El trabajo del desarrollador en 2026

Hace dos años, un asistente de IA completaba la línea de un desarrollador. Hoy, un desarrollador describe una tarea, un agente lee la base de código, escribe el cambio, ejecuta las pruebas y propone el resultado, y el desarrollador decide si es lo bastante bueno. El trabajo no ha desaparecido. Se ha desplazado. Esto es lo que ha cambiado, lo que dicen los estudios sobre la velocidad, lo que está pasando con las contrataciones y qué habilidades importan ahora.

Qué ha cambiado

En un año, las herramientas pasaron de opcionales a normales. En la encuesta de Stack Overflow de 2025, el 84 por ciento de los desarrolladores usaba o tenía previsto usar herramientas de IA, pero solo unos tres de cada diez usaban agentes en el trabajo, y la encuesta decía que los agentes «aún no son de uso general». En la edición de 2026, con más de 30'000 encuestados, el 73 por ciento dijo que usa asistentes y agentes de programación a diario. Claude Code y GitHub Copilot encabezan la lista de agentes.

La confianza no ha seguido el mismo ritmo. En 2025, eran más los desarrolladores que desconfiaban de la precisión de las herramientas de IA, el 46 por ciento, que los que confiaban en ella, el 33 por ciento, y la frustración más común, citada por el 66 por ciento, eran respuestas «casi correctas, pero no del todo». En 2026, el 48 por ciento dijo que confía en la IA cuando puede comprobar fácilmente sus respuestas.

La investigación DORA de Google encontró la misma tensión. En 2025, el 90 por ciento de casi 5'000 profesionales de la tecnología usaba IA en el trabajo y más del 80 por ciento creía que la IA los hacía más productivos. Su uso ya se asociaba a un mayor ritmo de entrega, pero seguía asociándose a una menor estabilidad. La conclusión de DORA es que la IA actúa «como un amplificador, que magnifica las fortalezas y debilidades que una organización ya tiene».

Más rápido, o solo en apariencia

El estudio más conocido apunta en la otra dirección. A principios de 2025, METR, un grupo de investigación, aleatorizó 246 tareas reales de 16 desarrolladores de código abierto con experiencia que trabajaban en proyectos grandes y maduros, sobre todo con Cursor y Claude 3.5 y 3.7 Sonnet. Los desarrolladores esperaban que la IA los hiciera un 24 por ciento más rápidos, y después creían que los había hecho un 20 por ciento más rápidos. Según la medición, fueron un 19 por ciento más lentos.

Desde entonces, METR ha dicho que esos resultados ya no reflejan las herramientas actuales. En febrero de 2026 publicó datos nuevos de 57 desarrolladores y más de 800 tareas. Para los desarrolladores del primer estudio estima ahora una aceleración del 18 por ciento, y para los nuevos participantes del 4 por ciento, con intervalos de confianza que siguen incluyendo la posibilidad de no ganar nada. El estudio también chocó con el cambio que mide: entre el 30 y el 50 por ciento de los desarrolladores dijo que había decidido no presentar algunas tareas porque no quería hacerlas sin IA. METR considera sus propias cifras «solo una evidencia muy débil del tamaño de este aumento» y está rediseñando el experimento.

La lectura honesta es que hoy los agentes probablemente ayudan a la mayoría de los desarrolladores más que a principios de 2025. Nadie ha medido todavía con fiabilidad cuánto más, y la sensación de rapidez es una mala guía.

Menos puertas para los perfiles júnior

La presión se nota primero en la entrada. Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen, de Stanford, siguen datos de nóminas de ADP que cubren a millones de trabajadores de Estados Unidos. En su actualización de agosto de 2026, con datos hasta junio, el empleo de las personas de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA, entre ellas el desarrollo de software, estaba un 19 por ciento por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos, mientras que los trabajadores con experiencia no mostraban esa brecha. La diferencia se debía sobre todo a menos contrataciones y no a más salidas, y se concentraba allí donde la IA se usa para automatizar el trabajo y no para asistirlo. Los autores las califican de señales tempranas y descriptivas, no de estimaciones de causalidad.

Las ofertas de empleo cuentan una historia más larga. El índice de Indeed de ofertas de desarrollo de software en Estados Unidos estaba en 78 el 2 de octubre de 2026, frente a 100 en febrero de 2020 y un máximo de 234 en febrero de 2022. La mayor parte de esa caída se produjo en 2022 y 2023, antes de que los agentes de programación se usaran de forma generalizada, y desde un mínimo en mayo de 2025 las ofertas han subido más de una cuarta parte. La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos sigue previendo que el empleo de desarrolladores de software, especialistas en pruebas y analistas de calidad crezca un 10 por ciento entre 2025 y 2035, con unas 106'100 vacantes al año, impulsado en parte por el software para IA.

Las habilidades que importan ahora

Si los agentes escriben una parte mayor del código, el valor se desplaza a todo lo que lo rodea: decir con precisión qué hay que construir, leer código con sentido crítico, depurar, probar, la seguridad y diseñar sistemas que sigan teniendo sentido dentro de cinco años. Conocer el negocio al que sirve un programa importa ahora más que saberse un framework de memoria.

Para quienes todavía están aprendiendo hay una trampa. En un ensayo aleatorizado publicado en enero, Anthropic pidió a 52 ingenieros, en su mayoría júnior, que aprendieran una biblioteca de Python que no habían usado antes. Los que tenían un asistente de IA terminaron unos dos minutos antes, una diferencia que no fue significativa, y después obtuvieron un 50 por ciento en un cuestionario, frente al 67 por ciento de quienes programaron a mano, con la mayor diferencia en la depuración. Los participantes que pidieron explicaciones a la IA, o que solo hicieron preguntas conceptuales, conservaron la mayor parte de lo aprendido. En palabras de los autores: «La forma en que alguien usó la IA influyó en cuánta información retuvo».

Los desarrolladores también lo intuyen. En la encuesta de Stack Overflow de 2026, la preocupación por perder habilidades profesionales fue el principal motivo citado para evitar la IA en el trabajo o en los estudios.

Lo que viene

Nuestra opinión es que el trabajo del desarrollador se parece cada vez más al de un editor y un arquitecto que al de un mecanógrafo. Habrá más software, escrito más rápido, y una parte mayor necesitará a alguien capaz de juzgarlo. El riesgo está en el primer peldaño de la escalera. Si las empresas dejan de contratar perfiles júnior porque los agentes hacen el trabajo júnior, en pocos años les faltarán perfiles sénior. El aprendizaje tiene que cambiar, no desaparecer: perfiles júnior que revisan, prueban y explican lo que producen los agentes, con perfiles sénior que comprueban su razonamiento.

Así trabajamos en Werk, nuestra plataforma de apps. La IA escribe la mayor parte del código sobre un framework que construimos nosotros y en el que confiamos. Las personas deciden qué construir, diseñan cómo se siente y revisan cada versión.