Die Erfolgsgeschichten der KI und was sie verbindet

Vor drei Jahren war offen, ob überhaupt jemand für generative KI bezahlen würde. Die Antwort kommt heute in Zahlen, die 2022 wie Tippfehler ausgesehen hätten: ein Chatbot mit 900 Millionen wöchentlichen Nutzern bis Februar, ein Lab, das mit zehnfachem Wachstum plante und weit mehr bekam, ein Programmierwerkzeug, das für 60 Milliarden Dollar verkauft wurde.

Vorweg eine Einschränkung. Die meisten dieser Zahlen sind Run-Rates: der Umsatz eines der letzten Monate, auf ein Jahr hochgerechnet. Sie sind Momentaufnahmen, keine geprüften Jahresumsätze, und die Unternehmen berechnen sie unterschiedlich. Mit diesem Vorbehalt folgen hier die Geschichten, die herausstechen, und was sie gemeinsam haben.

Rekordwachstum

ChatGPT setzte den Massstab. Im Januar 2023, zwei Monate nach dem Start, kam es Schätzungen zufolge auf 100 Millionen monatliche Nutzer, wie Reuters unter Berufung auf eine Studie der UBS auf Basis von Daten von Similarweb berichtete. TikTok hatte dafür rund neun Monate gebraucht. Die Analysten der UBS schrieben: «In 20 Jahren, in denen wir den Internetsektor verfolgen, können wir uns an keinen schnelleren Hochlauf einer Internet-App für Konsumenten erinnern.»

Im Februar 2026 gab OpenAI an, ChatGPT habe 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer und 50 Millionen zahlende Abonnenten. Der Umsatz folgte. OpenAI startete mit 20 Milliarden Dollar annualisiertem Umsatz ins Jahr 2026, gegenüber 6 Milliarden im Jahr 2024, und teilte Investoren diesen Monat mit, der September sei auf fast 50 Milliarden gekommen, wie Reuters berichtet.

Anthropic, das vor allem an Unternehmen und Entwickler verkauft, wuchs noch schneller. Die Run-Rate stieg von 87 Millionen Dollar im Januar 2024 auf 1 Milliarde im Dezember desselben Jahres, auf 9 Milliarden Ende 2025 und auf 30 Milliarden im April 2026, wie VentureBeat berichtete. CEO Dario Amodei sagte: «Wir haben versucht, sehr sorgfältig für eine Welt mit 10-fachem Wachstum pro Jahr zu planen.» Und er fügte an: «Und doch erlebten wir das 80-Fache.» Im Juli hatte die Run-Rate 65 Milliarden Dollar überschritten, wie Reuters berichtete. Die beiden Labs rechnen allerdings unterschiedlich: Anthropic zählt Verkäufe über Cloud-Partner wie AWS und Google Cloud mit, OpenAI nicht.

Werkzeuge für eine Aufgabe

Die zweite Welle kam von Werkzeugen, die eine einzige Aufgabe sehr gut erledigen. Cursor, ein Code-Editor, in dem KI neben dem Entwickler mitschreibt, gab im November 2025 bekannt, die Marke von 1 Milliarde Dollar annualisiertem Umsatz überschritten, 2,3 Milliarden bei einer Bewertung von 29,3 Milliarden aufgenommen und ein Team von über 300 Personen zu haben. Am 14. August 2026 schloss SpaceX die Übernahme von Cursor ab, einen Deal im Wert von 60 Milliarden Dollar, wie Bloomberg berichtete.

Lovable aus Stockholm lässt Menschen Apps und Websites bauen, indem sie diese beschreiben. Im Februar 2026 überschritt das Unternehmen 400 Millionen Dollar wiederkehrenden Jahresumsatz, einen Monat nachdem es 300 Millionen erreicht hatte, und gab an, dies mit 146 Vollzeitangestellten geschafft zu haben, wie TechCrunch berichtete.

Beide verkaufen an die Person, welche die Arbeit macht, und beide verbreiten sich auf dieselbe Weise: Jemand baut etwas, zeigt es, und die nächste Person meldet sich an.

Kleine Teams, grosse Zahlen

Am auffälligsten ist in diesen Geschichten oft die Zahl der Mitarbeitenden. Base44, ein Werkzeug, mit dem man Apps im Chat baut, war sechs Monate alt und hatte nie Kapital aufgenommen, als Wix es im Juni 2025 für 80 Millionen Dollar in bar kaufte. Wix bestätigte, dass Base44 acht Mitarbeitende hatte, und TechCrunch berichtete, es habe im Mai 189'000 Dollar Gewinn erzielt, nachdem die Kosten für die Modelle, auf denen es läuft, bezahlt waren.

Bessemer Venture Partners untersuchte zehn der schnellsten KI-Startups, die der Investor Supernovas nennt. Sie erreichten im ersten Verkaufsjahr rund 40 Millionen Dollar wiederkehrenden Jahresumsatz und im zweiten rund 125 Millionen, mit rund 1,13 Millionen Dollar wiederkehrendem Umsatz pro Vollzeitstelle, vier- bis fünfmal so viel, wie Bessemer für Software als typisch betrachtet.

Derselbe Bericht spricht offen über den Preis dieser Geschwindigkeit. Diese Unternehmen kommen im Schnitt nur auf rund 25 Prozent Bruttomarge, oft nahe null oder darunter, weil jede Antwort Rechenleistung kostet, und eine schnelle Verbreitung kann auch Kunden bedeuten, die so leicht gehen, wie sie gekommen sind. In den Worten von Bessemer: «Ein hoher wiederkehrender Jahresumsatz garantiert natürlich nicht immer ein gesundes Geschäft.»

Der Gewinner ganz unten im Stack

Der grösste Gewinner stellt nichts her, was die meisten Menschen direkt nutzen. Nvidia entwickelt die Chips, auf denen die meiste KI läuft. Im Quartal bis zum 26. Juli 2026 betrug der Umsatz 96,2 Milliarden Dollar, 106 Prozent mehr als ein Jahr zuvor, und das Rechenzentrumsgeschäft allein brachte 89,0 Milliarden ein.

Gründer und CEO Jensen Huang beschrieb den Wandel in einem Satz: «Jetzt ist Rechenleistung Umsatz.» Er wies auch darauf hin, wer kauft: «Vor einem Jahr trieb ein einziges Lab den Ausbau allein voran; heute erleben wir ein goldenes Zeitalter neuer KI-Labs und Startups.»

Bisher hat sich das Geld der KI-Jahre an zwei Enden gesammelt: unten, wo die Chips entstehen, und oben, bei einigen wenigen Labs und den Werkzeugen, die auf ihren Modellen aufbauen. Über einen grossen Teil der Mitte ist noch nicht entschieden.

Was die Gewinner gemeinsam haben

Nebeneinander gelesen, haben die Produktgeschichten vier Dinge gemeinsam. Jede begann mit einer Aufgabe, die Menschen schon jeden Tag erledigten und als mühsam empfanden: Code schreiben, eine App bauen, eine Website zusammenstellen. Jede lieferte das Ergebnis, nicht eine Funktion, sodass Nutzer innert Minuten sahen, was sie bekamen. Die meisten verbreiteten sich zuerst über die Menschen, die sie nutzen, noch vor jedem grossen Vertriebsaufwand. Und die jüngsten blieben für ihren Umsatz bemerkenswert klein.

Es gibt eine fünfte Gemeinsamkeit, und sie ist das Risiko. Die meisten bauen auf Modellen, die jemand anders herstellt, zahlen für jede Antwort und weisen ihr Wachstum als Run-Rates aus, die so schnell schrumpfen können, wie sie gewachsen sind. Die Erfolgsgeschichten sind echt. Viele davon sind aber auch jung.

Für uns ist die interessanteste Zahl nicht die 60 Milliarden. Es sind die acht Leute von Base44 und die 146 von Lovable. Sie zeigen, wohin wir mit Helm wollen, einer Vision, die wir mit unserem Partner Eigna Labs gestalten: ein ganzes Unternehmen, geführt von einem einzigen Gründer mit Agenten, jede Funktion abgedeckt, die Entscheidungen beim Gründer. Helm ist in Entwicklung, nicht live. Was uns die Erfolgsgeschichten lehren, ist Fokus: eine Aufgabe, vollständig erledigt, von einem kleinen Team, das mit seinen eigenen Werkzeugen arbeitet.