المحتوى الرديء المولَّد بالذكاء الاصطناعي مشكلة في مسار العمل

حسم قاموسان المفردات العام الماضي. ففي نوفمبر اختار قاموس Macquarie الأسترالي عبارة AI slop كلمة العام، وعرّفها بأنها محتوى متدنّي الجودة يصنعه الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكثيرًا ما يحمل أخطاء، ولم يطلبه أحد. وفي ديسمبر اختار محررو قاموس Webster's في الولايات المتحدة كلمة slop وحدها: «محتوى رقمي متدنّي الجودة، يُنتَج عادةً بكميات كبيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي». وقال رئيسهم غريغ بارلو لوكالة Associated Press: «إنها كلمة تكاد تكون متحدّية حين يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي».

وقدّم المطوّر سايمون ويليسون أبسط اختبار في مايو 2024: «إذا وُلّد المحتوى دون تفكير وفُرض على من لم يطلبه، فإن slop هو المصطلح المثالي له».

بالنسبة إلى الشركة، تسمّي هذه الكلمة حكمًا يُصدره العملاء اليوم في ثانية واحدة. وقراءتنا أن الرداءة ليست خاصية في الأداة. إنها ما يخرج من مسار عمل بلا مراجع ولا قواعد ولا أحد يقول لا. وهذا يجعلها قابلة للإصلاح.

كيف يبدو المحتوى الرديء في العمل

ليس المحتوى الرديء مجرد ذلك الفيديو الغريب في خلاصة التواصل الاجتماعي. فقد أطلق باحثون من BetterUp Labs ومختبر Stanford Social Media Lab اسمًا على نسخته المكتبية في Harvard Business Review: workslop، أي عمل أُنجز بالذكاء الاصطناعي يبدو جيدًا لكنه يفتقر إلى المضمون. وفي استطلاعهم الذي شمل 1,150 موظفًا بدوام كامل يعملون في أعمال مكتبية في الولايات المتحدة، قال 40 بالمئة إنهم تلقّوا منه شيئًا في الشهر السابق، وإن كل حالة استغرق حلّها نحو ساعتين.

وللتسويق نسخته الخاصة: المنشور الذي يصلح لأي شركة، والصورة ذات الإضاءة اللامعة المألوفة، والنص الذي لا يقول شيئًا في ثلاث فقرات. كلٌّ منها زهيد الكلفة في صنعه، والقارئ هو من يدفع الثمن.

لماذا يحدث

تتكرر أربعة أسباب مرة بعد أخرى.

الأول هو الإعداد الافتراضي. شرح فريق الذكاء الاصطناعي التطبيقي في Anthropic في نوفمبر الماضي لماذا يواصل نموذجه، حين يُترك دون توجيه، إنتاج التصاميم الآمنة نفسها: فهو يأخذ عيّناته من المركز الأكثر احتمالًا مما رآه. يسمّون ذلك «التقارب التوزيعي»، ويلاحظون أن المستخدمين يسمّون النتيجة جمالية AI slop. ووجدت دراسة في دورية Patterns الأمر نفسه مع الصور. فقد ترك الباحثون نموذج صور ونموذج توصيف يغذّي كل منهما الآخر طوال 100 جولة، وكرروا التجربة 700 مرة، فانجرفت كل تجربة نحو بضعة أنماط بصرية عامة سمّوها «موسيقى المصاعد البصرية». ويرجّحون أن العنصر الناقص هو الضغط التصحيحي الذي يوفره التفاعل البشري.

الثاني هو المرجع المفقود. الوصف النصي يصف، أما المرجع فيُري. ومن دون صور حقيقية للمنتج وللإضاءة، يملأ النموذج الفراغات بمتوسطه.

الثالث هو القاعدة المفقودة. النموذج لا يعرف أن علامتكم لا تستخدم التدرجات اللونية قط، ولا تسمّي أي شيء حلًّا، وتُري دائمًا المنتج الحقيقي. وما لم تُكتب هذه القواعد في مكان تقرؤه الآلة، فهي غير موجودة بالنسبة إليها.

الرابع هو المراجعة المفقودة. وقد قالها ويليسون بصراحة: «مشاركة محتوى مولَّد اصطناعيًا مع الآخرين دون مراجعته أمر فظّ».

الجمهور يلاحظ، حتى حين لا يستطيع التمييز

أقوى دليل هذا العام يأتي من اختبار أجرته Ipsos ومدرسة Newhouse في جامعة سيراكيوز، ونُشر في مايو. عرضوا 20 إعلانًا على 3,000 مستهلك أمريكي: عشرة صنعها بشر لعلامات مثل Febreze وH&M وChewy، وعشرة صُنعت بالكامل بالذكاء الاصطناعي من الموجز نفسه واستُخدمت كما وُلّدت تمامًا. ولم يكن واثقًا إلى حد ما على الأقل من أن الإعلان صُنع بالذكاء الاصطناعي سوى 25 بالمئة ممن شاهدوا إعلانًا منها. ومع ذلك كانت الإعلانات البشرية أقوى بنسبة 14 بالمئة وفق مقياس Ipsos للأثر قصير الأجل في المبيعات، وأقوى بنسبة 17 بالمئة في الأثر طويل الأجل على العلامة. ولخّص المؤلفون ذلك في عبارة قصيرة: «المقبول ليس هو المقنع».

المواقف المعلنة تشير إلى الاتجاه نفسه. ففي استطلاع أجرته The Harris Poll مع 4As وInfillion في يونيو، قال 73 بالمئة من المستهلكين إنهم سيكونون أقل ميلًا إلى الوثوق بإعلان يشتبهون في أنه صُنع بالذكاء الاصطناعي، وقال 63 بالمئة إنهم سيكونون أقل ميلًا إلى الشراء من علامة تستخدم إعلانات مولَّدة بالذكاء الاصطناعي.

ويضيف استطلاع عالمي شمل 22,000 مستهلك في 22 سوقًا، أجرته بتكليف من شركة التحقق من الإعلانات DoubleVerify وصدر في يوليو، الفارق الدقيق الذي يهم. فقد قال 42 بالمئة إن الإعلانات الرديئة أو المثيرة للانزعاج المصنوعة بالذكاء الاصطناعي ستضر برأيهم في العلامة، بينما نظر 40 بالمئة نظرة إيجابية إلى الإعلانات المصقولة والاحترافية المصنوعة به. وخلص رئيسها التنفيذي مارك زاغورسكي إلى القول: «الذكاء الاصطناعي في ذاته ليس ما يحدد التفاعل. جودة المُخرَج هي التي تحدده».

المنصات تتصدّى

انتقلت المنصات من التسامح إلى القواعد. ففي رسالته لعام 2026 خصّ نيل موهان، الرئيس التنفيذي لـ YouTube، قسمًا لإدارة المحتوى الرديء المولَّد بالذكاء الاصطناعي، وقال إن YouTube تبني على الأنظمة التي تستخدمها ضد الرسائل المزعجة والعناوين الخادعة لتقليل انتشار المحتوى المتكرر متدنّي الجودة. وفي يوليو، بحسب TechCrunch، حددت YouTube بوضوح ما لم يعد يستحق عائدًا إعلانيًا: الفيديوهات العامة أو المتكررة أو القائمة على قوالب، والمحتوى المصنوع لإثارة الضيق، وشخصيات الذكاء الاصطناعي التي تناقش موضوعات حساسة مثل الصحة والمال.

وأضافت Pinterest في أكتوبر 2025 إعدادات تتيح للناس رؤية صور ذكاء اصطناعي أقل في الفئات التي تتكدس فيها: الجمال والفن والأزياء والديكور المنزلي. وقالت Deezer في يوليو إن المقطوعات المولَّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي تجاوزت نصف كل ما يصلها يوميًا من موسيقى جديدة عند ذروتها في يونيو، ومع ذلك لم تمثّل سوى 1 إلى 3 بالمئة من مرات التشغيل. وهي تُبعدها عن توصياتها الخوارزمية وقوائم التشغيل التحريرية.

الاتجاه واحد في كل مكان. المحتوى المصنوع بالذكاء الاصطناعي مسموح. أما المصنوع بكميات كبيرة ودون عناية فيُدفع إلى الأسفل.

كيف نُبقيه خارجًا

نصنع الصور والأفلام والمنشورات بالذكاء الاصطناعي كل يوم، فكان علينا أن نجيب عن هذا السؤال عمليًا، بخطوة لكل سبب.

أنماط مقفلة. في Reel يُبنى كل نمط من مراجع حقيقية، وتُختار الإضاءة والعدسة والديكور كما يختارها مصوّر، ويُختبر حتى يعتمده العميل. وتتبع كل صورة ولقطة هذه الوصفة، فتبدو الصورة المئة كالأولى.

قواعد العلامة في الدماغ. يلتقط Studio الحمض النووي للعلامة وصوتها وتموضعها وقواعد نصوصها مرة واحدة، ثم يقفلها. ويحتفظ Twin بقواعد الشركة وأسلوب كتابتها في دماغها المعتمد على الذكاء الاصطناعي، فيعمل كل مساعد داخل هذه القواعد بدل أن يخمّن.

أناس عند الأفكار والاختيارات، ومراجعة قبل أن يخرج أي شيء. في Reel تُتفق الأفكار والمراجع والأنماط قبل أن يُصنع أي شيء، ويُفحص كل ناتج قبل أن يراه العميل، ويختار إنسان كل صورة ولقطة تُستخدم. وفي Tempo تُختبر كل فكرة قبل جدولتها، ويوافق إنسان على كل منشور.

نريد من الذكاء الاصطناعي أن يصنع ويراجع ويسرّع أكبر قدر ممكن من العمل. أما الأفكار والاختيارات والمسؤولية عمّا يخرج فتبقى للناس، لأن الجودة تُحسم هناك، ولأن هناك اسمًا على المحك.

ما الذي تستطيع الشركة فعله

ابدؤوا بالأسباب الأربعة. اجمعوا عشرين صورة حقيقية تفخرون بها واستخدموها مراجع. دوّنوا قواعد علامتكم في مكان تقرؤه كل أداة: الألوان، والكلمات التي تستخدمونها والتي لا تستخدمونها أبدًا، وما يجب أن يبدو عليه المنتج دائمًا. سمّوا الشخص الذي يختار، وامنحوه حق قول لا لمعظم ما تصنعه الآلة. وضعوا مراجعة بين المولِّد والجمهور في كل مرة.

المحتوى الرديء رخيص الصنع، وغالٍ أن يُعرف المرء به. الحل ليس ذكاءً اصطناعيًا أقل، بل حُكمًا أكثر من حوله.