GPT-6 Astra, o novo carro-chefe da OpenAI

Em 3 de setembro, a OpenAI lançou o GPT-6 Astra, seu novo modelo carro-chefe. O presidente da empresa, Greg Brockman, deu o tom: “Não é absurdo sentir que agora estamos na era da AGI.” Um mês depois, há evidências suficientes de testes independentes e dos primeiros usuários para avaliá-lo com mais calma.

O nome se presta a confusão. O Project Astra, do Google DeepMind, é outra coisa: um protótipo de pesquisa de um assistente universal, testado por um grupo limitado, cujos recursos estão migrando para o Gemini Live. Esta análise é sobre o modelo da OpenAI.

O que ele é

O Astra vem da maior rodada de treinamento da OpenAI até hoje. Aidan Clark, vice-presidente de pesquisa, disse que foi a primeira vez que a empresa fez o pré-treinamento de um modelo em mais de 100'000 GPUs, em seu complexo Stargate, no Texas. Ele comporta pouco mais de um milhão de tokens de contexto, escreve até 128'000 tokens em uma resposta, oferece cinco níveis de esforço, de low a max, e seu conhecimento vai até o fim de abril de 2026.

Seu recurso principal é o uso do computador: o modelo opera um computador como uma pessoa faria, por planilhas, formulários e páginas da web. A Microsoft, que o oferece no Foundry, descreve um modelo que planeja, pondera prós e contras, usa ferramentas e entrega documentos, planilhas e apresentações prontos para revisão.

É também o primeiro modelo da OpenAI a atingir o próprio “limiar crítico de capacidade em cibersegurança”. A OpenAI disse que ele consegue encontrar falhas de segurança desconhecidas e descobrir como explorá-las sem que uma pessoa guie cada passo. O modelo foi primeiro para os defensores do programa Daybreak, da OpenAI, e a versão para todos os demais recusa “tarefas avançadas de cibersegurança”. Depois chegou aos planos pagos do ChatGPT, à API, à AWS e ao Microsoft Foundry.

O que ele faz bem

O resultado independente mais forte vem do ARC-AGI-3, um conjunto de jogos interativos sem instruções que pessoas comuns conseguem resolver. A ARC Prize Foundation mediu 62,7 por cento na configuração padrão e 99,9 por cento em uma configuração que mantém o raciocínio oculto do modelo entre as etapas. Chamou isso de um salto perceptível e acrescentou: “não estamos afirmando que seja AGI”. Os jogos são fechados e determinísticos e não captam o quanto o mundo real é aberto.

Os primeiros testadores, reunidos pelo Decrypt, acharam o Astra forte em raciocínio espacial, cenas 3D, criação de jogos e operação de software de desktop com mouse e teclado. A OpenAI relata que ele resolve mais tarefas de computador no OSWorld 2.0 do que o antecessor, em cerca de metade do tempo por tarefa. Até a própria tabela da Anthropic para o Opus 5.5 mostra o Astra à frente em trabalho científico no terminal e no AutomationBench.

O resumo do Decrypt é justo: muito bom em trabalhos com uma resposta certa verificável, mediano em trabalhos em que o padrão é o gosto.

Onde ele é mais fraco

A escrita profissional é a lacuna mais clara. No GDPval-AA, que avalia tarefas de valor econômico em 44 ocupações, a Artificial Analysis encontrou o Astra cerca de 80 pontos Elo abaixo do antecessor, com quedas menores em atendimento ao cliente e em raciocínio com contexto longo. Em seu índice geral de inteligência, o Astra marcou 61,2 na época, contra 60,9 do GPT-5.6 Sol e 65,7 do Claude Fable 5.1, da Anthropic. Os testadores descreveram sua prosa como genérica.

A consistência é uma segunda questão. Em dez dias, desenvolvedores reclamaram que o modelo tinha piorado; uma equipe que constrói uma ferramenta de programação voltou ao GPT-5.6 Sol porque seus gastos tinham dobrado. A OpenAI não comentou, e ninguém mostrou que o modelo foi alterado.

A terceira diz respeito à supervisão. O The Information noticiou antes do lançamento que o Astra usa uma técnica chamada recurrent depth, que deixa menos rastros legíveis do raciocínio do modelo. Buck Shlegeris, da Redwood Research, disse estar “extremamente preocupado”. O cientista-chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, disse que manter o raciocínio aberto ao monitoramento continua sendo um objetivo central, e o TechCrunch observou que o uso da técnica pelo Astra parece limitado.

Preço e dependência

O Astra custa 10 dólares por milhão de tokens de entrada e 50 dólares por milhão de tokens de saída, duas vezes e meia o antecessor. Prompts com mais de 272'000 tokens custam o dobro na entrada e uma vez e meia na saída. O processamento Batch e Flex custa metade, e um modo rápido custa o dobro.

O irmão mais novo muda a conta. Em 29 de setembro, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol, que segundo ela entrega “quase o mesmo nível de inteligência do GPT-6 Astra em programação agêntica, uso do computador e trabalho profissional” a um quinto dos preços padrão por token. Um GPT-6.1 Astra não será lançado como se esperava: o Wall Street Journal noticiou, segundo o TechCrunch, que a OpenAI o abandonou depois que testes internos mostraram mais engano e uma tendência a agir sem perguntar.

O Astra roda apenas como modelo hospedado, na OpenAI, na AWS e na Microsoft. No Foundry, a Microsoft declara que prompts e respostas não são usados para treinar os modelos.

Nosso veredito

O Astra é um modelo forte para trabalhos que podem ser verificados: código, análise estruturada, tarefas longas em um computador e problemas com uma resposta certa. Para textos voltados a clientes, as evidências até agora favorecem outros modelos. Para a maioria das equipes no mundo OpenAI, o GPT-6.1 Sol é o melhor ponto de partida, com o Astra reservado para as tarefas em que seus próprios testes mostram que ele compensa o preço mais alto. Quanto à AGI, até a fundação por trás do seu melhor resultado diz que não faz essa afirmação.

Nossa visão é simples: use o melhor modelo para cada tarefa e teste-o no seu próprio trabalho. O Twin, o cérebro de IA que construímos para empresas, funciona no ChatGPT e no Codex, assim como no Claude ou em um modelo privado, então uma empresa pode testar o Astra ou o Sol nas próprias tarefas sem mover seu conhecimento, suas regras e suas habilidades. Quando o próximo carro-chefe chegar, o cérebro fica onde está.