רובוטים ובינה מלאכותית: איפה הם עומדים ב־2026
רובוטים דמויי אדם של Figure, Tesla, 1X ו־Unitree, מודלים חדשים לרובוטים של Google ו־Nvidia, והפער בין הדגמה לבין רובוט שעושה עבודה בתשלום.
בינואר פתח ג׳נסן הואנג את שנת הרובוטיקה במשפט אחד: "רגע ה־ChatGPT של הרובוטיקה הגיע". תשעה חודשים אחר כך, הכסף והמודלים מרמזים שהוא הקדים את זמנו, לא שטעה. רובוטים שלומדים מווידאו ומשפה משתפרים כל כמה חודשים. הרובוטים שעושים עבודה בתשלום מדי יום הם, למעט חריגים מעטים, עדיין אלה שלא נראים כמונו.
הנה מה שמעניין עכשיו, מה אמיתי, ומה עדיין הדגמה.
מוחות חדשים למכונות
השינוי שמאחורי הכותרות נמצא בתוכנה. רובוט קלאסי מתוכנת צעד אחר צעד למשימה אחת. מודלי יסוד לרובוטים לומדים מהדגמות, מווידאו ומשפה, בדומה לאופן שבו צ׳אטבוטים למדו מטקסט, ומודל אחד יכול להפעיל מכונות שונות. Google DeepMind מתארת את העולם הישן בפשטות: "רוב הרובוטים מתוכנתים מראש או מופעלים מרחוק לרצפים צרים וחוזרים של משימות".
ביולי שחררה DeepMind את Gemini Robotics 2, ששולט ברובוט דמוי אדם שלם "מכפות הרגליים ועד קצות האצבעות". הוא הודגם על Apollo 2 של Apptronik, והשותפות הן Apptronik, Boston Dynamics ו־Agile Robots. מודל התכנון שלו פתוח למפתחים, ואילו המודל שמזיז את הרובוט ניתן לשותפים מוקדמים בלבד. DeepMind פרסמה גם את המגבלות שלו. הרמת חפצים מהרצפה הצליחה ב־45.7 אחוזים מהפעמים והברגת נורה ב־36 אחוזים, והיא כותבת שמניפולציה עדינה בכמה אצבעות "עדיין מאתגרת".
Nvidia מספקת חלק גדול מהשכבה שמתחת: את השבבים, ומודלים פתוחים כמו Isaac GR00T N1.6 לרובוטים דמויי אדם ו־Cosmos ליצירת נתוני אימון סינתטיים.
הרובוטים דמויי האדם
Figure הכניסה את הרובוט שלה ל־30 בתים באזור מפרץ סן פרנסיסקו שבהם לא אספה נתונים, לשלוש מטלות: סידור סלונים, קיפול מגבות והצעת מיטות. מדיניות שאומנה מאפס הצליחה ב־9 אחוזים מהניסיונות האלה. מדיניות שאומנה מראש על Index, מאגר הנתונים הגלובלי של Figure של התנהגות אנושית בווידאו, הצליחה ב־56 אחוזים. לדברי Figure, היא הקצתה כוח מחשוב בשווי 3.5 מיליארד דולר לאימון המודל שלה, Helix. אלה המספרים של החברה עצמה, ו־56 אחוזים הם התקדמות, עדיין לא מוצר.
Tesla מקימה קו ייצור ל־Optimus בפרימונט, שם נבנו בעבר Model S ו־X. בשיחת הדוחות של יולי אמר אילון מאסק שהייצור יתחיל בקרוב, שהעלייה בתפוקה בשלב הראשון תהיה "די שטוחה וארוכה", ושהשאיפה לדור מאוחר יותר היא 10 מיליון יחידות בשנה. הוא גם דיבר בגלוי על התחום: "ההדגמות שאתם רואים מתוכנתות מראש או נשלטות מרחוק", ו"אין רובוט דמוי אדם שמסוגל באמת לבצע משימות כלליות".
1X מוכרת את NEO, רובוט דמוי אדם לבית, ב־20,000 דולר עם משלוח מועדף ב־2026, או מאוחר יותר במנוי של 499 דולר לחודש. המשלוחים מתחילים בעיקר בארה״ב. למטלות שהוא עוד לא מכיר, הבעלים יכולים לתאם 1X Expert שינחה אותו.
הנפח נמצא בסין. Unitree מכרה 5,500 רובוטים דמויי אדם ב־2025, בערך שליש מהמכירות העולמיות בתחום, כך דיווח Rest of World כשהחברה התכוננה להנפקה בשנגחאי, ויותר מ־70 אחוזים מהם הלכו למחקר ולחינוך. המחיר הממוצע שלה לרובוט דמוי אדם ירד מכ־593,400 יואן ב־2023 ל־167,600 יואן, כ־25,000 דולר, ב־2025.
מה באמת עובד
הרובוטים שמצדיקים את מחירם הם ברובם לא דמויי אדם. הפדרציה הבינלאומית לרובוטיקה (IFR) מונה שיא של 5 מיליון רובוטים תעשייתיים שעובדים היום במפעלים, אחרי שיותר מ־600,000 הותקנו ב־2025, 59 אחוזים מהם בסין. כמעט 250,000 רובוטי שירות מקצועיים נמכרו באותה שנה, כמעט מחציתם להובלה וללוגיסטיקה, ולצידם כמעט 34.2 מיליון רובוטים לצרכנים.
לעומת זאת, ב־2025 נמכרו בעולם כ־7,000 רובוטים דמויי אדם בגודל מלא. ה־IFR מציינת ש"רוב היישומים הנוכחיים נשארים ייעודיים ולעיתים קרובות מחייבים הפעלה מרחוק בידי אדם", ומונה את החסמים: תקני בטיחות, עלויות גבוהות של אימון ותחזוקה, והיעדר הצדקה עסקית חזקה.
יש חריגים. Digit של Agility Robotics, רובוט דמוי אדם על שתי רגליים, עובד בתשעה אתרי לקוחות, ביניהם GXO, Schaeffler, המפעל של Toyota בקנדה ו־Mercado Libre, ו־Agility אומרת שיש לה הזמנות רב־שנתיות בהיקף של יותר מ־300 מיליון דולר לדגם החדש שלה. וצי הרובוטים הגדול ביותר שרוב האנשים יפגשו הוא בלי זרועות בכלל: Waymo מפעילה כ־4,000 מוניות רובוטיות ומבצעת בממוצע 500,000 נסיעות בתשלום בשבוע ב־15 ערים בארה״ב, לעומת שלוש ערים בספטמבר 2024.
איך לקרוא הדגמה של רובוט
סרטוני רובוטים הם היום ז׳אנר שיווקי, ולכן כדאי לשאול חמש שאלות. האם הרובוט פעל בעצמו, או שאדם היגה אותו ממקום אחר? כמה ניסיונות נדרשו לקליפ, ובאיזו מהירות הוא הוקרן? האם החדר, החפצים והמשימה היו חדשים לרובוט, ומה שיעור ההצלחה במאה ניסיונות ולא בניסיון אחד? ומי משלם היום על העבודה?
רובוט שמקפל מגבת מול המצלמה הוא תוצאת מחקר. רובוט שמזיז ארגזים, משמרת אחרי משמרת, עבור לקוח משלם, הוא פריסה בשטח. שניהם חשובים, אבל רק השני שייך לתוכנית עסקית.
מה זה אומר לחברה
לרוב החברות, הרובוטים השימושיים של השנים הקרובות יהיו ייעודיים: זרועות, עגלות, רחפנים, מכונות ניקוי וכלי רכב שעושים עבודה אחת באופן אמין. כדאי לעקוב אחרי רובוטים דמויי אדם, וכדאי להריץ איתם פיילוטים במקומות שבהם העבודה חוזרת על עצמה והסביבה מבוקרת. לפי הראיות של היום, עדיין לא בונים סביבם תוכנית עסקית.
אותה טכנולוגיה מגיעה למוצרים פיזיים מוקדם יותר, בעבודת התכנון שסביבם. ב־Forge, שלוקח מוצר של חברה מהרעיון ועד מפרט שיצרן יכול לייצר לפיו, בינה מלאכותית חוקרת, משרטטת ובונה מודלים בתלת־ממד במהירות, אנשים מקבלים כל החלטה, ומומחים מצטרפים היכן שהמוצר צריך אותם. הרובוטים יגיעו לרצפת המפעל בזמן שלהם. האופן שבו מוצר פיזי נהגה משתנה כבר עכשיו.
