Il mestiere dello sviluppatore nel 2026

Due anni fa un assistente di IA completava la riga di uno sviluppatore. Oggi uno sviluppatore descrive un compito, un agente legge la codebase, scrive la modifica, esegue i test e propone il risultato, e lo sviluppatore decide se è abbastanza buono. Il mestiere non è scomparso. Si è spostato. Ecco che cosa è cambiato, che cosa dicono gli studi sulla velocità, che cosa succede alle assunzioni e quali competenze contano ora.

Che cosa è cambiato

In un anno gli strumenti sono passati da facoltativi a normali. Nel sondaggio 2025 di Stack Overflow l’84 per cento degli sviluppatori usava o intendeva usare strumenti di IA, ma solo circa tre su dieci usavano agenti al lavoro, e il sondaggio definiva gli agenti «non ancora diffusi su larga scala». Nell’edizione 2026, con più di 30'000 partecipanti, il 73 per cento ha detto di usare ogni giorno assistenti e agenti di programmazione. Tra gli agenti sono in testa Claude Code e GitHub Copilot.

La fiducia non ha tenuto il passo. Nel 2025 gli sviluppatori che diffidavano dell’accuratezza degli strumenti di IA, il 46 per cento, erano più di quelli che se ne fidavano, il 33 per cento, e la frustrazione più comune, citata dal 66 per cento, erano risposte «quasi giuste, ma non del tutto». Nel 2026 il 48 per cento ha detto di fidarsi dell’IA quando può verificarne facilmente le risposte.

La ricerca DORA di Google ha rilevato la stessa tensione. Nel 2025 il 90 per cento di quasi 5'000 professionisti della tecnologia usava l’IA al lavoro e oltre l’80 per cento riteneva che li rendesse più produttivi. L’uso dell’IA era ormai associato a una maggiore capacità di rilascio, ma ancora a una minore stabilità. La conclusione di DORA è che l’IA funziona «come un amplificatore, che ingrandisce i punti di forza e le debolezze già presenti in un’organizzazione».

Più veloci, o solo in apparenza

Lo studio più noto va nella direzione opposta. All’inizio del 2025 METR, un gruppo di ricerca, ha randomizzato 246 compiti reali di 16 sviluppatori open source esperti che lavoravano su progetti grandi e maturi, per lo più con Cursor e Claude 3.5 e 3.7 Sonnet. Gli sviluppatori si aspettavano che l’IA li rendesse più veloci del 24 per cento, e a lavoro finito credevano che li avesse resi più veloci del 20 per cento. Alla misurazione, erano più lenti del 19 per cento.

Da allora METR ha detto che quei risultati non rispecchiano più gli strumenti attuali. A febbraio 2026 ha pubblicato nuovi dati su 57 sviluppatori e più di 800 compiti. Per gli sviluppatori del primo studio ora stima un’accelerazione del 18 per cento, e per i nuovi partecipanti del 4 per cento, con intervalli di confidenza che includono ancora l’assenza di qualsiasi guadagno. Lo studio si è anche scontrato con il cambiamento che misura: tra il 30 e il 50 per cento degli sviluppatori ha detto di aver scelto di non sottoporre alcuni compiti perché non voleva svolgerli senza IA. METR definisce le proprie cifre «solo una prova molto debole dell’entità di questo aumento» e sta riprogettando l’esperimento.

La lettura onesta è che oggi gli agenti aiutano probabilmente la maggior parte degli sviluppatori più che all’inizio del 2025. Nessuno ha ancora misurato con certezza di quanto, e l’impressione di andare veloci è una guida poco affidabile.

Meno porte per i junior

La pressione si vede prima all’ingresso. Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen di Stanford seguono i dati sulle buste paga di ADP, che coprono milioni di lavoratori negli Stati Uniti. Nel loro aggiornamento di agosto 2026, con dati fino a giugno, l’occupazione dei giovani tra i 22 e i 25 anni nelle professioni esposte all’IA, tra cui lo sviluppo software, era del 19 per cento inferiore al livello che avrebbe avuto se avesse tenuto il passo con i coetanei meno esposti, mentre i lavoratori esperti non mostravano alcun divario simile. La differenza derivava soprattutto da meno assunzioni più che da più uscite, e si concentrava dove l’IA viene usata per automatizzare il lavoro anziché per assisterlo. Gli autori li definiscono segnali precoci e descrittivi, non stime di un rapporto di causa.

Gli annunci di lavoro raccontano una storia più lunga. L’indice di Indeed degli annunci per lo sviluppo software negli Stati Uniti era a 78 il 2 ottobre 2026, contro 100 a febbraio 2020 e un picco di 234 a febbraio 2022. Gran parte di quel calo è avvenuta nel 2022 e nel 2023, prima che gli agenti di programmazione fossero di uso comune, e dal minimo di maggio 2025 gli annunci sono cresciuti di oltre un quarto. Il Bureau of Labor Statistics statunitense prevede ancora che l’occupazione di sviluppatori software, tester e analisti della qualità cresca del 10 per cento dal 2025 al 2035, con circa 106'100 posizioni aperte all’anno, trainata in parte dal software per l’IA.

Le competenze che contano ora

Se gli agenti scrivono una parte maggiore del codice, il valore si sposta su tutto ciò che gli sta attorno: dire con precisione che cosa va costruito, leggere il codice con occhio critico, fare debugging, testare, curare la sicurezza e progettare sistemi che abbiano ancora senso tra cinque anni. Conoscere il business a cui serve un programma oggi conta più che conoscere a memoria un framework.

Per chi sta ancora imparando c’è un rovescio della medaglia. In uno studio randomizzato pubblicato a gennaio, Anthropic ha chiesto a 52 ingegneri, per lo più junior, di imparare una libreria Python che non avevano mai usato. Chi aveva un assistente di IA ha finito circa due minuti prima, una differenza non significativa, e poi ha ottenuto il 50 per cento in un quiz contro il 67 per cento di chi aveva programmato a mano, con il divario maggiore nel debugging. I partecipanti che chiedevano spiegazioni all’IA, o le ponevano solo domande concettuali, hanno conservato gran parte di ciò che avevano imparato. Nelle parole degli autori: «Il modo in cui qualcuno ha usato l’IA ha influito su quante informazioni ha trattenuto».

Anche gli sviluppatori lo percepiscono. Nel sondaggio 2026 di Stack Overflow, il timore di perdere competenze professionali è stato il motivo più citato per evitare l’IA al lavoro o a scuola.

Le prospettive

Secondo noi il mestiere dello sviluppatore somiglia sempre più a quello di un revisore e di un architetto che a quello di un dattilografo. Ci sarà più software, scritto più in fretta, e una parte maggiore avrà bisogno di qualcuno in grado di giudicarlo. Il rischio sta in fondo alla scala. Se le aziende smettono di assumere junior perché gli agenti fanno il lavoro da junior, tra qualche anno resteranno senza senior. L’apprendistato deve cambiare, non finire: junior che rivedono, testano e spiegano ciò che producono gli agenti, con senior che verificano il loro ragionamento.

È così che lavoriamo in Werk, la nostra piattaforma per app. L’IA scrive la maggior parte del codice su un framework che abbiamo costruito e di cui ci fidiamo. Le persone decidono che cosa costruire, ne progettano la sensazione d’uso e rivedono ogni rilascio.