Onde estão os robôs e a IA em 2026

Em janeiro, Jensen Huang abriu o ano da robótica com uma frase: “O momento ChatGPT da robótica chegou.” Nove meses depois, o dinheiro e os modelos sugerem que ele se adiantou, mais do que errou. Os robôs que aprendem com vídeo e linguagem melhoram a cada poucos meses. Os robôs que fazem trabalho pago todos os dias ainda são, com poucas exceções, os que não se parecem conosco.

Veja o que é interessante agora, o que é real e o que ainda é demonstração.

Novos cérebros para as máquinas

A mudança por trás das manchetes está no software. Um robô clássico é programado passo a passo para uma única tarefa. Os modelos de fundação para robôs aprendem com demonstrações, vídeo e linguagem, assim como os chatbots aprenderam com texto, e um mesmo modelo pode comandar máquinas diferentes. O Google DeepMind descreve o mundo antigo sem rodeios: “A maioria dos robôs é pré-programada ou teleoperada para sequências de tarefas restritas e repetitivas.”

Em julho, o DeepMind lançou o Gemini Robotics 2, que controla um humanoide inteiro “dos pés às pontas dos dedos”, demonstrado no Apollo 2 da Apptronik, com Apptronik, Boston Dynamics e Agile Robots como parceiras. O modelo de planejamento está aberto a desenvolvedores, enquanto o modelo que move o robô vai apenas para os primeiros parceiros. O DeepMind também publicou os limites. Pegar objetos do chão deu certo em 45,7 por cento das vezes e rosquear uma lâmpada em 36 por cento, e o laboratório escreve que a manipulação hábil com vários dedos “continua sendo um desafio”.

A Nvidia fornece boa parte da camada de baixo: os chips e modelos abertos como o Isaac GR00T N1.6, para humanoides, e o Cosmos, para gerar dados sintéticos de treinamento.

Os humanoides

A Figure levou seu robô a 30 casas na região da Baía de São Francisco onde não havia coletado nenhum dado, para três tarefas: arrumar a sala, dobrar toalhas e fazer a cama. Uma política treinada do zero teve sucesso em 9 por cento dessas tentativas. Uma pré-treinada no Index, o conjunto global de dados da Figure com comportamento humano em vídeo, teve sucesso em 56 por cento. A Figure diz ter reservado 3,5 bilhões de dólares em capacidade computacional para treinar seu modelo, o Helix. Os números são da própria empresa, e 56 por cento é progresso, ainda não um produto.

A Tesla está montando uma linha de produção do Optimus em Fremont, onde antes eram fabricados o Model S e o X. Na teleconferência de resultados de julho, Elon Musk disse que a produção começaria em breve, que a rampa inicial seria “bem plana e longa” e que a aspiração para uma geração posterior é de 10 milhões de unidades por ano. Ele também foi franco sobre o setor: “as demonstrações que vocês estão vendo são pré-programadas ou controladas remotamente” e “não existe nenhum robô humanoide que consiga de fato realizar tarefas generalizadas”.

A 1X vende o NEO, um humanoide para a casa, por 20'000 dólares com entrega prioritária em 2026, ou mais tarde por assinatura de 499 dólares por mês. As entregas começam principalmente nos Estados Unidos. Para tarefas domésticas que ele ainda não conhece, os donos podem agendar um 1X Expert para guiá-lo.

O volume está na China. A Unitree vendeu 5'500 humanoides em 2025, cerca de um terço das vendas globais de humanoides, segundo o Rest of World, enquanto a empresa se preparava para abrir capital em Xangai, e mais de 70 por cento deles foram para pesquisa e educação. O preço médio dos seus humanoides caiu de cerca de 593'400 yuans em 2023 para 167'600 yuans, uns 25'000 dólares, em 2025.

O que realmente funciona

Os robôs que se pagam, em sua maioria, não são humanoides. A Federação Internacional de Robótica (IFR) contabiliza um recorde de 5 milhões de robôs industriais em operação nas fábricas, depois de mais de 600'000 instalados em 2025, 59 por cento deles na China. Quase 250'000 robôs de serviço profissional foram vendidos naquele ano, quase metade para transporte e logística, além de quase 34,2 milhões de robôs de consumo.

Em comparação, cerca de 7'000 humanoides de tamanho real foram vendidos no mundo em 2025. A IFR observa que “a maioria das aplicações atuais continua especializada e muitas vezes exige teleoperação humana” e aponta as barreiras: normas de segurança, custos altos de treinamento e manutenção e a falta de um caso de negócio sólido.

Há exceções. O Digit, da Agility Robotics, um humanoide sobre duas pernas, trabalha em nove instalações de clientes, entre elas a GXO, a Schaeffler, a fábrica da Toyota no Canadá e o Mercado Libre, e a Agility diz ter mais de 300 milhões de dólares em pedidos plurianuais para o seu novo modelo. E a maior frota de robôs que a maioria das pessoas vai encontrar não tem braço nenhum: a Waymo opera cerca de 4'000 robotáxis e faz em média 500'000 corridas pagas por semana em 15 cidades americanas, contra três cidades em setembro de 2024.

Como ler uma demonstração de robô

Vídeos de robôs viraram um gênero de marketing, então vale fazer cinco perguntas. O robô agia sozinho ou havia uma pessoa conduzindo-o de outro lugar? Quantas tentativas o vídeo exigiu, e em que velocidade foi exibido? O ambiente, os objetos e a tarefa eram novos para o robô, e qual é a taxa de sucesso em cem tentativas, e não em uma? E quem paga pelo trabalho hoje?

Um robô que dobra uma toalha diante da câmera é um resultado de pesquisa. Um robô que movimenta caixas, turno após turno, para um cliente pagante é uma implantação. Os dois importam, mas só o segundo cabe em um plano de negócios.

O que isso significa para uma empresa

Para a maioria das empresas, os robôs úteis dos próximos anos serão especializados: braços, carrinhos, drones, máquinas de limpeza e veículos que fazem uma única tarefa com confiabilidade. Vale a pena acompanhar os humanoides, e vale testá-los em projetos-piloto onde o trabalho é repetitivo e o ambiente é controlado. Pelo que se vê hoje, ainda não são algo em torno do qual planejar um negócio.

A mesma tecnologia está chegando antes aos produtos físicos, no trabalho de design em torno deles. No Forge, que leva o produto próprio de uma empresa da ideia até uma especificação a partir da qual um fabricante pode produzir, a IA pesquisa, esboça e modela em 3D com rapidez, as pessoas tomam todas as decisões e especialistas entram onde o produto precisa deles. Os robôs chegarão ao chão de fábrica no seu próprio tempo. A forma como um produto físico é concebido está mudando agora.