لماذا تريد الشركات ذكاءً اصطناعيًا خاصًا بها

تتعرف معظم الشركات على الذكاء الاصطناعي بوصفه خدمة مستأجرة. مقعد في ChatGPT أو Claude، ومفتاح للوصول إلى واجهة برمجية، وفاتورة تكبر مع كل مستخدم. النماذج ممتازة، وبالنسبة إلى معظم العمل داخل الشركة هذا الترتيب هو الصحيح. ودماغ شركتنا نفسه يعمل في Claude وChatGPT كل يوم.

بعض العمل مختلف. عقد لا يحق لأحد من خارج الشركة أن يقرأه. تقارير اختبار منتج لم يُعلن بعد. عقود من الخبرة الهندسية دُوّنت أخيرًا بصيغة يستطيع النموذج استخدامها. في هذا العمل يتغير السؤال. فلا يعود السؤال أي نموذج هو الأفضل، بل في أي مبنى يعمل النموذج، ومن الذي يتعلم مما يقرؤه.

ما الذي تقول الشركات إنها تخشاه

يمكن قياس هذا القلق. أجرت Cisco لدراستها المرجعية لعام 2026 استطلاعًا شمل 5,200 متخصص في تقنية المعلومات والتكنولوجيا والأمن في 12 سوقًا. قال 86 بالمئة منهم إن البيانات المخزّنة محليًا أكثر أمانًا بطبيعتها، وكانت النسبة 90 بالمئة قبل عام، وأفاد 81 بالمئة بتزايد الطلب على إبقاء البيانات محلية. وكان لدى ثلاث من كل أربع مؤسسات هيئة مخصصة لحوكمة الذكاء الاصطناعي. ولم يصف هيئته بالناضجة سوى 12 بالمئة.

الصورة السويسرية مشابهة. ففي استطلاع أجرته EY على 604 شركات ونُشر في مايو 2026، قال 89 بالمئة من المشاركين إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. وبالنسبة إلى 51 بالمئة منهم، كان التزام أنظمة الذكاء الاصطناعي بمتطلبات حماية البيانات السويسرية أو الأوروبية أمرًا حاسمًا للأعمال.

وخلف الأرقام فكرة أبسط. فقد قال كليم ديلانغ، الذي يدير Hugging Face، لموقع TechCrunch في يوليو: «لا تريد أن تُسند قدراتك الجوهرية إلى شركة أخرى». وبالنسبة إلى معظم الشركات، الخبرة هي الجوهر. هي الجزء الأصعب نسخًا، والجزء الذي يعرف عنه النموذج المستأجر أقل ما يعرف.

ما الذي تغطيه شروط المؤسسات أصلًا

صار الاستئجار أكثر أمانًا مما كان. تذكر OpenAI أن البيانات المرسلة إلى واجهتها البرمجية لا تُستخدم لتدريب نماذجها منذ 1 مارس 2023، ما لم يختر العميل الموافقة على ذلك. وتذكر Anthropic أنها لا تستخدم افتراضيًا مدخلات منتجاتها التجارية ومخرجاتها في التدريب.

والتفاصيل هي موضع العمل. لدى OpenAI، تُحفظ سجلات مراقبة إساءة الاستخدام افتراضيًا مدة تصل إلى 30 يومًا. وهناك خيار عدم الاحتفاظ بالبيانات (zero data retention) للعملاء المؤهلين بعد الموافقة. وتُبقي منطقة أوروبية تشمل المنطقة الاقتصادية الأوروبية وسويسرا محتوى العملاء فيها، ويتطلب استخدامها أحد ضوابط الاحتفاظ المعتمدة. وقد تُعالَج بيانات النظام، مثل بيانات الحساب والفوترة والاستخدام، في أماكن أخرى، وللنماذج التي صدرت منذ 5 مارس 2026 تكلّف النقاط الطرفية الإقليمية 10 بالمئة أكثر.

لا شيء من ذلك سبب لتجنّب النماذج المستأجرة. هو سبب لقراءة الشروط بوصفها قائمة اشتراطات. فالعقد يحدد ما يجوز للمزوّد فعله ببياناتكم. ولا يحدد أين يقع المزوّد، ولا متى يتغير النموذج، ولا إن كان النموذج سيتحسن يومًا في عملكم. هذه أسئلة تتعلق ببنية النظام.

النماذج مفتوحة الأوزان قريبة بما يكفي

اقتربت النماذج مفتوحة الأوزان، التي يمكن للشركة تنزيلها وتشغيلها بنفسها، من أفضل النماذج المغلقة. فقد وجد مؤشر AI Index لعام 2026 الصادر عن Stanford أن النموذج المغلق الأول تقدّم في مارس 2026 على النموذج المفتوح الأول بنسبة 3.3 بالمئة. وفي أغسطس 2024 كانت الفجوة 0.5 بالمئة، أي أنها اتسعت من جديد قليلًا. وستة من أفضل عشرة نماذج في لوحة متصدري Arena مغلقة.

حتى أكبر المختبرات تنشر أوزانًا مفتوحة. ففي أغسطس 2025 أصدرت OpenAI نموذجين مفتوحي الأوزان بترخيص Apache 2.0. ويعمل الأكبر على وحدة معالجة رسومية واحدة بذاكرة 80 GB، والأصغر ضمن 16 GB.

ولسويسرا نموذجها الخاص. ظهر Apertus، الذي بنته EPFL وETH Zurich والمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة، بإصدار 1.5 في يوليو 2026، ويفهم الآن الصور والصوت، بترخيص Apache 2.0 ومفتوحًا للاستخدام البحثي والتجاري. ويشير صانعوه إلى كانتون تيتشينو الذي يشغّل خدمة ترجمة خاصة به على Apertus، لتُترجم الوثائق الحكومية الحساسة دون الاعتماد على مزودين تجاريين.

في مهمة محدودة داخل شركة واحدة، تقل أهمية لوحة المتصدرين أمام سؤال آخر: هل يعرف النموذج مصطلحات الشركة وقواعدها وقراراتها السابقة. وهذا شيء تستطيع الشركة أن تعلّمه لنموذج تملكه.

أين يمكن أن يعمل النموذج الخاص

الخصوصية تشمل ثلاثة أماكن. حساب سحابي خاص بالشركة، بمفاتيحها هي. وخوادم في مبناها أو مركز بياناتها. وشبكات مغلقة لا تلمس الإنترنت أبدًا.

ولكل منها ثمن. امتلاك نموذج يعني امتلاك تشغيله: العتاد أو عقد السحابة، والتحديثات، والأمن، واختبار كل إصدار جديد، وشخصًا مسؤولًا عن ذلك كله. أما الاستئجار فيعني فاتورة تكبر مع كل مقعد وكل استعلام، ونموذجًا يستطيع المزوّد تغييره في أي يوم.

وبالنسبة إلى معظم الشركات، الجواب الصادق هو الاثنان معًا. أفضل نموذج مستأجر للعمل المفتوح حيث يكون اتساع القدرات هو الأهم، ونموذج خاص للعمل الذي يجب أن يبقى في الداخل. ويتوقع ديلانغ أن تعمل معظم أحمال الإنتاج إما على نماذج خاصة داخل الشركات أو على نماذج مفتوحة. ونحن نصوغها بتواضع أكبر. الخط الفاصل بين الاثنين هو القرار الأول، ويستحق أن يُرسم عن قصد.

ماذا ينبغي أن يعني «خاص»

«خاص» كلمة يسهل ادعاؤها. هذه هي الأسئلة التي نطرحها قبل أن نستخدمها.

أين يعمل. حساب سحابي معروف بالاسم أو مبنى معروف بالاسم، في بلد معروف بالاسم. المنطقة على الخريطة بداية، ولا أكثر من ذلك.

من يستطيع قراءته. الطلبات والملفات والسجلات والنسخ الاحتياطية، لكل منها مدة احتفاظ وقائمة بالأشخاص والمعالجين الفرعيين الذين يستطيعون الاطلاع عليها.

ممّ يتعلم. بياناتكم لا تدرّب شيئًا خارج شركتكم. والأفضل أن تدرّب النموذج الذي يعمل لأجلكم.

من يغيّره. يبقى الإصدار إلى أن تقرروا استبداله، ويمكن التراجع عن أي إصدار جديد بخطوة واحدة.

كيف يُختبر. يُقاس كل إصدار جديد بالسابق، على مهامكم أنتم، قبل أن يُطلق.

من يستطيع المغادرة. يمكن أن ينتقل النموذج وتكييفاته وبياناتكم معكم إن غيّرتم المزوّد.

من يتحمل المسؤولية. شخص واحد معروف بالاسم يملك النموذج وقواعده وبواباته. يستطيع النموذج أن يقرأ كل عقد في الأرشيف. أما تقرير أي بند تقبله الشركة فيبقى بيد إنسان، وكذلك المسؤولية عنه.

لماذا نعمل مع Eigna

يبني شريكنا Eigna Labs نظام Eigna، وهو يجيب عن معظم هذه القائمة بحكم تصميمه. تحصل كل شركة على نموذج خاص بها: نموذج مفتوح، مكيَّف على مجالها ومدرَّب على ملفاتها وقواعدها ولغتها. ويعمل في سحابة الشركة نفسها أو على خوادمها، وهو مصمَّم ليعمل دون اتصال كليًا في الشبكات المغلقة. ولا تغادر بيانات الشركة تلك السحابة أبدًا.

تعمل الفرق مع خبراء محليين لمهامها، من الشؤون القانونية والمخاطر إلى العمليات والدعم. وتُحفظ تصحيحاتها داخل الجدران، ويُعاد تدريب النموذج هناك على مراحل، ولا يُطلق إصدار جديد إلا إذا اختُبر أفضل من سابقه. وإلا فيبقى خارجًا.

كانت crue من أوائل الشركات التي اختبرت Eigna، ونستخدمه في عملنا. وحين يصبح العمل في Twin الخاص بشركة ما سريًا أو حرجًا، يعمل Twin على Eigna بدلًا من نموذج مستأجر.

Eigna في مرحلة الوصول المبكر، ونقول ذلك صراحة. إن كان العمل حساسًا، فالأجدر أن تبدأ بنية النظام من هذه النقطة.