النماذج المفتوحة، ومن أين تأتي

بالنسبة إلى شركة تريد ذكاءً اصطناعيًا خاصًا بها، لم يكن أهم خبر في الأسبوع الماضي روبوت محادثة جديدًا. بل كان ثلاثة أمور حدثت في غضون أيام قليلة: نموذج مفتوح من Reflection AI يتسع له خادم واحد، وأوزان جديدة لنموذج DeepSeek المفتوح، وأمر من الحكومة الأمريكية يُخرج DeepSeek من وكالاتها المدنية. وتقول هذه الأمور مجتمعة شيئًا بسيطًا. فالنماذج المفتوحة صارت جيدة بما يكفي للعمل الجاد، وانتقل السؤال من الجودة إلى المصدر.

Beam: رموز أقل، لا رموز أرخص

في 16 أكتوبر أصدرت Reflection AI نموذج Beam، أول نموذج مفتوح الأوزان لديها، بترخيص Apache 2.0 الذي يسمح بالاستخدام التجاري والتعديل. ويضم 501 مليار معامل، منها 23 مليارًا نشطة لكل رمز. وبصيغة 8 بت أو 4 بت يتسع له خادم واحد بثماني وحدات GPU، مثل H100 أو H200 أو GB300. أما النسخة الكاملة فتحتاج إلى «عشرات من وحدات GPU»، بحسب VentureBeat.

ولا تراهن Reflection على رموز أرخص، بل على عدد أقل منها. فخلال التدريب عاقبت النموذج على كل رمز لم يكن يحتاج إليه، وبحسب قراءة VentureBeat لرسمها البياني، يستخدم Beam نحو 25,000 رمز في كل محاولة في اختبار برمجي يحتاج فيه GLM-5.2 إلى نحو 80,000. وهو ليس أقوى نموذج مفتوح. ففي Terminal-Bench 2.1 أفادت VentureBeat بأن Beam حقق نحو 80 بالمئة، مقابل 90.6 بالمئة لـ DeepSeek V4.1 Flash و85 بالمئة لـ Kimi K3. وتقول Reflection إن Beam «سيفوز بجدارته لا بأي شيء آخر».

DeepSeek: أقوى، وبترخيص MIT

وفي الأيام نفسها نشرت DeepSeek أوزانًا محدَّثة لـ V4.1 Flash، يحمل اسمها تاريخ 17 أكتوبر. وتصفها بطاقة النموذج بأنها «تحديث طفيف»، مع تحسينات في الاستدلال والبرمجة والمهام الوكيلية والرؤية، وتوصي بسياق من مليون رمز. والترخيص منفتح إلى أقصى حد: «هذا المستودع وأوزان النموذج مرخّصة بموجب ترخيص MIT».

وتعمل DeepSeek أيضًا على توحيد تشكيلتها. ففي سبتمبر حوّلت كل الطلبات الموجهة إلى نموذجها الأكبر V4 Pro إلى V4.1 Flash، «بأسعار V4.1-Flash»، وبدأت التخلي تدريجيًا عن V4 Pro. وبحسب المعيار الذي استشهدت به VentureBeat، فهو أقوى النماذج المفتوحة المذكورة هنا.

واشنطن ترسم خطًا

في 19 أكتوبر أفادت CyberScoop بأن وزارة الأمن الداخلي الأمريكية تحظر على الوكالات الفيدرالية المدنية استخدام منتجات DeepSeek، بموجب قانون لسلاسل التوريد صدر في 2018. وعلى الوكالات أن تزيل النسخ التي لديها، ولا يجوز لها شراء نسخ جديدة. والأسباب تتعلق بالبيانات: فـ DeepSeek تخزن البيانات على خوادم في الصين، وعمليتها لمعالجة الطلبات والردود «قد تؤدي إلى نقل بيانات حساسة» إلى الحكومة الصينية. ولا يسمّي الأمر سوى DeepSeek، مع أن نماذج صينية مفتوحة أخرى مثل Kimi وQwen أثارت مخاوف مماثلة.

ولا يذكر التقرير ما إذا كان الحظر يشمل أيضًا أوزان DeepSeek حين تشغّلها وكالة على خوادمها الخاصة، حيث لا تنتقل البيانات إلى أي مكان. وهذا السؤال المفتوح هو ما ينبغي لكل شركة أن تنتبه إليه. فتشغيل النموذج داخل الشركة يجيب عن سؤال أين تذهب البيانات. لكنه لا يجيب عن سؤال من أين يأتي النموذج.

ماذا يعني ذلك لنموذج خاص بكم

تحل الأوزان المفتوحة على خوادمكم الخاصة أوضح المشكلات: فالبيانات تبقى في الداخل، ولا يستطيع أحد تغيير النموذج أو سحبه في أي يوم ثلاثاء. لكنها لا تحل المشكلات كلها. فالنموذج أيضًا منتج له مصدر وترخيص وبيانات تدريب وسلوك لا يستطيع أحد خارج المختبر أن يفحصه بالكامل. وبالنسبة إلى مصرف أو جهة حكومية أو مورد في قطاع الدفاع، لم يعد السؤال ما إذا كان النموذج المفتوح جيدًا بما يكفي. بل ما إذا كان مصدره سيجتاز التدقيق التالي، أو استبيان العميل التالي، أو أمرًا تاليًا كهذا.

وعمليًا يعني ذلك ثلاثة أمور. اختاروا النموذج الأساسي بالعناية نفسها التي تختارون بها الترخيص: فـ Apache 2.0 وMIT كلاهما ترخيص متساهل، لكن أيًا منهما لا يقول شيئًا عن المنشأ. وأبقوا النموذج قابلًا للاستبدال، بحيث تعيش معرفة الشركة وقواعدها واختباراتها خارجه، ويستطيع نموذج أفضل أو أكثر أمانًا أن يحل محله في غضون أسابيع. واختبروا كل مرشح على عملكم الخاص قبل تشغيله فعليًا، لا على المعايير العامة فقط.

كيف يتعامل Eigna مع ذلك

هكذا بُني Eigna، الذكاء الاصطناعي الخاص الذي نقيمه للعملاء بصفتنا شريكًا لـ Eigna Labs. ينطلق من نموذج مفتوح، يُكيَّف مع مجال العميل ويُدرَّب على عمله وقواعده ولغته، ويعمل في سحابته الخاصة أو على خوادمه الخاصة. ولا يُطلق إصدار جديد إلا حين يتفوق في الاختبارات على الإصدار السابق، ويمكن الرجوع عنه بخطوة واحدة. أما أي نموذج مفتوح يقوم عليه، فقرار نتخذه مع كل عميل، بما في ذلك مصدره، وهو قرار قد يتغير حين يظهر نموذج أفضل.