato il risultato, non una funzione, così gli utenti potevano vedere in pochi minuti che cosa ottenevano. Quasi tutte si sono diffuse anzitutto attraverso chi le usa, prima di qualsiasi grande sforzo commerciale. E le più giovani sono rimaste sorprendentemente piccole rispetto ai loro ricavi.

C’è una quinta cosa, ed è il rischio. Quasi tutte costruiscono su modelli fatti da altri, pagano per ogni risposta e comunicano la crescita come run rate che possono ridursi con la stessa rapidità con cui sono cresciuti. Le storie di successo sono reali. Molte sono anche giovani.

Per noi il numero più interessante non sono i 60 miliardi. Sono le otto persone di Base44 e le 146 di Lovable. Indicano la direzione in cui andiamo con Helm, una visione che stiamo definendo con il nostro partner Eigna Labs: un’intera azienda gestita da un solo fondatore con degli agenti, ogni funzione coperta, il fondatore che decide. È in arrivo, non ancora disponibile. Ciò che le storie di successo ci insegnano è la concentrazione: un solo compito, svolto per intero, da un piccolo team che lavora con i propri strumenti.