על מה הבינה המלאכותית רצה, ואיפה
שבבים, חשמל ומרכזי נתונים קובעים כמה בינה מלאכותית עולה ואיפה היא יכולה לחיות. מה השתנה, ומה זה אומר לחברה שבוחרת איפה הבינה המלאכותית שלה תרוץ.
כל תשובה של עוזר מחושבת במקום כלשהו. שבב במרכז נתונים עושה את החישובים, רשת החשמל מספקת את האנרגיה, ומערכת קירור מוציאה את החום. לרוב החברות כל זה היה בלתי נראה.
זה הופך להחלטה עסקית, כי זה קובע את המחיר של הבינה המלאכותית, את המהירות שלה ואת המקום שאליו הנתונים שלכם הולכים.
כוח המחשוב גדל מהר יותר מכל מה שסביבו
AI Index 2026 של סטנפורד מעריך שקיבולת המחשוב הגלובלית ל־AI גדלה פי 3.3 בכל שנה מאז 2022, לשווה ערך של כ־17.1 מיליון שבבי H100 של Nvidia. ל־Nvidia יותר מ־60 אחוזים ממנה. Google ו־Amazon מספקות חלק גדול מהשאר בשבבים משלהן, ול־Huawei נתח קטן אך גדל. כמעט כל שבב AI מוביל מיוצר אצל יצרנית שבבים אחת, TSMC בטייוואן.
הכסף בא בעקבות זה. הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה (IEA) מדווחת שההוצאות ההוניות של חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר עברו 400 מיליארד דולר ב־2025, וצפויות לעלות ב־2026 בעוד 75 אחוזים. היא מציינת גם מחסור בזיכרון ברוחב פס גבוה, רכיב חיוני בייצור שבבי AI, שלהערכתה יימשך לפחות עד סוף 2027.
החשמל הוא המגבלה החדשה
שבבים צריכים חשמל. ה־IEA מונה עלייה של 17 אחוזים בביקוש לחשמל של מרכזי נתונים ב־2025, ו־50 אחוזים במרכזי נתונים שנבנו ל־AI. לפי התחזית המרכזית שלה, צריכת החשמל של מרכזי נתונים תוכפל בערך, מ־485 טרה־ואט שעה ב־2025 ל־950 ב־2030, כ־3 אחוזים מהביקוש העולמי לחשמל. הצריכה במרכזי נתונים שמתמקדים ב־AI משתלשת באותה תקופה.
ה־AI Index מעריך את הספק החשמל של מרכזי הנתונים ל־AI בכ־29.6 ג׳יגה־ואט בסוף 2025, בדומה לשיא הביקוש של מדינת ניו יורק. לפי הערכתו, הביקוש לחשמל של כל מערכות ה־AI יחד דומה לצריכת החשמל הלאומית של שווייץ או של אוסטריה.
אירופה רוצה יותר מהקיבולת הזו בבית. הנציבות האירופית הציבה יעד לשלש את קיבולת מרכזי הנתונים באיחוד האירופי בתוך חמש עד שבע שנים, מציינת ה־IEA. ב־30 ביולי 2026 פתח EuroHPC Joint Undertaking קול קורא לעד שבעה מפעלי ענק ל־AI בשבע מדינות חברות לפחות, עם כסף ציבורי כלקוח עוגן ויותר מ־20 מיליארד אירו של השקעה פרטית צפויה. ההצעות יש להגיש עד 12 בנובמבר, והבחירה צפויה בתחילת 2027.
כל תשובה עולה פחות
בזמן שהסך הכול גדל, התשובה הבודדת נעשית זולה יותר. ה־IEA כותבת שהאנרגיה לכל משימת AI ירדה לאחרונה בסדר גודל אחד לפחות בכל שנה, ושבקשת טקסט פשוטה צורכת היום בדרך כלל פחות חשמל מטלוויזיה שפועלת באותו פרק זמן.
המחירים מספרים את אותו סיפור. Epoch AI מדדה כמה מהר יורד המחיר של הגעה לרמת ביצועים נתונה: פי 9 עד פי 900 בשנה, תלוי במשימה. הירידות המהירות ביותר היו לאחרונה, ו־Epoch מקפידה לומר שהן אולי לא יימשכו.
גם החומרה שמתחת הלכה באותו כיוון. ה־AI Index, על סמך נתוני ה־IEA, מוצא שעלות החישוב על GPU ירדה ביותר מ־99 אחוזים מאז 2006, ושהשבבים המובילים מספקים בערך פי עשרה יותר חישוב לכל ואט מאשר שבבים של לפני עשור.
המלכוד הוא העבודה עצמה. וידאו, היסק וסוכנים יכולים לצרוך פי מאות או אלפים יותר אנרגיה לכל בקשה מתשובת טקסט פשוטה, מציינת ה־IEA. היחידה נעשית זולה יותר. החשבון תלוי במה שאתם מבקשים מהמכונה לעשות.
קטן מספיק למשרד
השינוי השני הוא בגודל. מודל מסוגל כבר לא צריך מרכז נתונים. DGX Spark של Nvidia הוא מחשב שולחני עם עד 128 GB זיכרון. לפי Nvidia, הוא מריץ מודלים של עד 200 מיליארד פרמטרים, יכול לבצע כוונון עדין למודלים של עד 70 מיליארד, ואפשר לחבר עד ארבעה כאלה למודלים גדולים יותר.
מודלים קטנים יותר משתפרים ביחס לגודלם. ה־AI Index מצביע על מודל פתוח עם 32 מיליארד פרמטרים, פחות כמעט פי 90 מ־Grok 4, שמגיע לתוצאות דומות בכמה מבחני ביצועים. יוצריו אימנו אותו על הרבה פחות טוקנים ובחרו את הנתונים בקפידה רבה.
שווייץ בונה משלה. Apertus, ששוחרר בספטמבר 2025 על ידי EPFL, ETH Zurich והמרכז הלאומי השווייצרי למחשוב־על, אומן ביותר מ־10 מיליון שעות GPU על מחשב־העל Alps, בגדלים של 8 ו־70 מיליארד פרמטרים, על 15 טריליון טוקנים ביותר מ־1,000 שפות. המשקלים שלו, המתכונים שלו והתיעוד של נתוני האימון שלו ציבוריים. גרסה 1.5 הגיעה ביולי 2026, עם הבנה של תמונה ושמע ומשפחה של מודלים קומפקטיים.
למדינה יש את האנשים לזה. ה־AI Index מונה בשווייץ 110.5 כותבים וממציאים בתחום ה־AI לכל 100,000 תושבים, יותר מכל מדינה אחרת, וסינגפור קרובה מאחוריה.
אחסון בשווייץ ובאירופה
הספקים הגדולים התקרבו. ביוני 2025 הכריזה Microsoft על 400 מיליון דולר להרחבת ארבעת מרכזי הנתונים שלה ליד ציריך וז׳נבה, עם מחשבה על AI לענפים מוסדרים כמו בריאות, פיננסים ומנהל ציבורי. Heise, בהסתמך על Reuters, דיווח שההרחבה אמורה לשמור את הנתונים בתוך גבולות שווייץ.
Swisscom בונה על פלטפורמה משלה. בפברואר 2026 היא השיקה עוזר לידע ארגוני שמופעל כולו בשווייץ, על כמה מודלים בקוד פתוח שמשמשים בלי שינוי. כל הנתונים מאוחסנים ומעובדים במרכזי הנתונים השווייצריים שלה, ונתוני החברות לא מאמנים את מודלי הבסיס. הפלטפורמה שמתחת מציעה לאחרים קיבולת GPU וממשקי מודלים, ו־Swisscom ציינה את Apertus בין המודלים שהיא מתכננת להוסיף.
לבחור איפה הבינה המלאכותית שלכם רצה
לחברה קטנה או בינונית, זה מסתכם בשלוש אפשרויות. מודל חזית שנשכר דרך ממשק, עם תנאים לארגונים ואזור אירופי. מודל פתוח שמתארח בענן שווייצרי או אירופי. או מודל על חומרה משלה, בבניין שלה או בחשבון הענן שלה.
אנחנו מחליטים עם ארבעה דברים בראש: כמה רגישים הנתונים; כמה עבודה עוברת דרך המודל, כי עלות קבועה משתלמת יותר מתשלום לפי שימוש רק מעל נפח מסוים; כמה מהר תשובה צריכה להגיע; ומי יטפל במערכת אחרי שהיא פועלת.
אנחנו עצמנו משתמשים ביותר מאחת מהאפשרויות. Twin עובד אצלנו ב־Claude וב־ChatGPT, ועל החומרה שלנו עם מודל משלנו. Studio מחזיק את הנתונים שלו בציריך. אצל לקוחות, Twin רץ בשווייץ או באיחוד האירופי, או על החומרה של הלקוח עצמו.
Eigna, שבונה השותפה שלנו Eigna Labs, נמצא בקצה הפרטי. הוא רץ בענן של החברה עצמה או על השרתים שלה, ממכונה אחת ועד אשכול, ותוכנן לפעול לגמרי בלי חיבור לאינטרנט ברשתות סגורות. תיקונים מאמנים אותו מחדש על החומרה של החברה עצמה, וגרסה חדשה עולה לאוויר רק כשהיא מצליחה יותר בבדיקות.
את המכונה אפשר לבחור בגיליון אלקטרוני. אילו נתונים רשאים לצאת מהבניין זו שאלה של שיקול דעת, והיא שייכת לאדם שנושא באחריות לה. התחילו מהנתונים. השבב, הבניין והמדינה נגזרים מהם.
