حين يتقاعد النموذج

في 23 أكتوبر أوقفت OpenAI نموذجي o1 وo1-pro في واجهتها البرمجية API، ومعهما سلسلة من النماذج الأقدم: GPT-4 وGPT-4 Turbo وGPT-3.5 Turbo وo3-mini وo4-mini وأول إصدار مؤرَّخ من GPT-4o. وقبل ذلك بتسعة أيام كانت قد أبلغت المطورين بأن GPT-4o وGPT-4o mini وGPT-4.1 وGPT-4.1 mini ستلحق بها في 14 يناير. ولا شيء من هذا غير مألوف. فالنماذج القديمة تتقاعد، والجديدة عادةً أرخص وأقدر. لكنه، بالنسبة إلى كل شركة ضبطت منتجًا أو سير عمل على نموذج واحد، تذكير بأن النموذج كان مستأجَرًا، وبأن له تاريخ انتهاء.

ما الذي رحل، وما الذي يأتي بعده

أعلنت OpenAI إيقاف أكتوبر في 22 أبريل، قبل ستة أشهر، وقالت إنها تريد «تحسين الموثوقية وتسهيل اختيار النماذج المناسبة على المطورين». ورحلت أيضًا النسخ المضبوطة ضبطًا دقيقًا (fine-tuned)، ومنها تلك المبنية على GPT-4 وGPT-3.5 Turbo. ولمعظم النماذج المتقاعدة تسمّي صفحة إيقاف النماذج بديلًا من عائلة GPT-5.6 الأحدث.

قائمة يناير أقصر، لكن أثرها أبعد. فقد وصل GPT-4o في مايو 2024 بوصفه النموذج الرائد لدى OpenAI، وكان GPT-4.1 عائلة مصممة للمطورين ولواجهة API. وتوصي OpenAI ببديل واحد للنماذج الأربعة كلها، هو gpt-6-luna الذي أطلقته في سبتمبر. وبمقاييس OpenAI نفسها، هذا أمر روتيني. إذ تقول الصفحة: «مع إطلاقنا نماذج أكثر أمانًا وقدرة، نُحيل النماذج الأقدم إلى التقاعد بانتظام»، والبرمجيات المبنية عليها «قد تحتاج إلى تحديثات بين حين وآخر كي تستمر في العمل».

ثلاثة أشهر لا ستة

اللافت هو مهلة الإشعار. فسياسة OpenAI تعد بستة أشهر على الأقل للنماذج المتاحة عمومًا، وبثلاثة على الأقل للنسخ المتخصصة مثل نسخ المحادثة وCodex، وبمهلة قد لا تتعدى أسبوعين للنماذج الموسومة بأنها معاينة. ويذكر إدخالان نُشرا في 1 أكتوبر مهلتهما صراحةً، أحدهما «بإشعار مسبق قدره ستة أشهر». أما إدخال 14 أكتوبر فيعطي نحو ثلاثة أشهر من دون ذكر سبب.

ولا يحمل GPT-4o ولا GPT-4.1 وسم المعاينة، وليسا من نسخ المحادثة أو Codex، فهما بحسب قراءتنا من فئة الأشهر الستة. وقد وصلت The New Stack إلى الاستنتاج نفسه، ولاحظت أنه «لا يوجد تفسير لحصول GPT-4o وGPT-4.1 على نصف تلك المدة فقط».

وإنصافًا لـ OpenAI، تسمح سياستها بجداول زمنية أسرع لأسباب تتعلق بالسلامة أو الامتثال، وثلاثة أشهر ليست مدة قصيرة بمعايير القطاع. فـ Anthropic تعد بـ «إشعار مسبق لا يقل عن 60 يومًا» للنماذج المطروحة للعموم، وأعطت Claude Sonnet 4.5 شهرين، من 30 سبتمبر إلى 30 نوفمبر. وتصف صفحة Gemini لدى Google مواعيد الإيقاف بأنها «أبكر المواعيد الممكنة التي قد يُحال فيها نموذج إلى التقاعد»، ولا تحدد أي حد أدنى على الإطلاق. والدرس يخصّها جميعًا: مهلة الإشعار يحددها المزوّد، ويمكن أن تتغير.

ما الذي ينكسر حين يرحل نموذج

تغيير اسم النموذج في الشيفرة يستغرق دقيقة. وكل ما حوله يستغرق وقتًا أطول. فقد أفادت The New Stack بأن gpt-6-luna يتعامل مع الاستدلال واستدعاء الأدوات بطريقة مختلفة عن GPT-4.1: ففي واجهة Chat Completions لا يستدعي الأدوات إلا حين يكون الاستدلال معطَّلًا، ومع تفعيل الاستدلال لم تعد إعدادات مألوفة مثل temperature متاحة. وحكمها: «قد يكون تبديل معرّف النموذج أسهل جزء في عملية الانتقال».

أما التغييرات الأعمق فلا تظهر في صورة أخطاء. فالتعليمات (prompts) التي صُقلت على مدى أشهر لتناسب عادات نموذج بعينه تصادف الآن نموذجًا له عادات أخرى. وتعود الإجابات أطول أو أقصر، بصيغة أخرى أو نبرة أخرى، وقد يبدأ فحص ظل ينجح عامًا كاملًا في الإخفاق بصمت.

وتتحرك التكلفة أيضًا، وغالبًا لصالح العميل. إذ تُدرج OpenAI سعر gpt-6-luna عند 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، مقابل 2.50 دولار لـ GPT-4o، وإن كان السعر يرتفع للتعليمات التي تتجاوز 272,000 رمز. والنماذج المضبوطة ضبطًا دقيقًا هي أصعب حالة. فمهام الضبط الدقيق الجديدة بالخدمة الذاتية تنتهي في 6 يناير، والنموذج المدرَّب على بيانات الشركة الخاصة يتقاعد مع النموذج الأساسي الذي بُني عليه.

كيف تخططون لذلك

خط الدفاع الأول مجموعة تقييم خاصة بكم: حالات حقيقية من عملكم، بإجابات تعرفون أنها صحيحة، تُشغَّل على كل نموذج مرشح قبل تشغيله فعليًا. احتفظوا بها، وبالتعليمات، في مستودعكم الخاص. وصفحة الإيقاف نفسها تبيّن السبب. فـ OpenAI تُحيل إلى التقاعد أيضًا منصة Evals لديها، التي تصبح تقييماتها الحالية للقراءة فقط في 31 أكتوبر، وكائنات التعليمات القابلة لإعادة الاستخدام، وتطلب من المطورين نقل ذلك المحتوى إلى شيفرة تطبيقاتهم.

والثاني فصل المنتج عن النموذج. فإذا اختير النموذج في مكان واحد، خلف واجهة واحدة، يصبح التبديل تغييرًا في الإعدادات وجولة اختبار، لا إعادة بناء. وتثبيت إصدار مؤرَّخ يمنع السلوك من الانجراف، لكنه لا يمنع التاريخ من الوصول.

والثالث ببساطة المراقبة. فواجهة List models لدى OpenAI تُظهر تاريخ الإيقاف لكل نموذج له تاريخ، فيمكن إدراجه في المراقبة مثل انتهاء صلاحية شهادة، مع شخص مسمّى يتحمل مسؤوليته.

والرابع للعمل الذي يجب أن يبقى مستقرًا لسنوات: نموذج تملكون أوزانه. لا يستطيع أحد أن يوقفه عنكم، وأنتم من يقرر متى تُرقّونه. ولذلك تكاليفه الخاصة، من العتاد إلى التحديثات التي تُجرونها بأنفسكم، إضافة إلى سؤال مصدر النموذج المفتوح، الذي تناولناه في وقت سابق من هذا الشهر. وقد التزمت Anthropic بالحفاظ على أوزان نماذجها على المدى الطويل، وتأمل «أن تعيد إتاحة النماذج السابقة للعموم». وهذا أمر مرحَّب به، لكنه لا يُبقي منتجًا يعمل اليوم.

أين نقف

Werk، منصة التطبيقات لدينا، متاحة، والتطبيقات التي نبنيها عليها مع العملاء تستخدم أفضل نموذج لكل مهمة، أو نموذجًا خاصًا مع Eigna. وEigna، وهو منتج من Eigna Labs نقيمه للعملاء بصفتنا شريكًا لها، في مرحلة الوصول المبكر. وهو نموذج مفتوح يُكيَّف مع مجال العميل، ويعمل في سحابته الخاصة أو على خوادمه الخاصة. ولا يُطلق إصدار جديد إلا حين يتفوق في الاختبارات على الإصدار السابق، ويمكن الرجوع عنه بخطوة واحدة. فالنموذج يتغير حين تقرر الشركة، لا حين يقرر المزوّد.