Claude im Test

Claude ist die Modellfamilie von Anthropic, samt den Apps, die darauf aufbauen. Innerhalb weniger Wochen in diesem Herbst hat Anthropic seine Modelle Opus, Sonnet und Haiku erneuert, seinen Arbeitsbereich für Agenten in die Haupt-App integriert und die Preise gesenkt. Ein guter Moment, Claude so zu betrachten, wie es ein Unternehmen tun würde: als Werkzeug, mit dem Menschen jeden Tag echte Arbeit erledigen.

Wir bauen auf Claude und auf seinen Konkurrenten. Dieser Test kommt deshalb aus der Werkstatt, nicht aus der Pressemitteilung. Wo wir unsere eigene Sicht wiedergeben, sagen wir es.

Was Claude heute ist

Seit dem 16. September hat Claude zwei Modi: Chat und Claude Code. Cowork, der separate Bereich, den Anthropic für grössere Aufgaben gebaut hatte, ging im Chat auf, zuerst für Abonnenten von Pro und Max, später folgen Team und Free. Claude entscheidet nun selbst, wie viel Arbeit eine Anfrage braucht, und eine grössere Aufgabe läuft laut Anthropic weiter, «auch nachdem Sie Ihren Laptop zugeklappt haben». Die Begründung für den Wechsel fiel knapp aus: «Also lassen wir Sie nicht mehr wählen.» Am selben Tag kamen Claude Docs und Claude Slides dazu.

Claude Code ist der Agent für Software. Er liest eine Codebasis, bearbeitet Dateien, führt Befehle aus und eröffnet Pull Requests, im Terminal, in VS Code und JetBrains, in der Desktop-App und im Browser. Er kann eine Aufgabe auf mehrere Agenten verteilen und Routinen nach Zeitplan in der Cloud ausführen.

Darunter arbeiten vier aktuelle Modelle. Fable 5.1 empfiehlt Anthropic für das anspruchsvollste Denken und lange agentische Arbeit, zu 10 Dollar pro Million Input-Tokens und 50 Dollar pro Million Output-Tokens. Opus 5.5, erschienen am 22. September, ist das Modell, mit dem Entwickler laut Anthropic beginnen sollen. Nach Angaben von Anthropic erreicht Opus 5.5 bei den meisten Aufgaben das Niveau von Fable 5.1 und kostet im Betrieb 40 Prozent weniger als Opus 5, nämlich 4 und 20 Dollar. Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 folgten als schnellere und günstigere Optionen. Alle vier lesen bis zu einer Million Tokens auf einmal.

Konnektoren, Skills und Plugins

Vom klugen Chat zum Arbeitswerkzeug wird Claude durch das, worauf es zugreifen kann. Konnektoren verbinden Claude über das Model Context Protocol, kurz MCP, mit einem Dienst, sodass der Assistent Ihre Dateien, Ihren Kalender oder Ihr Ticketsystem lesen und darin handeln kann. Skills sind schriftliche Anweisungen, bei Bedarf mit Skripten oder Referenzdateien, die Claude lädt, wenn eine Aufgabe sie verlangt: Ihr Offertformat, Ihre Checkliste für Verträge, Ihr Wochenbericht. Plugins bündeln beides in einer Installation, die ein Team teilen kann.

Das Verzeichnis umfasst inzwischen mehr als 950 MCP-Server. Für grössere Unternehmen ist eine leisere Änderung wichtiger: Admins können Konnektoren über ihren Identity Provider für die ganze Organisation bereitstellen. Anthropic formuliert es so: «Admins autorisieren einen Konnektor einmal, die Nutzer erben den Zugriff über ihre bestehenden IdP-Gruppen.» In einer Research Preview lässt sich Claude mit Servern in einem privaten Netzwerk verbinden, ohne diese dem Internet auszusetzen.

Wo Claude stark ist

Die Unternehmen haben früh mit ihren Budgets abgestimmt. Menlo Ventures schätzte im Dezember 2025, dass 40 Prozent der Unternehmensausgaben für grosse Sprachmodelle an Anthropic gingen, nach 12 Prozent im Jahr 2023, und 54 Prozent der Ausgaben fürs Programmieren.

Unsere Sicht aus dem täglichen Gebrauch deckt sich damit. Claude schreibt ruhig, hält sich an lange und detaillierte Anweisungen und trifft über ein langes Dokument hinweg denselben Ton. Claude Code ist an echten Codebasen am stärksten: Dort plant er, ändert viele Dateien und prüft seine eigene Arbeit. Und weil Skills reiner Text sind, funktioniert das Wissen, das ein Team einmal aufschreibt, auch dann weiter, wenn sich das Modell darunter ändert.

Wo es hapert

Nach unserer Erfahrung sind die Limits der wundeste Punkt. Bezahlte Pläne laufen über ein rollierendes Fünf-Stunden-Fenster plus Wochenlimits, und die Pläne werden als Vielfache von Pro verkauft. Eine am 8. September eingereichte Sammelklage macht geltend, dass die Max-Pläne nicht klar genug machen, wie diese Limits funktionieren. Ihr ging im Juni eine separate Klage eines einzelnen Abonnenten voraus. Es handelt sich um Vorwürfe, und Anthropic hatte auf die Anfrage von Engadget um eine Stellungnahme noch nicht geantwortet, als das Medium über den Fall berichtete. Mit Opus 5.5 kamen höhere Fünf-Stunden-Limits für die Pläne Pro, Max und Team sowie für die Enterprise-Pläne mit Abrechnung pro Platz.

Auch die Qualität kann sich verschieben, ohne dass Sie es merken. Im April führte Anthropic wochenlange Beschwerden über Claude Code auf drei Produktänderungen zurück: einen tieferen Standardwert für den Denkaufwand, einen Fehler, der Claudes bisheriges Denken bei jeder neuen Runde löschte, und eine Prompt-Anweisung, die begrenzte, wie viel Claude schrieb. Anthropic behob alle drei, setzte die Nutzungslimits aller Abonnenten zurück und schrieb: «Wir verschlechtern unsere Modelle nie absichtlich.» Die Offenheit war willkommen. Die Lehre für ein Unternehmen: die eigenen Aufgaben nach jeder Änderung testen, nicht nur nach einem neuen Modell.

An der Spitze steigen die Kosten schnell. Ein Premium-Platz im Team-Plan kostet bei monatlicher Abrechnung 125 Dollar im Monat, und selbst dort ist Fable auf die Hälfte des wöchentlichen Kontingents beschränkt. Enterprise beginnt bei 20 Dollar pro Platz plus Nutzung zu API-Tarifen, sodass die Rechnung mit jedem Modell und jeder Aufgabe wächst, die Ihre Leute laufen lassen.

Lock-in und Kosten

Für eine Einzelperson kostet Pro 20 Dollar im Monat, bei jährlicher Abrechnung 17, und enthält Claude Code. Max kostet 100 oder 200 Dollar für das Fünf- oder Zwanzigfache der Nutzung von Pro. Team kostet ab 20 Dollar pro Platz bei jährlicher Abrechnung, für 2 bis 150 Personen, und das Training mit Unternehmensinhalten ist standardmässig ausgeschaltet.

Aus unserer Sicht ist der Lock-in geringer als bei den meisten Assistenten. MCP ist ein offenes Protokoll und Skills sind Textdateien, die Arbeit, die ein Unternehmen hineinsteckt, kann also mitziehen. Weniger leicht ziehen Chatverläufe, Projekte und die Gewohnheiten mit, die ein Team rund um eine App aufbaut.

Unser Fazit

Zum Schreiben, zum Programmieren und für Agenten, die eine Aufgabe selbstständig abarbeiten, gehört Claude zu den besten Werkzeugen, die ein Unternehmen heute kaufen kann. Planen Sie die Limits ein, behalten Sie die Rechnung in den höheren Stufen im Auge und testen Sie nach jeder Änderung, die Anthropic ausliefert.

Vor allem aber: Halten Sie das Wissen ausserhalb des Modells. So haben wir Twin gebaut, das KI-Gehirn eines Unternehmens: sein Wissen, seine Regeln, Skills und Anbindungen, geliefert als Quellcode und lauffähig in Claude, ChatGPT und Codex oder in einem privaten Modell. Bleibt Claude vorne, arbeitet das Gehirn in Claude. Kommt etwas Besseres, zieht das Gehirn mit Ihnen um.