ما الذي يشغّل الذكاء الاصطناعي، وأين
الرقائق والطاقة ومراكز البيانات تحدد كلفة الذكاء الاصطناعي والمكان الذي يمكن أن يقيم فيه. ما الذي تغيّر، وماذا يعني ذلك لشركة تختار أين يعمل ذكاؤها الاصطناعي.
كل إجابة من مساعد تُحسب في مكان ما. رقاقة في مركز بيانات تجري العمليات الحسابية، وشبكة الكهرباء تمدّها بالطاقة، ونظام تبريد يحمل الحرارة بعيدًا. وقد ظل كل ذلك بالنسبة إلى معظم الشركات خفيًا.
وهو يتحول إلى قرار تجاري، لأنه يحدد سعر الذكاء الاصطناعي وسرعته والمكان الذي تذهب إليه بياناتكم.
الحوسبة تنمو أسرع من كل ما حولها
يقدّر AI Index 2026 الصادر عن Stanford أن القدرة الحاسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي نمت 3.3 مرة سنويًا منذ 2022، لتبلغ ما يعادل نحو 17.1 مليون رقاقة من طراز H100 من Nvidia. وتستحوذ Nvidia على أكثر من 60 بالمئة منها. وتوفّر Google وAmazon الجزء الأكبر من الباقي برقائق من تصميمهما، وتحتل Huawei حصة صغيرة لكنها متنامية. وتكاد كل رقاقة رائدة للذكاء الاصطناعي يصنعها مصنع واحد، هو TSMC في تايوان.
والمال يتبع. تفيد وكالة الطاقة الدولية بأن الإنفاق الرأسمالي لأكبر شركات التقنية تجاوز 400 مليار دولار في 2025 ويُتوقع أن يرتفع بنسبة 75 بالمئة أخرى في 2026. وتشير كذلك إلى نقص في ذاكرة النطاق الترددي العالي، وهي مكوّن أساسي في إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي، وتتوقع أن يستمر حتى نهاية 2027 على الأقل.
الطاقة هي الحد الجديد
الرقائق تحتاج إلى الكهرباء. تسجّل وكالة الطاقة الدولية ارتفاعًا بنسبة 17 بالمئة في الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات في 2025، و50 بالمئة في مراكز البيانات المبنية للذكاء الاصطناعي. وفي توقعها المركزي يتضاعف استهلاك مراكز البيانات تقريبًا من 485 تيراواط ساعة في 2025 إلى 950 في 2030، أي نحو 3 بالمئة من الطلب العالمي على الكهرباء. ويرتفع استهلاك مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أضعاف في الفترة نفسها.
ويضع AI Index سعة الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عند نحو 29.6 غيغاواط في نهاية 2025، وهو ما يقارب ذروة الطلب في ولاية نيويورك. وبحسب تقديره، فإن الطلب على الطاقة في جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي مجتمعةً يقارب الاستهلاك الوطني للكهرباء في سويسرا أو النمسا.
وأوروبا تريد قدرًا أكبر من هذه السعة في بيتها. فقد حددت المفوضية الأوروبية هدفًا يتمثل في رفع سعة مراكز البيانات في الاتحاد إلى ثلاثة أضعاف في غضون خمس إلى سبع سنوات، كما تشير وكالة الطاقة الدولية. وفي 30 يوليو 2026 فتحت EuroHPC Joint Undertaking باب تقديم العروض لما يصل إلى سبعة مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي (AI gigafactories) في سبع دول أعضاء على الأقل، مع أموال عامة بوصفها عميلًا محوريًا ومع توقع استثمارات خاصة تتجاوز 20 مليار يورو. وموعد تقديم المقترحات 12 نوفمبر، ويُتوقع الاختيار في أوائل 2027.
كل إجابة تكلّف أقل
بينما يرتفع المجموع، تصير الإجابة الواحدة أرخص. تكتب وكالة الطاقة الدولية أن الطاقة المستهلكة لكل مهمة ذكاء اصطناعي انخفضت في الآونة الأخيرة إلى عُشر ما كانت عليه على الأقل في كل عام، وأن استعلامًا نصيًا بسيطًا يستهلك الآن عادةً كهرباء أقل من تشغيل تلفزيون للمدة نفسها.
والأسعار تروي القصة نفسها. قاست Epoch AI سرعة انخفاض سعر بلوغ مستوى معين من الأداء: بين 9 و900 مرة في السنة بحسب المهمة. وكانت أسرع الانخفاضات حديثة، وتحرص Epoch على القول إنها قد لا تدوم.
وتبعها العتاد من تحتها. يجد AI Index، بالاستناد إلى بيانات وكالة الطاقة الدولية، أن كلفة الحوسبة بوحدات GPU انخفضت بأكثر من 99 بالمئة منذ 2006، وأن الرقائق الرائدة تقدّم حوسبة تفوق نحو عشر مرات لكل واط ما كانت تقدمه رقائق قبل عقد.
والمشكلة في العمل نفسه. فالفيديو والاستدلال والوكلاء قد تستهلك مئات أو آلاف المرات من الطاقة أكثر لكل استعلام مقارنةً بإجابة نصية بسيطة، كما تشير وكالة الطاقة الدولية. الوحدة تصير أرخص. أما الفاتورة فتتوقف على ما تطلبونه من الآلة.
صغير بما يكفي للمكتب
التحول الثاني في الحجم. لم يعد النموذج القدير يحتاج إلى مركز بيانات. جهاز DGX Spark من Nvidia جهاز مكتبي بذاكرة تصل إلى 128 غيغابايت. وتذكر Nvidia أنه يشغّل نماذج تصل إلى 200 مليار معامل، ويستطيع ضبط نماذج تصل إلى 70 مليارًا ضبطًا دقيقًا، وأنه يمكن ربط حتى أربعة منه لتشغيل نماذج أكبر.
والنماذج الأصغر تتحسن بالنسبة إلى حجمها. يشير AI Index إلى نموذج مفتوح بـ 32 مليار معامل، أي أقل بنحو 90 مرة من Grok 4، يحقق نتائج مقاربة في عدة اختبارات معيارية. وقد درّبه صانعوه على عدد أقل بكثير من الرموز (tokens) وانتقوا بياناته بعناية بالغة.
وسويسرا تبني نموذجها الخاص. دُرّب Apertus، الذي صدر في سبتمبر 2025 عن EPFL وETH Zurich والمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة، بأكثر من 10 ملايين ساعة GPU على الحاسوب الفائق Alps، بحجمين هما 8 مليارات و70 مليار معامل، على 15 تريليون رمز وبأكثر من 1,000 لغة. وأوزانه ووصفاته وتوثيق بيانات تدريبه علنية. وتبعه الإصدار 1.5 في يوليو 2026، بفهم للصور والصوت وعائلة من النماذج المدمجة.
والبلد يملك الكفاءات لذلك. يحصي AI Index في سويسرا 110.5 من مؤلفي الأبحاث والمخترعين في الذكاء الاصطناعي لكل 100,000 نسمة، متقدمةً على كل بلد آخر، وتتبعها سنغافورة عن قرب.
الاستضافة السويسرية والأوروبية
اقترب المزوّدون الكبار. ففي يونيو 2025 أعلنت Microsoft عن 400 مليون دولار لتوسيع مراكز بياناتها الأربعة قرب زيورخ وجنيف، مع التفكير في ذكاء اصطناعي للقطاعات الخاضعة للتنظيم كالرعاية الصحية والمالية والإدارة. وذكرت Heise، نقلًا عن Reuters، أن التوسعة ينبغي أن تُبقي البيانات داخل الحدود السويسرية.
وتبني Swisscom على منصة خاصة بها. ففي فبراير 2026 أطلقت مساعدًا لمعرفة الشركات يُشغَّل بالكامل في سويسرا، على عدة نماذج مفتوحة المصدر تُستخدم كما هي. وتُخزَّن كل البيانات وتُعالَج في مراكز بياناتها السويسرية، ولا تُستخدم بيانات الشركات لتدريب النماذج الأساسية. وتوفر المنصة التي تحته سعة GPU وواجهات للنماذج لجهات أخرى، وذكرت Swisscom أن Apertus من النماذج التي تعتزم إضافتها.
اختيار المكان الذي يعمل فيه ذكاؤكم الاصطناعي
بالنسبة إلى شركة صغيرة أو متوسطة، يتلخص الأمر في ثلاثة خيارات. نموذج رائد مستأجَر عبر واجهة، بشروط مؤسسية ومنطقة أوروبية. أو نموذج مفتوح مستضاف في سحابة سويسرية أو أوروبية. أو نموذج على عتاد خاص، في مبنى الشركة نفسه أو في حساب سحابي خاص بها.
نقرر مع أربعة اعتبارات في الذهن: مدى حساسية البيانات؛ وحجم العمل الذي يمر عبر النموذج، لأن الكلفة الثابتة لا تتفوق على الكلفة المقاسة إلا فوق حجم معين؛ ومدى السرعة التي تلزم للإجابة؛ ومن سيعتني بالنظام حين يبدأ العمل.
ونستخدم نحن أكثر من خيار منها. يعمل Twin لدينا في Claude وChatGPT، وعلى عتادنا الخاص بنموذج خاص بنا. ويحفظ Studio بياناته في زيورخ. أما للعملاء فيعمل Twin في سويسرا أو في الاتحاد الأوروبي، أو على عتاد العميل نفسه.
ويقع Eigna، الذي تبنيه شريكتنا Eigna Labs، في الطرف الخاص. يعمل في سحابة الشركة نفسها أو على خوادمها، من جهاز واحد إلى عنقود، وهو مصمم ليعمل دون اتصال بالإنترنت تمامًا في الشبكات المغلقة. وتعيد التصحيحات تدريبه على عتاد الشركة نفسها، ولا تُطلق نسخة جديدة إلا حين تُظهر الاختبارات أنها أفضل.
الآلة يمكن اختيارها على جدول بيانات. أما أي البيانات يجوز أن تغادر المبنى فهو حكم، وهو لشخص يُسأل عنه. ابدؤوا بالبيانات. والرقاقة والمبنى والبلد تأتي بعدها.
