الدفاع يريد ذكاءه الاصطناعي داخل أسواره
الجيوش والوزارات تشتري الذكاء الاصطناعي بسرعة. عام من العقود والنزاعات والشبكات المغلقة يبيّن لماذا يريد العمل الحيوي نموذجًا خاصًا به.
في يوليو 2025 منح مكتب البنتاغون الرئيسي للذكاء الاصطناعي والرقمنة (Chief Digital and AI Office) عقودًا بسقف 200 مليون دولار لكل منها إلى Anthropic وGoogle وOpenAI وxAI، لبناء مسارات عمل وكيلية في مجالات مهامه. وفي ديسمبر أطلق GenAI.mil، بنموذج Gemini for Government من Google أول نموذج فيه، لنحو ثلاثة ملايين من العاملين المدنيين والعسكريين. وذكرت Google أن بيانات الوزارة عليه لا تُستخدم أبدًا لتدريب نماذجها العامة.
وخلال عام انتقل الدفاع من التجارب إلى الشراء. وتبيّن أن السؤال الأصعب ليس أي نموذج هو الأفضل، بل لمن تكون القواعد التي تسري حين يصير النموذج داخل المهمة.
نزاع حول من يقرّر
رفضت Anthropic أن تُستخدم نماذجها في المراقبة الجماعية للمواطنين داخل البلاد أو في أسلحة مستقلة بالكامل. وأراد البنتاغون استخدامها في جميع الأغراض المشروعة. وفي 27 فبراير 2026 انقضى الموعد النهائي دون اتفاق. فأمر الرئيس ترامب الوكالات الاتحادية بالتوقف عن استخدام منتجات Anthropic، مع مهلة ستة أشهر لإنهائها تدريجيًا، وكتب وزير الدفاع بيت هيغسيث (Pete Hegseth) أنه لا يجوز لأي متعاقد أو مورّد أو شريك يتعامل مع الجيش الأمريكي أن يمارس أي نشاط تجاري مع Anthropic.
وفي مارس صنّف البنتاغون Anthropic رسميًا خطرًا على سلسلة التوريد، وهو تصنيف يُلزم الشركات التي تعمل معه بأن تشهد بأنها لا تستخدم نماذج Anthropic. ولاحظت TechCrunch أن مثل هذه التصنيفات تُخصَّص عادةً للخصوم الأجانب. وفي اليوم نفسه الذي انقضى فيه الموعد، أعلنت OpenAI اتفاقًا لتشغيل نماذجها على شبكات البنتاغون المصنّفة، مع ضمانات خاصة بها. وذكرت Axios أنها ستعمل في السحابة فقط، لا على الأجهزة الطرفية.
وانقسمت المحاكم. ففي أغسطس وصف قاضٍ اتحادي في كاليفورنيا التصنيف بأنه انتقام غير مشروع. وفي 25 سبتمبر أيّدت محكمة الاستئناف في واشنطن، بأغلبية صوتين مقابل صوت، تصنيفًا موازيًا صدر بموجب قانون آخر. ولا نحكم هنا في أصل القضية. والدرس لكل من عداهم أوضح: النموذج الذي يعمل في مبنى شخص آخر يأتي بشروط ذلك الشخص، وقرار واحد في عاصمة قد يصل إلى كل المورّدين دفعة واحدة.
أوروبا تبني داخل أسوارها
الوزارات الأوروبية تختار شكلًا مختلفًا. ففي يناير أقرّت وزارة القوات المسلحة الفرنسية رسميًا اتفاقًا إطاريًا مع Mistral AI، تديره وكالتها للذكاء الاصطناعي الدفاعي AMIAD، لنشر نماذج Mistral وحلولها على البنية التحتية الخاصة بالوزارة. وقالت الوزارة إن أداتها مدرَّبة على لغة القوات المسلحة نفسها.
والجيش الفرنسي يذهب أبعد. ففي يونيو قدّم نائب رئيس الأركان، الجنرال باتريك جوستيل (Patrick Justel)، Arcadia، وهو نظام لقيادة ساحة المعركة بُني مع Mistral AI وSafran.AI وThales وAirbus، جوابًا فرنسيًا على Maven Smart System من Palantir، الذي اشتراه حلف الناتو في 2025 في عملية شراء استغرقت ستة أشهر. ويُراد لـ Arcadia أن يكون لامركزيًا: تتصل مراكز القيادة بخوادم منشورة في الميدان، وإذا انقطعت الروابط تواصل الأجزاء المتبقية العمل من تلقاء نفسها.
وفي ألمانيا، تدير BWI، شركة تقنية المعلومات التابعة للجيش الألماني (Bundeswehr)، منصة ذكاء اصطناعي خاصة بها منذ أبريل 2026، بتسعة نماذج على 27 وحدة GPU في ثلاثة مراكز بيانات، بحسب ما ذكرته مجلة Europäische Sicherheit und Technik في سبتمبر. وكانت الأسباب المعلنة حماية البيانات، والاستقلال عن مزوّدي السحابة الأجانب، والعمل في الميدان دون شبكة.
سويسرا تبدأ بالإدارة
تتحرك سويسرا بهدوء أكبر. ففي 18 سبتمبر أحاط المجلس الاتحادي علمًا بخطة أُعيد ترتيب أولوياتها للذكاء الاصطناعي في الإدارة الاتحادية. وتستمر ستة من أصل ثمانية تدابير، منها نظام ذكاء اصطناعي توليدي داخلي لجميع الموظفين الاتحاديين. وتحصي الإدارة 116 مشروعًا للذكاء الاصطناعي في وزاراتها، وتذكر أداة مساعدة للكتابة في النصوص السرية مثالًا على ذلك.
وفي جانب الدفاع أطلقت وكالة المشتريات armasuisse ومجال ETH في أكتوبر 2025 برنامجًا بحثيًا للأمن والدفاع، يضع الذكاء الاصطناعي بين تقنياته الرئيسية.
لماذا يجب أن يدخل النموذج
الأسباب تتكرر عبر هذه الأمثلة. البيانات المصنّفة لا يمكن أن تسافر إلى سحابة عامة. وبعض الشبكات لا تلامس الإنترنت أصلًا. ووحدة في الميدان تفقد اتصالها في اللحظة التي تحتاج فيها إلى إجابة. والنموذج الذي يستطيع صانعه أن يغيّره أو يقيّده أو يسحبه مخاطرة لمهمة ينبغي أن تستمر سنوات.
وقد انتبه المورّدون. ففي أغسطس 2025 جعلت Google نموذج Gemini متاحًا عمومًا على Distributed Cloud المعزولة عن الشبكة (air gapped)، داخل مراكز بيانات العملاء أنفسهم. والاتجاه واحد في كل مكان: النموذج يذهب إلى البيانات، لا العكس.
وما لا ينتقل هو المسؤولية. تبدأ مبادئ الناتو للاستخدام المسؤول بالمشروعية والمسؤولية والمساءلة، وتصف استراتيجيته المنقّحة للذكاء الاصطناعي البيانات الجيدة بأنها شرط مسبق لأنظمة آمنة وموثوقة. يستطيع النموذج أن يفرز ألف تقرير في ساعة. ويبقى شخص هو من يقرر أيها المهم، ويوقّع على ما يترتب عليه.
ماذا يعني ذلك للمورّدين
والمنطق نفسه يصل إلى الشركات التي تورّد للدفاع والطيران والبنية التحتية الحيوية. ففي الولايات المتحدة بدأ سريان قاعدة التعاقد الخاصة بـ Cybersecurity Maturity Model Certification في 10 نوفمبر 2025. وحيث يشترط العقد ذلك، لا يجوز للبنتاغون أن يرسيه على شركة لا تستوفي المستوى المطلوب، ويجب على المتعاقدين الرئيسيين أن يضمنوا الأمر نفسه لدى متعاقديهم من الباطن. وهي تشمل الأنظمة التي تتعامل مع المعلومات الخاضعة للرقابة، وتُطبَّق على مراحل خلال ثلاث سنوات.
ولسويسرا صيغتها الخاصة. فقانون أمن المعلومات (Information Security Act) ساري منذ 1 يناير 2024، وتمر الشركات التي تتولى عقودًا اتحادية حساسة أمنيًا بإجراء لتأمين المنشآت. وبعد تسرب البيانات لدى المورّد Xplain، وضعت الإدارة الاتحادية تدابير إضافية موجهة إلى المورّدين، منها عمليات التدقيق والحذف الموثّق للبيانات الاتحادية التي يحتفظ بها المورّدون.
وبالنسبة إلى شركة هندسية، يغيّر هذا السؤال عن الذكاء الاصطناعي. فرسوماتها وتقارير اختباراتها ومواصفاتها جزء من أمن غيرها، وقد أظهرت قضية Anthropic أن اختيار المورّد للنموذج قد يصير مسألة تعاقدية بين عشية وضحاها. ولصق هذه المواد في مساعد مستأجَر ليس خيارًا مطروحًا في كثير من الأحيان.
ما الذي تستطيع الشركة فعله
رتّبوا العمل أولًا: ما الذي يجوز أن يذهب إلى نموذج مستأجَر بشروط مؤسسية، وما الذي يجب أن يبقى في الداخل، وما الذي يجب ألا يغادر شبكة مغلقة أبدًا. واحتفظوا بحق تبديل النماذج دون إعادة بناء كل شيء. واختبروا كل إصدار جديد على مهامكم أنتم قبل أن يُطلق. وسمّوا الشخص الذي يُسأل عنه.
هذا هو العمل الذي بُني Eigna من أجله. صنعته شريكتنا Eigna Labs، وهو يمنح الشركة نموذجًا خاصًا بها، مدرَّبًا على ملفاتها وقواعدها ولغتها، يعمل في سحابتها أو على خوادمها، ومصممًا ليعمل دون اتصال بالإنترنت تمامًا في الشبكات المغلقة. ويُعاد تدريبه على مراحل لا تُطلق إلا حين تُظهر الاختبارات أنها أفضل. وكانت crue من أوائل الشركات التي اختبرته وتستخدمه في عملها، ويعمل Twin، دماغ الشركة بالذكاء الاصطناعي، على Eigna حين يصير العمل سريًا. Eigna في مرحلة الوصول المبكر. وإذا كان العمل حيويًا، فينبغي أن تبدأ البنية من داخل الأسوار.
